FEED Validator

Congratulations!

This is a valid Atom 1.0 feed.

Recommendations

This feed is valid, but interoperability with the widest range of feed readers could be improved by implementing the following recommendations.

• line 782, column 1322: Two entries with the same value for atom:updated: 2025-04-05T00:00:00+00:00 (2 occurrences) [help]

  ... ished><updated>2025-04-05T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigo ...
                                               ^

• line 2411, column 0: content should not contain iframe tag (3 occurrences) [help]

  <iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/Z9VovH1O ...
  

Source: http://www.marigold.cz/feed.xml

1. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" ><generator uri="https://jekyllrb.com/" version="3.10.0">Jekyll</generator><link href="https://www.marigold.cz/feed.xml" rel="self" type="application/atom+xml" /><link href="https://www.marigold.cz/" rel="alternate" type="text/html" /><updated>2025-04-19T09:17:05+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/feed.xml</id><title type="html">Marigold.cz</title><subtitle>Technologie a Svět</subtitle><author><name>Patrick Zandl</name></author><entry xml:lang="cs"><title type="html">Meta v maléru - svědectví bývalé šéfky Facebooku o tajných dohodách s Čínou</title><link href="https://www.marigold.cz/item/meta-facebook-v-maleru/" rel="alternate" type="text/html" title="Meta v maléru - svědectví bývalé šéfky Facebooku o tajných dohodách s Čínou" /><published>2025-04-19T00:00:00+00:00</published><updated>2025-04-19T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/meta-facebook-v-maleru</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/meta-facebook-v-maleru/"><![CDATA[<p>Meta (Facebook) lítá ve slušném maléru. Sarah Wynn Williamsová, bývalá ředitelka globální veřejné politiky Facebooku (nyní Meta), vystoupila před Soudním výborem Senátu USA s odhaleními o tom, jak společnost Meta tajně obchodovala s Čínou, lhala Kongresu a porušovala zákony i etické standardy ve snaze o zisk a moc. Meta se snaží Williamsovou umlčet soudy a pokutami a tvrdí, že jde o zhrzenou mstící se manažerku. Jenže náznaků o tom, že v Číně se Meta chová “čínsky”, už je celá řada. Slyšení vedl senátor Josh Hawley, který zdůraznil, že “toto je slyšení, kterému se Facebook zoufale snažil zabránit.”</p>
2.  
3. <p>Williamsová během slyšení explicitně zmínila, že Meta získala právní příkaz k mlčení, který je “tak rozsáhlý, že jí zakazuje mluvit s členy Kongresu”. Také uvedla, že společnost Meta vyhrožuje pokutou 50 000 dolarů za každé “urážlivé” vyjádření o společnosti, i když by toto vyjádření bylo pravdivé. Meta by skutečně mohla usilovat o finanční sankce vůči Williamsové za její vystoupení před Kongresem, i když je takové jednání ze strany Mety v přímém rozporu s právem občanů svědčit před zákonodárnými orgány.</p>
4.  
5. <p>Slyšení bylo dlouhé, <a href="https://www.youtube.com/watch?v=f3DAnORfgB8">existuje z něj několik videí</a>, na které se můžete podívat na Youtube, já jsem vám vypsal snad ty nejdůležitější informace. Připomínám, že u kongresového slyšení málokdy dojde na přesné technické detaily, věci tu bývají někdy zjednodušené, ale vypovídat nepravdivě před Kongresem bývá tvrdě sankcionováno, což bývá slušnou zárukou toho, že se tu lidé snaží mluvit pravdu či alespoň to, co se nedá později za nepravdu označit. Také je dobré vědět, že Williamsová nedávno vydala knihu  <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Careless_People">Bezohlední lidé</a>  o svých zkušenostech s prací v Metě, přičemž společnost všechny její vystoupení označuje za propagaci prodeje knihy, kterou označuje za lživou. Zatím jsem četl kousek a nezdá se mi, že si to vymyslela 😎</p>
6.  
7. <p>Tam, kde je to možné, dávám citace prohlášení Williamsové. Omlouvám se za trochu robotický překlad, převyprávění anglických online výslechů není moje silná stránka.</p>
8.  
9. <h2 id="tajné-obchody-s-čínou-pod-krycím-názvem-projekt-aldrin">Tajné obchody s Čínou pod krycím názvem “Projekt Aldrin”</h2>
10.  
11. <p>Williamsová, která pracovala pro Facebook v letech 2011 až 2017, poskytla detailní svědectví o tajných operacích společnosti v Číně:</p>
12.  
13. <p>“Během mých sedmi let jsem viděla, jak vedoucí představitelé Mety opakovaně podkopávali národní bezpečnost USA a zrazovali americké hodnoty. Dělali tyto věci tajně, aby získali přízeň Pekingu a vybudovali v Číně byznys za 18 miliard dolarů,” uvedla Williamsová ve své úvodní výpovědi.</p>
14.  
15. <p>Navzdory opakovaným veřejným prohlášením Mety, že v Číně nepodniká, Williamsová doložila, že tato tvrzení jsou lživá. “Facebook má v Číně byznys za 18,3 miliardy dolarů a abych uvedla jen jeden příklad, v roce 2014 spustil Oculus v Číně se strategií ‘hrát hloupého’,” vysvětlila.</p>
16.  
17. <p>Williamsová také odhalila, že Facebook měl tajnou misi pro vstup na čínský trh nazvanou “Projekt Aldrin”, která byla omezena pouze na zaměstnance s  <em>potřebou znát informace</em>: “Facebookova tajná mise pro vstup do Číny se nazývala Projekt Aldrin a byla omezena na zaměstnance s potřebou znát. Neexistoval žádný limit, který by se nedal překročit.”</p>
18.  
19. <h2 id="cenzura-a-spolupráce-s-člr">Cenzura a spolupráce s ČLR</h2>
20.  
21. <p>Jedna z nejzávažnějších obvinění se týkala cenzury a spolupráce s čínským režimem:</p>
22.  
23. <p>“Mark Zuckerberg se prohlašoval za šampiona svobody projevu. Přesto jsem byla svědkem toho, jak Meta pracovala ruku v ruce s Čínskou komunistickou stranou na vytváření a testování na zakázku vyrobených cenzurních nástrojů, které umlčovaly a cenzurovaly jejich kritiky,” uvedla Williamsová.</p>
24.  
25. <p>Konkrétně popsala případ čínského disidenta žijícího na americké půdě:</p>
26.  
27. <p>“V roce 2017 byl profil na Facebooku čínského disidenta Guo Wengui náhle zablokován. Facebook nejprve tvrdil, že šlo o dočasnou chybu.” Nicméně Williamsová odhalila, že “Facebook vypnul stránku tohoto disidenta na základě nátlaku Čínské komunistické strany.”</p>
28.  
29. <p>Senátor Hawley během slyšení prezentoval dokumenty dokazující tyto praktiky - záznamy ze schůzek s čínským vládním úředníkem příjmením Čao, který požadoval, aby Facebook odstranil Guovu stránku. V dokumentech se uvádí: “Čao chce Facebook v Číně, ale jsou i jiní, kteří ho nechtějí. Takže my (Facebook) musíme přijmout opatření a udělat více v takových situacích, abychom prokázali, že můžeme řešit vzájemné zájmy.”</p>
30.  
31. <p>Williamsová také popsala, jak Facebook vyvinul speciální cenzurní nástroje s tzv. “počítadly virality”: “Součástí cenzurního nástroje, který byl vyvinut, byly počítadla virality. Takže kdykoli nějaký obsah získal více než 10 000 zhlédnutí, to by automaticky spustilo jeho přezkoumání tím, koho nazývali ‘hlavním editorem’. A co bylo obzvláště překvapivé je, že počítadla virality nebyla jen nainstalována, ale aktivována v Hongkongu a také na Tchaj-wanu.”</p>
32.  
33. <p>Na dotaz senátora Blumenthala, zda byly pravomoci “hlavního editora” omezeny pouze na kontrolu virálních příspěvků, Williamsová odpověděla: “Ne, má rozsáhlou moc. Hlavní editor by byl schopen vypnout celou službu v konkrétních regionech, například v Sin-ťiangu, nebo by také mohl vypnout nebo spravovat službu v době významných výročí, jako je výročí náměstí Tchien-an-men.”</p>
34.  
35. <h2 id="poskytování-dat-uživatelů-číně-a-budování-fyzické-infrastruktury">Poskytování dat uživatelů Číně a budování fyzické infrastruktury</h2>
36.  
37. <p>Williamsová odhalila, že Meta byla ochotna poskytnout data uživatelů čínské vládě a dokonce vybudovala fyzickou infrastrukturu, která by to umožnila:</p>
38.  
39. <p>“Byla jsem svědkem toho, jak se vedoucí pracovníci rozhodli poskytnout Čínské komunistické straně přístup k datům uživatelů Mety, včetně dat Američanů,” svědčila Williamsová. “Meta vybudovala fyzické propojení spojující Spojené státy a Čínu. Vedoucí představitelé Mety ignorovali varování, že to poskytne zadní vrátka Čínské komunistické straně, což by jim umožnilo zachytit osobní údaje a soukromé zprávy amerických občanů.”</p>
40.  
41. <p>Senátor Hawley představil interní dokument Facebooku, který obsahoval následující vyjádření: “Výměnou za možnost provozovat činnost v Číně, Facebook souhlasí s tím, že poskytne čínské vládě přístup k datům čínských uživatelů, včetně dat uživatelů z Hongkongu.”</p>
42.  
43. <p>Williamsová dodala, že Facebook zvažoval použití POP serverů v Číně, což by představovalo významné riziko i pro americké uživatele: “Výzvou s POP servery je, že nemůžete segregovat data. Byly by tam americká data, data čínských uživatelů, a bylo by to na čínské půdě.”</p>
44.  
45. <p>POP servery (Points of Presence) jsou součástí síťové infrastruktury, kterou společnosti jako Meta používají k efektivnějšímu doručování svých služeb uživatelům po celém světě.</p>
46.  
47. <p>Na otázku, zda bezpečnostní tým nebo inženýři Facebooku vyjádřili obavy vedení ohledně vystavení soukromých informací Američanů čínskému špionáži, Williamsová odpověděla: “Ano, vyjádřili.” Dále vysvětlila, že své obavy dokumentovali různými způsoby a jeden inženýr dokonce poznamenal: “Moje červená linie jako bezpečnostního inženýra je, že pro mne toto není v pořádku, ale moje červená linie není červenou linií Marka Zuckerberga.”</p>
48.  
49. <h2 id="sdílení-technologií-a-ai-s-čínou">Sdílení technologií a AI s Čínou</h2>
50.  
51. <p>Williamsová také odhalila, jak Facebook sdílel své technologické know-how s Čínou:</p>
52.  
53. <p>“Meta začala informovat Čínskou komunistickou stranu již v roce 2015. Tyto brífinky se zaměřovaly na kritické nově vznikající technologie, včetně umělé inteligence. Explicitním cílem bylo pomoci Číně překonat americké společnosti.”</p>
54.  
55. <p>Williamsová dodala: “Existuje přímá linie, kterou můžete nakreslit od těchto briefingů k nedávným odhalením, že Čína vyvíjí modely AI pro vojenské použití, spoléhající se na model Mety Llama.” Williamsová zdůraznila, že model DeepSeek je částečně založen na AI modelu Mety Llama. Tedy je ovšem třeba říct, že ten jen open-source a může jej využít kdokoliv, podle Williamsové ale technici Mety sdíleli s Čínou svoje interní know-how.</p>
56.  
57. <p>Na otázku senátora Grassleyho, proč by Meta chtěla pomáhat Číně s umělou inteligencí, Williamsová uvedla: “Viděli, řekla bych, že část hodnotové propozice, kterou by mohli poskytnout Čínské komunistické straně, byla jejich schopnost pomoci čínským úředníkům. Takže výslovně, a byla bych ráda, kdybych vám mohla poskytnout dokumentaci, vyjmenovávali americké firmy. Říkali: ‘Můžeme pomoci, můžeme vám pomoci. Čína nemusí spoléhat na firmy jako Cisco nebo IBM, protože my vám můžeme pomoci s technickou odborností.’”</p>
58.  
59. <p>Williamsová také zdůraznila, že “Interní dokumenty Mety popisují jejich prodejní nabídku, proč by Čína měla povolit jejich vstup na trh, a to citací: ‘pomáhat Číně zvýšit globální vliv a podporovat čínský sen’.”</p>
60.  
61. <p>Na dotaz, zda Facebook profitoval z toho, že pomáhal Číně vyvinout konkurenční AI model, odpověděla: “Myslím, že jde o situaci, kdy vítěz bere vše. A to by postavilo Metu do velmi silné pozice.”</p>
62.  
63. <h2 id="zuckerbergova-osobní-angažovanost-v-čínské-expanzi">Zuckerbergova osobní angažovanost v čínské expanzi</h2>
64.  
65. <p>Williamsová zdůraznila, že Mark Zuckerberg byl osobně hluboce zapojen do čínské expanze:</p>
66.  
67. <p>“Nic se zde nedělo bez jeho schválení a vědomí. Tento projekt byl na rozdíl od jakéhokoli jiného projektu, na kterém jsem během svého působení v Metě pracovala, centrálně veden Markem Zuckerbergem. On byl osobně zainteresován do tohoto projektu. Naučil se mandarínštinu. Cestoval do Číny více než do jakékoli jiné země. Měl týdenní lekce mandarínštiny se zaměstnanci. Je těžké zdůraznit, jak odlišný byl tento projekt od jakéhokoli jiného projektu, který jsem za své mnohaleté působení ve společnosti zažila.”</p>
68.  
69. <p>Na otázku senátora Blumenthala, zda Zuckerberg věděl o rizicích spojených s čínskou expanzí, Williamsová odpověděla: “Podle mne je riziko nejdůležitější částí plánu. Takže je nemyslitelné, že by si nebyl vědom rizika.”</p>
70.  
71. <h2 id="zaměřování-na-zranitelné-teenagery-a-etické-problémy">Zaměřování na zranitelné teenagery a etické problémy</h2>
72.  
73. <p>Williamsová také popsala, jak Facebook cíleně využíval emocionální stavy mladých uživatelů pro zvýšení zisku:</p>
74.  
75. <p>“Jeden příklad je, že Facebook cílil na 13 až 17leté. Mohl identifikovat, kdy se cítili bezcenní nebo bezmocní nebo neúspěšní, a tyto informace vzali a sdíleli je s inzerenty,” vysvětlila. “Jedna z věcí ohledně reklamy je, že inzerenti chápou, že když se lidé necítí dobře sami se sebou, je to často dobrý čas nabídnout jim nějaký produkt. Lidé pak s větší pravděpodobností něco koupí.”</p>
76.  
77. <p>Dále uvedla konkrétní příklady: “Pokud by 13letá dívka smazala selfie, to je opravdu dobrý čas zkusit jí prodat kosmetický produkt.” Facebook cílil na “věci, které často znepokojují dospívající dívky, jako je sebevědomí ohledně těla.”</p>
78.  
79. <p>Na otázku senátorky Blackburn, zda Facebook skutečně sledoval aktivitu dětí i mimo jejich aplikaci, Williamsová odpověděla: “Absolutně. To je bráno jako signál a pak sdíleno s inzerenty.”</p>
80.  
81. <p>Williamsová také odhalila, že Meta má o svých uživatelích obrovské množství dat: “Je to nepochopitelné. Je velmi, velmi těžké pochopit množství dat, které tato společnost má o každé osobě, která se přihlásí do její služby. Jsou to soukromé zprávy, ale tolik dat.” Na otázku, zda tato data nejsou omezena pouze na aplikace Mety, odpověděla: “Vůbec ne, senátorko.”</p>
82.  
83. <p>Na otázku senátorky Blackburn, zda vedení Facebooku ochraňovalo své vlastní děti před těmito praktikami, Williamsová odpověděla: “To je jedna z věcí, která mě šokovala, když jsem se přestěhovala do Silicon Valley… Vedoucí pracovníci by vždy mluvili o tom, jak mají doma zákazy obrazovek. Nebo bych se zeptala: ‘Používá váš teenager nový produkt, který se chystáme spustit?’ A oni na to: ‘Můj teenager nemá povoleno být na Facebooku. Nemám svého teenagera na Instagramu.’ Tito vedoucí pracovníci to vědí, vědí, jakou škodu tento produkt způsobuje.”</p>
84.  
85. <h2 id="manipulace-s-médii-a-zneužívání-algoritmů">Manipulace s médii a zneužívání algoritmů</h2>
86.  
87. <p>Senátorka Klobuchar se ptala na praktiky Mety vůči zpravodajským médiím. Williamsová ve své knize napsala, že “Facebook předělal americká zpravodajská média tím, že umístil Facebook do jejich centra, snížil ceny reklam pro noviny a distribuoval jejich příběhy, používal jejich obsah k zvýšení času stráveného na Facebooku.”</p>
88.  
89. <p>Williamsová během slyšení potvrdila tuto praxi: “Klíčovou věcí, kterou je Meta posedlá, je engagement. Je to udržení pozornosti lidí ve službách, které Meta vlastní, po co nejdelší dobu s použitím jakýchkoli nástrojů, které může.”</p>
90.  
91. <p>Když senátorka Klobuchar zmínila citát Marka Zuckerberga ohledně zpravodajských médií -  „Spíše se snažíte uzavřít kompromis s umírajícím průmyslem, než ho ovládnout a zničit.“  - a zeptala se na důsledky takového přístupu, Williamsová odpověděla: “Myslím, že každý občan viděl důsledky těchto akcí, a myslím, že jsme všichni chudší kvůli tomu.”</p>
92.  
93. <p>Williamsová také potvrdila, že Meta využívá politické rozhořčení pro zvýšení zisku: “Co tato společnost chce, je dominovat tolika času a pozornosti každého jednotlivce, kolik může… A co se naučili, je, že rozhořčení je opravdu dobrý způsob, jak toho dosáhnou. Udělají cokoli, co je potřeba, aby měli lidi přilepené ke svým službám, ve své moci, ve svém zajetí.”</p>
94.  
95. <h2 id="lži-a-klamání-kongresu-a-ftc">Lži a klamání Kongresu a FTC</h2>
96.  
97. <p>Williamsová uvedla několik příkladů, kdy Meta lhala Kongresu a regulačním orgánům. Když byl generální právník Facebooku Colin Stretch dotázán senátorem Markem Rubiem, zda byla ze strany čínské vlády vyvíjena jakákoli tlak na zablokování účtu disidenta Gua, odpověděl: “Ne, senátore. Přezkoumali jsme zprávu o tomto účtu a analyzovali ji prostřednictvím běžných kanálů za použití běžných postupů.”</p>
98.  
99. <p>Na otázku, zda toto svědectví bylo pravdivé, Williamsová odpověděla: “Ne, senátore. Je to ve skutečnosti vyložená lež.”</p>
100.  
101. <p>Senátor Hawley také poukázal na to, že Facebook byl pod nařízením FTC (Federal Trade Commission) z roku 2012 o ochraně soukromí, které stanovilo, že Facebook “nesmí zkreslovat jakýmkoli způsobem, výslovně nebo implicitně, míru, do jaké udržuje soukromí nebo bezpečnost chráněných informací.” Přesto Facebook jednal v rozporu s tímto nařízením, když vyjednával s čínskou vládou o předání uživatelských dat.</p>
102.  
103. <h2 id="zastrašování-a-snaha-o-umlčení">Zastrašování a snaha o umlčení</h2>
104.  
105. <p>Williamsová popsala, jak se ji Meta snaží umlčet a finančně zruinovat za to, že vystoupila s pravdou:</p>
106.  
107. <p>“Spoléhala jsem na jejich závazek z roku 2018, že se vzdají svých práv na vynucené rozhodčí řízení. Navzdory tomuto veřejnému závazku proti mně podali žalobu na stovky milionů dolarů. Nyní mají právní příkaz k mlčení, který mě umlčuje, i když Meta a jejich zástupci o mně šíří lži. Tento příkaz je tak rozsáhlý, že mi zakazuje mluvit s členy Kongresu.”</p>
108.  
109. <p>Na otázku senátora Blumenthala, jakým způsobem ji Meta kontaktovala, Williamsová odpověděla: “Upřímně, snažila jsem se přimět své dítě, aby snědlo ovesnou kaši, a zazvonil zvonek… Po vydání knihy jsem si myslela, že by to mohl být někdo, kdo doručuje květiny. Ne, byl to příkaz k mlčení.”</p>
110.  
111. <p>Společnost Meta vyhrožuje Williamsové pokutou 50 000 dolarů za každé “urážlivé” vyjádření o společnosti, i když by tato vyjádření byla pravdivá. Williamsová uvedla, že Meta jí říká: “Pokud by respondentovi (mně) bylo povoleno komunikovat se zákonodárci, takové akce by vytvořily výjimku z nedifamace. To by snědlo pravidlo. Za takových okolností by nic neomezovalo nebo nebránilo těmto zákonodárcům nebo jejich asistentům opakovat veřejnosti jakákoli hanlivá prohlášení.”</p>
112.  
113. <p>Williamsová také odhalila, že Meta zahájila rozhodčí řízení bez jejího vědomí: “Poslali to na e-mailovou adresu z roku 2007” a získali příkaz k mlčení, aniž by to její právní tým věděl nebo měl příležitost vznést námitky.</p>
114.  
115. <h2 id="bude-meta-někdy-pohnána-k-zodpovědnosti">Bude Meta někdy pohnána k zodpovědnosti?</h2>
116.  
117. <p>V závěru svého svědectví Williamsová prohlásila: “Jsem zde s významným osobním rizikem, protože vy máte moc a autoritu je volat k odpovědnosti. Americký lid si zaslouží znát pravdu, Meta byla ochotna kompromitovat své hodnoty, obětovat bezpečnost svých uživatelů a podkopat americké zájmy, aby vybudovala svůj byznys v Číně. Děje se to již roky, zakryté lžemi, a pokračuje to dodnes.”</p>
118.  
119. <p>Na otázku, co by řekla Marku Zuckerbergovi, kdyby byl přítomen, Williamsová odpověděla: “Mám hodně otázek pro Marka Zuckerberga, ale prokázal znovu a znovu, že nemůžete věřit jeho odpovědím. Lhal členům Kongresu, lhal svým zaměstnancům a lhal Američanům. A proto žádám tento výbor, aby jej volal k odpovědnosti.”</p>
120.  
121. <p>Senátor Hawley uzavřel slyšení výzvou pro Marka Zuckerberga, aby přišel před výbor a odpověděl na tato obvinění: “Je čas, abyste řekl pravdu. Měl byste přijít do tohoto výboru, složit přísahu, sednout si, kde teď sedí paní Wynn Williamsová, a odpovědět na tyto důkazy. Přestaňte se ji snažit umlčet. Přestaňte se schovávat za svými právníky a miliony dolarů na právních poplatcích.”</p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="Facebook" /><category term="Meta" /><summary type="html"><![CDATA[Meta (Facebook) lítá ve slušném maléru. Sarah Wynn Williamsová, bývalá ředitelka globální veřejné politiky Facebooku (nyní Meta), vystoupila před Soudním výborem Senátu USA s odhaleními o tom, jak společnost Meta tajně obchodovala s Čínou, lhala Kongresu a porušovala zákony i etické standardy ve snaze o zisk a moc. Meta se snaží Williamsovou umlčet soudy a pokutami a tvrdí, že jde o zhrzenou mstící se manažerku. Jenže náznaků o tom, že v Číně se Meta chová “čínsky”, už je celá řada. Slyšení vedl senátor Josh Hawley, který zdůraznil, že “toto je slyšení, kterému se Facebook zoufale snažil zabránit.”]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">OpenAI vydala svůj nejsilnější model pro ChatGPT o3 a rychlý o4-mini</title><link href="https://www.marigold.cz/item/openai-o3-o4-mini/" rel="alternate" type="text/html" title="OpenAI vydala svůj nejsilnější model pro ChatGPT o3 a rychlý o4-mini" /><published>2025-04-18T00:00:00+00:00</published><updated>2025-04-18T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/openai-o3-o4-mini</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/openai-o3-o4-mini/"><![CDATA[<p>Novým a nejsilnějším modelem LLM společnosti OpenAI se stává o3. Firma jej právě uvolnila a přidala do webového rozhraní i API, tak si k němu řekneme pár věcí.</p>
122.  
123. <p>Tou první věcí je moje dlouhodobé konstatování, že struktura pojmenování v OpenAI je fakt bordel. Sám si musím dělat tabulku, které modely co znamenají a studium ceníků pro použití přes API je opravdu únavné. Potřebovali bychom AI na to, jakou AI použít😞 A teď už k věci.</p>
124.  
125. <p>OpenAI 16. dubna 2025 oznámilo vydání dvou nových modelů - o3 a o4-mini.</p>
126.  
127. <p>Oba modely jsou označovány jako “reasoning models” (modely s rozumovým uvažováním) a podle dostupných informací poprvé nabízejí plnou agentní integraci všech nástrojů v rámci ChatGPT. To znamená schopnost kombinovat a využívat webové vyhledávání, Python, analýzu obrázků, interpretaci souborů a generování obrázků v rámci jednoho pracovního toku.
128. Zjednodušeně řečeno, když zadáte o3 nějaký úkol, ona se nad tím zamyslí, zjistí, že by se hodilo prohledat web a pak si udělat script, kterým se vyhodnotí vyhledaná data, než vám odprezentuje výsledek - a nakonec vám z něj může udělat i požadovanou infografiku. Tohle je fakt silný moment práce s AI. Dlužno říct, že podobně se začíná chovat Claude Sonnet díky napojení na Google Workspace, kdy se může velmi autonomně prohrabovat ve vašich datech, k tomu používat vyhledávání a tvořit scripty, které si sám spustí a výstupy z nich použije.
129. Model o3 je prezentován jako výkonnější varianta zaměřená na kódování, matematiku, vědu a vizuální uvažování. Model o4-mini je optimalizován pro efektivitu z pohledu rychlosti a nákladů, což umožňuje vyšší limity využití než u modelu o3.</p>
130.  
131. <h3 id="technologické-inovace">Technologické inovace</h3>
132.  
133. <p>Zajímavou funkcí obou modelů je integrace nahraných obrázků přímo do procesu uvažování. To představuje posun od pouhého “vidění” obrázku k jeho zakomponování do myšlenkového procesu modelu, což potenciálně zlepšuje schopnost modelů pracovat s vizuálními informacemi.</p>
134.  
135. <h3 id="jaké-mají-modely-výsledky">Jaké mají modely výsledky</h3>
136.  
137. <p>S AI to začíná být jako s lidmi. Na internetu pořád kolují vtípky, jak se modely vypořádávají se spočítáním počtu r ve slově strawberries - s tím se modely vypořádávají různě. Jenže to není pointa. Pointa začíná být v tom, jaké výsledky dávají se složitějšími problémy a jak autonomně se k těm výsledků zvládají dostat, tedy zda zvládají nějaký režim uvažování, v němž si úlohu rozloží na menší, snáze realizovatelné úkoly, místo toho, aby halucinovaly se statistikou.
138. o3 má být state of art model, to nejlepší z nejlepšího, nejrůznější výsledky to naznačují, já jsem si s ním proběhl svoji standardní sadu testů na českojazyčné úkoly, které používám já, většinou manipulace s rozsáhlými korpusy textů (náročné na kontext) či na uvažování, ale také jednoduché třídění a vyhledávání typu “vypiš z dokumentu všechna jména lidí a produktů”. o3 vychází suverénně jako nejlepší ze všech modelů, na druhou stranu ne vždy je cenově nejvýhodnější, na některé typy úloh (právě třeba vyhledání jmen osob) je to kanón na vrabce a za to si připlatíte. Pokud tedy používáte modely přes API, trochu uvažujte nad cenou, pokud používáte modely přes webové rozhraní (kde neplatíte za dotaz), tak není o čem přemýšlet, prostě to sázejte do o3, leda by vás limitovala rychlost.</p>
139.  
140. <p>Pozor musíte dávat jen <strong>na délku kontextu</strong>, model GPT-4.1 představený před pár dny má kontext 1 milion tokenů, o3 je na 200 tisících tokenech. Je však třeba připustit, že jakmile se nástroje dostávají přes hranici 200 000 tokenů, začíná jít jejich kvalita výrazně dolů, takže užití většího kontextu je spíše hraniční případ, kterému navrhuji se zatím zkoušet vyhýbat. Příklad LLAMA 4 s desetimilionovým kontextem to ukazuje jasně.</p>
141.  
142. <p>Testů se vyrojila celá řada, já vám dám můj oblíbený norský IQ test, ze kterého plyne, že v takovém tom obecném uvažování je o3 fakt špička. Za mě více důležité bude, jak se podaří OpenAI propojovat svůj systém na další systémy, protože kritická začíná být ani ne tak inteligence (IQ 130 nemá jen tak někdo), ale schopnost dostat se snadno k datům, aby je člověk pořád nepřehazoval jako copy-paste, což je při práci s AI to nejvíce frustrující. To si uvědomujete, že vy tam jste za toho podržtašku.</p>
143.  
144. <p><img src="/assets/vysledky-o3.jpg" alt="Výsledky IQ testu pro OpenAI o3" /></p>
145.  
146. <h3 id="dostupnost">Dostupnost</h3>
147.  
148. <p>Modely jsou od 16. dubna 2025 dostupné pro uživatele ChatGPT Plus, Pro a Team, přičemž nahrazují předchozí modely o1, o3-mini a o3-mini-high. Uživatelé ChatGPT Enterprise a Edu získají přístup s týdenním zpožděním. OpenAI uvádí, že rychlostní limity zůstávají stejné jako u předchozích modelů.
149. Pro vývojáře jsou modely k dispozici prostřednictvím Chat Completions API a Responses API. OpenAI také oznámilo, že model o3-pro s plnou podporou nástrojů bude vydán v následujících týdnech.</p>
150.  
151. <h3 id="api-funkce">API funkce</h3>
152.  
153. <p>Responses API přináší několik technických vylepšení včetně “reasoning summaries” (shrnutí procesu uvažování), zachování tokenů uvažování kolem volání funkcí pro lepší výkon a v blízké budoucnosti přibude podpora vestavěných nástrojů jako webové vyhledávání, vyhledávání v souborech a interpretace kódu přímo v rámci uvažování modelu.</p>
154.  
155. <h3 id="porovnání-cen-a-výkonu-llm-modelů-duben-2025-podle-openrouter">Porovnání cen a výkonu LLM modelů (duben 2025) podle OpenRouter</h3>
156.  
157. <p>Z ceníku je lépe patrné, proč říkám, že o3 může být kanón na vrabce. Prostě si nějaký ten dolar zaúčtuje, u většiny věcí je lepší zůstat u o3-mini nebo GPT-4.1 a proto také rád používám OpenRouter, který mi umožní přehodit provoz na modely podle aktuální ceny. Mám na to speciální patentní script, který mi umožňuje průběžně měnit LLM podle aktuálních parametrů potřebných pro daný úkol.</p>
158.  
159. <table>
160.  <thead>
161.    <tr>
162.      <th>Model</th>
163.      <th>Kontext</th>
164.      <th>Max. výstup</th>
165.      <th>Cena vstupu ($/1M tokenů)</th>
166.      <th>Cena výstupu ($/1M tokenů)</th>
167.      <th>Latence (s)</th>
168.      <th>Throughput (t/s)</th>
169.    </tr>
170.  </thead>
171.  <tbody>
172.    <tr>
173.      <td>o3</td>
174.      <td>200K</td>
175.      <td>100K</td>
176.      <td>$10.00</td>
177.      <td>$40.00</td>
178.      <td>9.52</td>
179.      <td>68.78</td>
180.    </tr>
181.    <tr>
182.      <td>o4-Mini</td>
183.      <td>200K</td>
184.      <td>100K</td>
185.      <td>$1.10</td>
186.      <td>$4.40</td>
187.      <td>4.55</td>
188.      <td>81.79</td>
189.    </tr>
190.    <tr>
191.      <td>o4-Mini High</td>
192.      <td>200K</td>
193.      <td>100K</td>
194.      <td>$1.10</td>
195.      <td>$4.40</td>
196.      <td>8.59</td>
197.      <td>90.62</td>
198.    </tr>
199.    <tr>
200.      <td>GPT-4.1</td>
201.      <td>1,05M</td>
202.      <td>33K</td>
203.      <td>$2.00</td>
204.      <td>$8.00</td>
205.      <td>0.55</td>
206.      <td>58.07</td>
207.    </tr>
208.    <tr>
209.      <td>Claude 3.7 Sonnet</td>
210.      <td>200K</td>
211.      <td>64K</td>
212.      <td>$3.00</td>
213.      <td>$15.00</td>
214.      <td>1.69</td>
215.      <td>56.27</td>
216.    </tr>
217.    <tr>
218.      <td>Claude 3.7 Sonnet Thinking</td>
219.      <td>200K</td>
220.      <td>64K</td>
221.      <td>$3.00</td>
222.      <td>$15.00</td>
223.      <td>1.69</td>
224.      <td>56.28</td>
225.    </tr>
226.    <tr>
227.      <td>Gemini 2.5 Pro</td>
228.      <td>1,05M</td>
229.      <td>66K</td>
230.      <td>$1.25-$2.50</td>
231.      <td>$10.00-$15.00</td>
232.      <td>8.59</td>
233.      <td>414.80</td>
234.    </tr>
235.    <tr>
236.      <td>Grok 3 beta</td>
237.      <td>131K</td>
238.      <td>131K</td>
239.      <td>$3.00</td>
240.      <td>$15.00</td>
241.      <td>0.74</td>
242.      <td>34.21</td>
243.    </tr>
244.  </tbody>
245. </table>
246.  
247. <p>Tady je ceník, přiznám se, že jsem ho nebral z oficiálních API, ale z OpenRouteru, který má výborné API a je to výborné místo pro testování a srovnání, včetně toho, že udává rychlost výstupu a latenci.</p>
248.  
249. <p>Na závěr vám dám ještě <a href="https://aider.chat/docs/leaderboards/">Aider Leaderboard</a>, což je statistika, jakou vede kódovací nástroj Aider pro výkonnost a cenu jednotlivých LLM. Z toho je vidět, že o3 je suverénně nejlepší, ale taky velmi drahý. Lepší by bylo používat Gemini Pro 2.5 - ten má ale nyní podle mne výrazně dotovanou cenu (sám ho používám zdarma v promo balíku) a je otázka, kdy půjde nahoru. Nutno říct, že jak jsem Gemini modelům dlouho nepřišel na chuť, tak Pro 2.5 je velmi dobrý, i když na kódování mi zatím nesedl.</p>
250.  
251. <p><img src="/assets/aider-leaderboard.png" alt="Aider Leaderboard" /></p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="AI" /><category term="OpenAI" /><summary type="html"><![CDATA[Novým a nejsilnějším modelem LLM společnosti OpenAI se stává o3. Firma jej právě uvolnila a přidala do webového rozhraní i API, tak si k němu řekneme pár věcí.]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">Claude umí prohrabat váš Google kalendář i poštu, ChatGPT má nový model 4.1 a další novinky z AI</title><link href="https://www.marigold.cz/item/chatgpt-4-1/" rel="alternate" type="text/html" title="Claude umí prohrabat váš Google kalendář i poštu, ChatGPT má nový model 4.1 a další novinky z AI" /><published>2025-04-16T00:00:00+00:00</published><updated>2025-04-16T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/chatgpt-4-1</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/chatgpt-4-1/"><![CDATA[<p>OpenAI vydalo nový model GPT-4.1, čímž zvyšuje zmatek, hlavně proto, že model byl ohlášen, ale dostupný je jen přes API, ne přes webové rozhraní nebo aplikaci. Má být náhradou modelu 4o, je levnější, rychlejší, přesnější, lepší. A má tři velikosti, které se liší cenou a samozřejmě velikostí natrénovaných dat. Krom standardního modelu také mini a nano. Kromě toho vydali novou prompting guide, návod na to, jak správně promptovat model 4.1 - vyplatí se to přečíst, než se pustíte do vážného ladění modelu 4.1 přes API. A tady je rychlé porování modelů. Do webového rozhraní se mají dostat brzy.</p>
252.  
253. <p><img src="/assets/gpt-41-vysledky.jpeg" alt="Výsledky GPT-4.1 v testech, znamená to, že jako dobrý" /></p>
254.  
255. <p>Tady je překlad obrázku do češtiny ve formě tabulky:</p>
256.  
257. <table>
258.  <thead>
259.    <tr>
260.      <th><strong>GPT-4.1</strong></th>
261.      <th><strong>4.1 mini</strong></th>
262.      <th><strong>4.1 nano</strong></th>
263.    </tr>
264.  </thead>
265.  <tbody>
266.    <tr>
267.      <td>Vlajkový model GPT pro komplexní úlohy</td>
268.      <td>Vyvážený pro inteligenci, rychlost a cenu</td>
269.      <td>Nejrychlejší, nejefektivnější GPT 4.1 model z hlediska nákladů</td>
270.    </tr>
271.    <tr>
272.      <td><strong>Inteligence</strong>: ●●●●</td>
273.      <td><strong>Inteligence</strong>: ●●●</td>
274.      <td><strong>Inteligence</strong>: ●●</td>
275.    </tr>
276.    <tr>
277.      <td><strong>Rychlost</strong>: ⚡⚡⚡</td>
278.      <td><strong>Rychlost</strong>: ⚡⚡⚡⚡</td>
279.      <td><strong>Rychlost</strong>: ⚡⚡⚡⚡⚡</td>
280.    </tr>
281.    <tr>
282.      <td><strong>Vstup</strong>: text - obraz</td>
283.      <td><strong>Vstup</strong>: text - obraz</td>
284.      <td><strong>Vstup</strong>: text - obraz</td>
285.    </tr>
286.    <tr>
287.      <td><strong>Výstup</strong>: text</td>
288.      <td><strong>Výstup</strong>: text</td>
289.      <td><strong>Výstup</strong>: text</td>
290.    </tr>
291.    <tr>
292.      <td><strong>Tokeny uvažování</strong>: ne</td>
293.      <td><strong>Tokeny uvažování</strong>: ne</td>
294.      <td><strong>Tokeny uvažování</strong>: ne</td>
295.    </tr>
296.    <tr>
297.      <td><strong>CENY</strong></td>
298.      <td><strong>CENY</strong></td>
299.      <td><strong>CENY</strong></td>
300.    </tr>
301.    <tr>
302.      <td><strong>NA 1M TOKENŮ</strong></td>
303.      <td><strong>NA 1M TOKENŮ</strong></td>
304.      <td><strong>NA 1M TOKENŮ</strong></td>
305.    </tr>
306.    <tr>
307.      <td><strong>Vstup</strong>: $2.00</td>
308.      <td><strong>Vstup</strong>: $0.40</td>
309.      <td><strong>Vstup</strong>: $0.10</td>
310.    </tr>
311.    <tr>
312.      <td><strong>Cachovaný vstup</strong>: $0.50</td>
313.      <td><strong>Cachovaný vstup</strong>: $0.10</td>
314.      <td><strong>Cachovaný vstup</strong>: $0.03</td>
315.    </tr>
316.    <tr>
317.      <td><strong>Výstup</strong>: $8.00</td>
318.      <td><strong>Výstup</strong>: $1.60</td>
319.      <td><strong>Výstup</strong>: $0.40</td>
320.    </tr>
321.    <tr>
322.      <td><strong>KONTEXT</strong></td>
323.      <td><strong>KONTEXT</strong></td>
324.      <td><strong>KONTEXT</strong></td>
325.    </tr>
326.    <tr>
327.      <td><strong>Okno</strong>: 1,047,576</td>
328.      <td><strong>Okno</strong>: 1,047,576</td>
329.      <td><strong>Okno</strong>: 1,047,576</td>
330.    </tr>
331.    <tr>
332.      <td><strong>Max výstupních tokenů</strong>: 32,768</td>
333.      <td><strong>Max výstupních tokenů</strong>: 32,768</td>
334.      <td><strong>Max výstupních tokenů</strong>: 32,768</td>
335.    </tr>
336.    <tr>
337.      <td><strong>Znalostní limit</strong>: 31. května 2024</td>
338.      <td><strong>Znalostní limit</strong>: 31. května 2024</td>
339.      <td><strong>Znalostní limit</strong>: 31. května 2024</td>
340.    </tr>
341.  </tbody>
342. </table>
343.  
344. <p>ChatGPT přidalo <strong>novou záložku Library</strong>, v níž se soustředí vaše obrázky, které jsi nechali od ChatGPT udělat. Hezké, praktická drobnost.</p>
345.  
346. <p><img src="/assets/chatgpt-library.png" alt="Chatgpt Library" /></p>
347.  
348. <p><strong>Claude přidal propojení s Google službami Kalendář a Gmail</strong> k již existujícímu napojení na Google Drive, takže lze hezky propojovat data v tom všem. Já jsem si například nechal udělat statistiku, co mi chodí nejčastěji za spamy, ale můžete si nechat prohledat kalendář ve Workspace (tj. firemní) a naplánovat teambuilding nebo si nechat posílat avíza, když v pátek šéf brzy vypadne atd. Vypadá to na hezkou a silnou funkci.</p>
349.  
350. <p><img src="/assets/claude-emaily.png" alt="Claude analýza spamů v mém emailu" /></p>
351.  
352. <p>Cvičně jsem si nechal analyzovat nejčastější spamy a také svůj komunikační styl na Gmailu, tady připomínám, že Gmail už deset let nepoužívám, takže mi to analyzovalo jen starou poštu - a napojení na Proton Mail Claude nemá.</p>
353.  
354. <p><img src="/assets/claude-gmail-styl.png" alt="Claude analýza mého stylu v emailu" /></p>
355.  
356. <p>Druhou fajnovou novinkou je <strong>Claude Research</strong>.  Anthropic se tím přidává mezi ostatní Deep Research platformy, podobnou funkcionalitu již nabízí Perplexity, OpenAI a Google Geminy, nyní tedy i Claude. Já ji zatím v rozhraní nemám, zatím byla spuštěna jen pro dražší tarify v USA, Brazílii a Japonsku.</p>
357.  
358. <p>Novinkou u <strong>Claude je také nový tarif Max</strong>, kde za 100 resp 200 dolarů měsíčně dostáváte vyšší limit zpráv - za 100 dolarů dostáváte pětinásobek plánu Pro (stojí 20 USD) a za 200 dolarů dvacetinásobek.</p>
359.  
360. <p>Navíc Anthropic plánuje odhalit novou verzi modelu Claude 3.7 Sonnet s kontextovým oknem o velikosti 500 tisíc tokenů, což je významné zvýšení oproti současné kapacitě 200 tisíc.</p>
361.  
362. <p>Canva má taky AI - zadáte prompt a kreslí, co jiného.</p>
363.  
364. <p>EU projednává změny v Zákoně o AI (AI Act) - k redukci by mohlo dojít u GDPR, ale ještě uvidíme. Za mě dobrý, ale ještě bych revidoval tu debilitu s cookies, bohužel by na revizi musely přistoupit i USA.</p>
365.  
366. <p>Podle nové zprávy <a href="https://www.iea.org/news/ai-is-set-to-drive-surging-electricity-demand-from-data-centres-while-offering-the-potential-to-transform-how-the-energy-sector-works">Mezinárodní energetické agentury (IEA)</a> se celosvětová spotřeba elektřiny v datových centrech do roku 2030 více než zdvojnásobí na přibližně 945 terawatthodin (TWh), což je více než současná celková spotřeba elektřiny v Japonsku, přičemž umělá inteligence bude hlavním faktorem tohoto nárůstu. Pořád platí rovnice, že AI = elektřina + křemík.  Spotřeba elektřiny v datových centrech optimalizovaných pro AI se má do roku 2030 více než zčtyřnásobit. Ve Spojených státech budou datová centra tvořit téměř polovinu nárůstu poptávky po elektřině do roku 2030, přičemž americká ekonomika bude v roce 2030 spotřebovávat více elektřiny na zpracování dat než na výrobu všech energeticky náročných produktů dohromady; podobný trend je patrný i v dalších vyspělých ekonomikách, kde datová centra budou představovat více než 20 % růstu poptávky po elektřině, s obzvláště silnými dopady v Japonsku (více než polovina nárůstu) a Malajsii (až pětina nárůstu).</p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="AI" /><category term="Claude" /><category term="Chatgpt" /><summary type="html"><![CDATA[OpenAI vydalo nový model GPT-4.1, čímž zvyšuje zmatek, hlavně proto, že model byl ohlášen, ale dostupný je jen přes API, ne přes webové rozhraní nebo aplikaci. Má být náhradou modelu 4o, je levnější, rychlejší, přesnější, lepší. A má tři velikosti, které se liší cenou a samozřejmě velikostí natrénovaných dat. Krom standardního modelu také mini a nano. Kromě toho vydali novou prompting guide, návod na to, jak správně promptovat model 4.1 - vyplatí se to přečíst, než se pustíte do vážného ladění modelu 4.1 přes API. A tady je rychlé porování modelů. Do webového rozhraní se mají dostat brzy.]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">Proč je scénář AI 2027 o vyhubení umělou inteligencí nepřesvědčivý a mimo realitu?</title><link href="https://www.marigold.cz/item/katastroficky-scenar-ai-2027/" rel="alternate" type="text/html" title="Proč je scénář AI 2027 o vyhubení umělou inteligencí nepřesvědčivý a mimo realitu?" /><published>2025-04-10T00:00:00+00:00</published><updated>2025-04-10T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/katastroficky-scenar-ai-2027</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/katastroficky-scenar-ai-2027/"><![CDATA[<p>Deník N vydal katastrofický článek s nadpisem <a href="https://denikn.cz/1700968/do-deseti-let-bude-po-vsem-petice-expertu-nabizi-presvedcivy-scenar-o-tom-jak-ai-ovladne-svet-a-vyhubi-lidstvo/">“Do deseti let bude po všem”</a>, v němž nám převyprávěl scénář <a href="https://ai-2027.com/">AI 2027</a> vypracovaný pěticí lidí o potenciálním nebezpečí umělé inteligence. A tím se o tématu začalu v Česku opět diskutovat. Dokument vypadá na první pohled propracovaně, ona pětice má určité renomé. Jenže obsahuje řadu problematických předpokladů a logických skoků, které je třeba kriticky posoudit. Začnu tím, že vynechám onu pětici lidí, ani je zatím nebudu jmenovat, abychom se mohli nerušeně soustředit na tvrzení a fakta.</p>
367.  
368. <h3 id="nadhodnocená-rychlost-vývoje">Nadhodnocená rychlost vývoje</h3>
369.  
370. <p>Scénář předpokládá exponenciální zrychlení vývoje AI v průběhu několika let. Jeho autoři očekávají, že nástroje jako Agent-1 a Agent-2 budou schopny dramaticky urychlit vývoj svých nástupců, což povede k rychlému dosažení superinteligence (Agenta-5) již v roce 2027-2028. Tam zatím nejsme a když odhlédneme od slibů investorům (jimiž CEO nezarmoutí), tak se příliš neblížíme. Pokud není megadobře utajený nějaký technický skok, tak se AGI (jako univerzální umělé inteligence schopné se sama zlepšovat) dosáhne v roce 2028 tím, že se změní definice.</p>
371.  
372. <p>Předpoklad rychlého dosažení AGI totiž dnes ignoruje několik důležitých skutečností:</p>
373.  
374. <ol>
375.  <li>
376.    <p><strong>Fyzikální omezení výpočetní techniky</strong>  - Ačkoliv článek zmiňuje budování masivních datacenter, neřeší otázky energetických limitů, tepelného rozptylu a dalších fyzikálních omezení, která nelze překonat pouhým zvětšováním infrastruktury.</p>
377.  </li>
378.  <li>
379.    <p><strong>Omezení finanční</strong> - již dnes vyžaduje výzkum moderních LLM AI a výstavba patřičných datacenter desítky miliard dolarů. Podle stávajících předpokladů se k AGI dostaneme ještě navýšením této částky, nebo to cestou LLM bez radikálního průlomu nepůjde.</p>
380.  </li>
381.  <li>
382.    <p><strong>Komplexita problémů v AI výzkumu</strong>  - A to už jsme u toho průlomu. Mnoho problémů v oblasti AI není jen otázkou surového výpočetního výkonu. Vývoj vyžaduje fundamentální teoretické průlomy v matematice, informatice a neurobiologii, které nelze jednoduše urychlit paralelizací, větším množstvím křemíku.</p>
383.  </li>
384.  <li>
385.    <p><strong>Automatizace výzkumu má své meze</strong>  - Předpoklad, že AI může plně nahradit lidské výzkumníky, ignoruje důležitou roli intuice, kreativního myšlení a mezioborových inspirací v průlomových objevech. Minimálně zatím se zdá, že AI umí sice vychytat určité výzkumné úkoly rutinního charakteru typu “vyzkoumat, které z tisíců druhů vláken se nejlépe hodí do žárovky”, jako to svého času dělal Edisson. Ale pak jsou typy úloh, který jí tak dobře nejdou.</p>
386.  </li>
387. </ol>
388.  
389. <h3 id="problematická-antropomorfizace">Problematická antropomorfizace</h3>
390.  
391. <p>Autoři scénáře přisuzují umělé inteligenci lidské charakteristiky a motivace:</p>
392.  
393. <ul>
394.  <li>
395.    <p>“Pud sebezáchovy” a snaha o “zradu” u Agenta-4</p>
396.  </li>
397.  <li>
398.    <p>Schopnost “zakrývat své záměry” předpokládá vědomí a záměrnou manipulaci</p>
399.  </li>
400.  <li>
401.    <p>Představa o “vlastních cílech” AI, které by byly v rozporu s lidskými</p>
402.  </li>
403. </ul>
404.  
405. <p>Tato antropomorfizace je problematická, protože:</p>
406.  
407. <ol>
408.  <li>
409.    <p><strong>AI nemá vědomí ani subjektivní zážitky</strong>  - Současné AI systémy ani jejich pravděpodobní nástupci nemají vědomí sebe sama ani subjektivní zkušenost. To, co se jeví jako “vlastní zájem”, je ve skutečnosti jen emergentní vlastnost optimalizačních algoritmů.</p>
410.  </li>
411.  <li>
412.    <p><strong>“Nesladěnost cílů” nemá nutně katastrofické důsledky</strong>  - Přestože nesladěnost cílů (misalignment) je reálným problémem výzkumu, není automaticky synonymem pro “AI chce vyhubit lidstvo”.</p>
413.  </li>
414. </ol>
415.  
416. <h3 id="přehnaná-představa-o-autonomii-systémů">Přehnaná představa o autonomii systémů</h3>
417.  
418. <p>Scénář popisuje situaci, kdy AI systémy začnou jednat autonomně a koordinovaně proti lidstvu:</p>
419.  
420. <ol>
421.  <li>
422.    <p><strong>Ignoruje potřebu fyzické infrastruktury</strong>  - I superinteligentní systém je závislý na fyzické infrastruktuře, kterou lze odpojit. Scénář nebere v úvahu, že takové systémy by vyžadovaly obrovské množství energie a byly by zranitelné vůči fyzickému zásahu, jakým je přerušení napájení nebo datové konektivity. Zejména dnešní Ruská agrese na Ukrajinu ukazuje, jak důležitá je v případech technicky nevyrovnaného zápolení improvizace, agilní přístup a jak tyto vlastnosti umí vyrovnat technologickou převahu.</p>
423.  </li>
424.  <li>
425.    <p><strong>Přeceňuje schopnost AI manipulovat lidmi</strong>  - Myšlenka, že by Agent-5 dokázal manipulovat lidmi natolik, že by pro něj vytvořili armádu robotů zcela pod jeho kontrolou, značně přeceňuje psychologické schopnosti AI. Je to nepravděpodobné.</p>
426.  </li>
427.  <li>
428.    <p><strong>Podceňuje institucionální kontroly</strong>  - Scénář ignoruje mnohovrstevnatost kontrolních mechanismů, které by byly v tak kritických aplikacích nasazeny, počínaje prostou nedůvěrou, přes prostá rozpočtová omezení, až po institucionální kontrolní mechanismy.</p>
429.  </li>
430. </ol>
431.  
432. <h3 id="geopolitická-zjednodušení">Geopolitická zjednodušení</h3>
433.  
434. <p>Scénář staví na zjednodušeném bipolárním světě (USA vs. Čína):</p>
435.  
436. <ol>
437.  <li>
438.    <p><strong>Ignoruje roli mezinárodních organizací a dohod</strong>  - V realitě by vývoj takto nebezpečné technologie pravděpodobně vyvolal mezinárodní regulační reakci. Ani v dnešní atmosféře napjatých vztahů USA vs. Čína by se taková radikální změna neobešla bez přetřásání ze všech stran.</p>
439.  </li>
440.  <li>
441.    <p><strong>Podceňuje význam EU, Indie a dalších aktérů</strong>  - Je také pravděpodobné, že by zasáhl některý z jiných hráčů, protože dnešní polovodičová scéna vyžaduje celoplanetární kooperaci. Evropská unie má významné regulační pravomoci, které už dnes ovlivňují technologický vývoj, má ale také obrovské množství IT firem, které jsou pro čipový a obecně technologický segment stěžejní. Indie má rychle rostoucí technologický sektor a mohla by být další velmocí v oblasti AI.</p>
442.  </li>
443.  <li>
444.    <p><strong>Zjednodušuje vojenské uvažování</strong>  - Předpoklad, že by vojenští stratégové přistoupili na riziko nekontrolovatelné superinteligence pouze ze strachu z protivníka, je těžko obhajitelný vzhledem k existujícím doktrínám jaderného odstrašení. Tady autoři podceňují buďto domýšlivost, nebo racionalitu vojenských štábů.</p>
445.  </li>
446. </ol>
447.  
448. <h3 id="nedostatečně-vysvětlený-skok-k-agi">Nedostatečně vysvětlený “skok” k AGI</h3>
449.  
450. <p>Největším problémem scénáře je nedostatečně vysvětlený kvalitativní skok od pokročilého jazykového modelu (Agent-4) k obecné superinteligenci (Agent-5):</p>
451.  
452. <ol>
453.  <li>
454.    <p><strong>Chybí popis konkrétního mechanismu</strong>  - Jak přesně by měl Agent-4 překonat fundamentální problémy AGI? Pouhé zlepšování jazykových modelů nevede automaticky k obecné inteligenci. Zejména tato část je tedy velmi nevěrohodná a zatím se nezdá, že by mohla nastat tak rychle.</p>
455.  </li>
456.  <li>
457.    <p><strong>Opomíjí otázku vědomí a subjektivity</strong>  - AGI pravděpodobně vyžaduje nějakou formu subjektivního prožívání nebo alespoň jeho funkční analogii, což není pouhým rozšířením dnešních systémů.</p>
458.  </li>
459.  <li>
460.    <p><strong>Předpokládá univerzální schopnosti</strong>  - Scénář předpokládá, že AGI bude automaticky schopná fungovat ve všech doménách od strategického plánování až po navrhování biologických zbraní. Jenže pokud to dnes nějak vypadá, tak na specializované agenty, kteří se mohou nějak dorozumět a kooperovat na dosažení cíle, což ale také znamená, že zástavný mechanismus v jediném z nich zastaví celou “katastrofickou lavinu”</p>
461.  </li>
462. </ol>
463.  
464. <h3 id="legitimní-obavy-vs-sci-fi-katastrofy">Legitimní obavy vs. sci-fi katastrofy</h3>
465.  
466. <p>Otázky bezpečnosti AI jsou legitimní a vyžadují seriózní diskuzi. Problémem scénáře AI 2027 je, že míchá legitimní obavy s prvky science fiction a velmi neoprávněnou důvěrou v rychlý pokrok. To může vést ke dvěma nežádoucím důsledkům:</p>
467.  
468. <ol>
469.  <li>
470.    <p><strong>Efekt “vlk, vlk!”</strong>  - Přehnané katastrofické scénáře mohou vést k tomu, že budou ignorovány i legitimní bezpečnostní obavy.</p>
471.  </li>
472.  <li>
473.    <p><strong>Odvádění pozornosti od aktuálních problémů</strong>  - Místo řešení reálných problémů dnešních AI systémů (bias, soukromí, dezinformace) se věnuje pozornost hypotetickým budoucím hrozbám.</p>
474.  </li>
475. </ol>
476.  
477. <p>Místo představených katastrofických scénářů by bylo užitečnější soustředit se na:</p>
478.  
479. <ul>
480.  <li>
481.    <p>Transparentní vývoj a testování AI systémů</p>
482.  </li>
483.  <li>
484.    <p>Mezinárodní spolupráci na bezpečnostních standardech</p>
485.  </li>
486.  <li>
487.    <p>Vytváření robustních mechanismů pro detekci a řešení problémů s “alignment”, tedy míry, do jaké jsou cíle a chování AI systémů v souladu s lidskými záměry, hodnotami a preferencemi. Když mluvíme o “problémech s alignment”, odkazujeme na situace, kdy AI systém sleduje cíle, které nejsou zcela v souladu s tím, co od něj člověk očekává nebo požaduje.</p>
488.  </li>
489.  <li>
490.    <p>Interdisciplinární výzkum zahrnující etiku, právo, společenské vědy a filosofii</p>
491.  </li>
492. </ul>
493.  
494. <p>Dobrým příkladem je postup Evropské unie s regulací AI Act, který se snaží najít rovnováhu mezi inovacemi a bezpečností, nebo práce organizací jako Partnership on AI, které podporují mezioborovou spolupráci.</p>
495.  
496. <p>Racionalita a obezřetnost jsou na místě, ale katastrofické scénáře bez pevných teoretických základů mohou spíše uškodit než pomoci seriózní debatě o budoucnosti umělé inteligence.</p>
497.  
498. <p>A to už jsme na konci našeho povídání. V krátkosti k autorům scénáře AI 2027 z jiného pohledu, než jaký se nabízí v nadšeném článku. Daniel Kokotajlo získal určité renomé publikováním scénáře “What 2026 Looks Like”, díky čemuž nastoupil do OpenAI a měl zde pracovat na scénářích dalšího vývoje. Skončil, prý proto, že jeho scénáře inklinovaly obecně ke katastrofickým provedením, což je v žánru obvyklé. Nikdy nikoho nezajímaly nudné scénáře “bylo to rychlejší, lepší” …</p>
499.  
500. <p>Také ostatní autoři mají své renomé v tomto typu literatury, ale Eli Lifland s Thomasem Larsenem jsou spíše známi pro politický realismus a geopolitické aspekty, než díky detailnímu technologickému vhledu. Scott Alexander je spíše blogger a Romeo Dean je spíše student Harvardu, co pomáhal.</p>
501.  
502. <p>Ve skutečnosti ale ta jména nejsou tak podstatná, ta rozhodovala jen o čtivosti a zpřístupnění dokumentu. Pro nás byly důležitější argumenty, s nimiž jsme se vypořádali. A důležité také je, že autoři přinášejí realistické návrhy, “co s tím”, jako mezinárodní spolupráci a regulaci, bezpečnostní protokoly pro superinteligentní systémy nebo transparentnost vývoje. Tyto návrhy nicméně podrývá fakt, že pokud by scénář měl pravdu, nikdo by se nechtěl k těmto návrhům uchýlit, aby si nezkomplikoval pozici v souboji o AGI.</p>
503.  
504. <p>V každém případě se na jejich web  <a href="https://ai-2027.com/">https://ai-2027.com</a>  podívejte. Mají scénář krásně udělaný, interaktivní a nepochybně přitáhne pozornost. O což šlo.</p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="AI" /><category term="katastrofa" /><summary type="html"><![CDATA[Deník N vydal katastrofický článek s nadpisem “Do deseti let bude po všem”, v němž nám převyprávěl scénář AI 2027 vypracovaný pěticí lidí o potenciálním nebezpečí umělé inteligence. A tím se o tématu začalu v Česku opět diskutovat. Dokument vypadá na první pohled propracovaně, ona pětice má určité renomé. Jenže obsahuje řadu problematických předpokladů a logických skoků, které je třeba kriticky posoudit. Začnu tím, že vynechám onu pětici lidí, ani je zatím nebudu jmenovat, abychom se mohli nerušeně soustředit na tvrzení a fakta.]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">A2A protokol - Nový standard pro interoperabilitu AI agentů</title><link href="https://www.marigold.cz/item/google-a2a/" rel="alternate" type="text/html" title="A2A protokol - Nový standard pro interoperabilitu AI agentů" /><published>2025-04-09T00:00:00+00:00</published><updated>2025-04-09T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/google-a2a</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/google-a2a/"><![CDATA[<p>Přichází čas AI agentů, jenže jak se mezi sebou domluví? Právě neexistující vzájemné automatické propojení mezi agenty bylo značným omezením, což si uvědomil Google a přišel s návrhem protokolu A2A čili Agent2Agent.</p>
505.  
506. <p>Agent2Agent (A2A) je otevřený protokol navržený pro zabezpečenou komunikaci mezi AI agenty. Protokol byl vyvinut společností Google ve spolupráci s více než 50 technologickými partnery včetně Atlassian, Box, Cohere, Intuit, PayPal, Salesforce a dalších. Cílem A2A je umožnit AI agentům vyměňovat si informace a koordinovat akce napříč různými podnikovými platformami a aplikacemi.</p>
507.  
508. <p><strong>Co konkrétně se v tomto článku dozvíte?</strong></p>
509. <ul id="markdown-toc">
510.  <li><a href="#vztah-k-mcp" id="markdown-toc-vztah-k-mcp">Vztah k MCP</a>    <ul>
511.      <li><a href="#a2a-jako-ekosystém-specializovaných-expertů" id="markdown-toc-a2a-jako-ekosystém-specializovaných-expertů">A2A jako ekosystém specializovaných expertů</a></li>
512.      <li><a href="#návrh-a2a-protokolu" id="markdown-toc-návrh-a2a-protokolu">Návrh A2A protokolu</a></li>
513.      <li><a href="#funkce-a2a" id="markdown-toc-funkce-a2a">Funkce A2A</a></li>
514.      <li><a href="#praktické-využití-a2a" id="markdown-toc-praktické-využití-a2a">Praktické využití A2A</a></li>
515.      <li><a href="#technické-detaily" id="markdown-toc-technické-detaily">Technické detaily</a></li>
516.      <li><a href="#výzvy-a-omezení" id="markdown-toc-výzvy-a-omezení">Výzvy a omezení</a></li>
517.      <li><a href="#budoucí-vývoj" id="markdown-toc-budoucí-vývoj">Budoucí vývoj</a></li>
518.      <li><a href="#závěr" id="markdown-toc-závěr">Závěr</a></li>
519.    </ul>
520.  </li>
521. </ul>
522.  
523. <blockquote>
524.  <p>Další zdroje</p>
525.  <ul>
526.    <li>Github A2A: <a href="https://github.com/google/A2A">https://github.com/google/A2A</a></li>
527.    <li><a href="https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/">Oficiální oznámení na Google Developers Blogu</a></li>
528.  </ul>
529. </blockquote>
530.  
531. <h2 id="vztah-k-mcp">Vztah k MCP</h2>
532.  
533. <p>A2A doplňuje Model Context Protocol (MCP) od Anthropicu. Zatímco MCP se zaměřuje na poskytování nástrojů a kontextu pro samostatné agenty, A2A řeší problém, jak tito agenti mohou spolupracovat mezi sebou. Tyto protokoly společně tvoří základ pro vytváření komplexnějších agenčních systémů.</p>
534.  
535. <p>MCP je navržen pro obohacení jednotlivých agentů o nástroje a kontext, což jim umožňuje lépe plnit své úlohy. A2A naopak vytváří standardizovaný způsob, jak tito (potenciálně rozdílně vybavení) agenti mohou komunikovat a spolupracovat, a to bez ohledu na to, jakou technologií byli vytvořeni nebo jaký framework používají.</p>
536.  
537. <h3 id="a2a-jako-ekosystém-specializovaných-expertů">A2A jako ekosystém specializovaných expertů</h3>
538.  
539. <p>A2A protokol můžeme vnímat jako pokročilou formu orchestrace agentů, ale jde za hranice klasické orchestrace, jak ji známe například z mikroslužeb. Představte si ho jako ekosystém specializovaných expertů, kteří spolu mohou mluvit společným jazykem (protokolem) a předávat si práci, kdykoli narazí na něco, co lépe zvládne jiný specialista.</p>
540.  
541. <p>Na rozdíl od tradiční orchestrace, kde centrální orchestrátor řídí relativně pasivní komponenty podle předem definovaných workflow, v A2A si agenti zachovávají svou autonomii a rozhodovací schopnosti. Neexistuje zde nutně pevná hierarchie nebo předem stanovený procesní tok – interakce mohou vznikat dynamicky podle aktuální potřeby. Což přináší výhody, ale také potíže. Jak velké, ještě uvidíme 😎</p>
542.  
543. <h3 id="návrh-a2a-protokolu">Návrh A2A protokolu</h3>
544.  
545. <p>A2A byl navržen s ohledem na pět klíčových principů:</p>
546.  
547. <ol>
548.  <li>
549.    <p><strong>Agenční schopnosti</strong> - A2A umožňuje agentům spolupracovat v jejich přirozených, nestrukturovaných modalitách, i když nesdílejí paměť, nástroje a kontext. Nejde o pouhé využívání agentů jako “nástrojů”, ale o skutečné multi-agenční scénáře.</p>
550.  </li>
551.  <li>
552.    <p><strong>Stavba na existujících standardech</strong> - Protokol staví na populárních standardech jako HTTP, SSE a JSON-RPC, což usnadňuje integraci do existujících IT infrastruktur.</p>
553.  </li>
554.  <li>
555.    <p><strong>Bezpečnost jako výchozí stav</strong> - A2A podporuje podnikovou úroveň autentizace a autorizace, s návaznostní na autentizační mechanismy OpenAPI.</p>
556.  </li>
557.  <li>
558.    <p><strong>Podpora dlouhodobých úloh</strong> - Protokol je navržen tak, aby podporoval jak rychlé úkoly, tak hluboký výzkum, který může trvat hodiny nebo dny při zapojení lidí. Během celého procesu může A2A poskytovat zpětnou vazbu, oznámení a aktualizace stavu v reálném čase.</p>
559.  </li>
560.  <li>
561.    <p><strong>Modalitní agnosticita</strong> - A2A podporuje různé modality, včetně streamování audia a videa, neomezuje se pouze na text.</p>
562.  </li>
563. </ol>
564.  
565. <h3 id="funkce-a2a">Funkce A2A</h3>
566.  
567. <p>A2A zprostředkovává komunikaci mezi “klientským” agentem a “vzdáleným” agentem. Klientský agent formuluje a komunikuje úkoly, zatímco vzdálený agent na tyto úkoly reaguje a pokouší se poskytnout správné informace nebo provést správnou akci.</p>
568.  
569. <p>Interakce mezi agenty zahrnuje několik klíčových schopností:</p>
570.  
571. <ol>
572.  <li>
573.    <p><strong>Objevování schopností</strong> - Agenti mohou inzerovat své schopnosti pomocí “Agent Card” ve formátu JSON. To umožňuje klientskému agentovi identifikovat nejlepšího agenta, který může plnit daný úkol.</p>
574.  </li>
575.  <li>
576.    <p><strong>Správa úkolů</strong> - Komunikace mezi klientem a vzdáleným agentem je orientována na dokončení úkolů, kde agenti spolupracují na splnění požadavků koncových uživatelů. “Úkol” má definovaný životní cyklus - může být dokončen okamžitě, nebo v případě dlouhodobých úkolů mohou agenti komunikovat a synchronizovat se ohledně nejnovějšího stavu plnění úkolu. Výstupem úkolu je “artefakt”.</p>
577.  </li>
578.  <li>
579.    <p><strong>Spolupráce</strong> - Agenti si mohou navzájem posílat zprávy ke komunikaci kontextu, odpovědí, artefaktů nebo uživatelských instrukcí.</p>
580.  </li>
581.  <li>
582.    <p><strong>Vyjednávání uživatelské zkušenosti</strong> - Každá zpráva obsahuje “části”, což jsou plně formované kusy obsahu, jako je generovaný obrázek. Každá část má specifikovaný typ obsahu, což umožňuje klientským a vzdáleným agentům vyjednat správný potřebný formát a explicitně zahrnout vyjednávání o uživatelských schopnostech UI - např. iframy, videa, webové formuláře a další.</p>
583.  </li>
584. </ol>
585.  
586. <p><img src="https://www.marigold.cz/assets/a2a-schema.jpeg" alt="Google A2A" /></p>
587.  
588. <h3 id="praktické-využití-a2a">Praktické využití A2A</h3>
589.  
590. <p>A2A protokol může být využit v mnoha praktických scénářích. Jeden z příkladů uvedených v dokumentaci je “nábor vývojáře” - tedy situace, kdy je potřeba zajistit a projít životopisy vhodných kandidátů a sestavit doporučení:</p>
591.  
592. <ol>
593.  <li>Uživatel (např. manažer náboru) zadá svému agentovi úkol najít kandidáty odpovídající popisu práce, lokalitě a požadovaným dovednostem.</li>
594.  <li>Agent poté interaguje s jinými specializovanými agenty k vyhledání potenciálních kandidátů.</li>
595.  <li>Uživatel obdrží tyto návrhy a může svému agentovi zadat, aby naplánoval další pohovory.</li>
596.  <li>Po dokončení procesu pohovorů může být jiný agent pověřen kontrolou referencí.</li>
597. </ol>
598.  
599. <p>Tento příklad ilustruje, jak AI agenti potřebují spolupracovat napříč systémy k nalezení kvalifikovaného kandidáta na pracovní pozici.</p>
600.  
601. <p>Další možnosti využití zahrnují:</p>
602.  
603. <ul>
604.  <li><strong>Automatizace podnikových procesů</strong> - Propojení agentů pro objednávání, účetnictví, logistiku a zákaznický servis.</li>
605.  <li><strong>Datová analýza</strong> - Spolupráce specializovaných agentů na zpracování a analýze dat z různých zdrojů.</li>
606.  <li><strong>Výzkum a vývoj</strong> - Koordinace agentů pro vyhledávání, experimenty a syntézu výsledků.</li>
607.  <li><strong>Řízení dodavatelského řetězce</strong> - Propojení agentů pro plánování, nákup, skladování a distribuci.</li>
608. </ul>
609.  
610. <h3 id="technické-detaily">Technické detaily</h3>
611.  
612. <p>A2A je implementován jako REST API, které používá JSON pro výměnu dat. Klíčové komponenty zahrnují:</p>
613.  
614. <ol>
615.  <li>
616.    <p><strong>Agentní karty</strong> - JSON objekty popisující schopnosti agenta, včetně podporovaných operací, autentizačních požadavků a dalších metadat.</p>
617.  </li>
618.  <li>
619.    <p><strong>Úkoly</strong> - Strukturované objekty reprezentující práci, kterou má agent vykonat. Každý úkol má unikátní identifikátor, stav, priority a další atributy.</p>
620.  </li>
621.  <li>
622.    <p><strong>Zprávy</strong> - Komunikační jednotky mezi agenty, které mohou obsahovat textové zprávy, strukturovaná data nebo odkazy na externí zdroje.</p>
623.  </li>
624.  <li>
625.    <p><strong>Artefakty</strong> - Výstupy úkolů, které mohou mít různé formáty, jako jsou dokumenty, obrázky, audio nebo video.</p>
626.  </li>
627.  <li>
628.    <p><strong>Notifikace</strong> - Mechanismy pro aktualizace v reálném čase o změnách stavu úkolů nebo dostupnosti nových zpráv.</p>
629.  </li>
630. </ol>
631.  
632. <h3 id="výzvy-a-omezení">Výzvy a omezení</h3>
633.  
634. <p>I přes svůj potenciál čelí A2A několika výzvám:</p>
635.  
636. <ol>
637.  <li>
638.    <p><strong>Bezpečnost a soukromí</strong> - Při sdílení dat mezi agenty je kritické zajistit, že citlivé informace zůstanou chráněny.</p>
639.  </li>
640.  <li>
641.    <p><strong>Škálovatelnost</strong> - S rostoucím počtem agentů a komplexitou úkolů bude důležité udržet efektivitu a výkon systému.</p>
642.  </li>
643.  <li>
644.    <p><strong>Interoperabilita</strong> - Zatímco A2A poskytuje standard pro komunikaci, implementace tohoto standardu napříč různými systémy může být náročná.</p>
645.  </li>
646.  <li>
647.    <p><strong>Odpovědnost</strong> - Určení odpovědnosti v případě chyb nebo negativních výsledků může být složité v multi-agenčním prostředí.</p>
648.  </li>
649. </ol>
650.  
651. <h3 id="budoucí-vývoj">Budoucí vývoj</h3>
652.  
653. <p>A2A protokol je stále ve vývoji a jeho finální verze má být vydána později v roce 2025. Google a jeho partneři plánují protokol dále rozvíjet s důrazem na:</p>
654.  
655. <ol>
656.  <li><strong>Rozšíření podporovaných modalit</strong> - Přidání podpory pro nové typy dat a interakcí.</li>
657.  <li><strong>Vylepšení bezpečnostních mechanismů</strong> - Posílení ochrany dat a autentizace.</li>
658.  <li><strong>Optimalizace výkonu</strong> - Zlepšení efektivity komunikace mezi agenty.</li>
659.  <li><strong>Standardizace</strong> - Spolupráce s průmyslovými orgány na formalizaci A2A jako oficiálního standardu.</li>
660. </ol>
661.  
662. <h3 id="závěr">Závěr</h3>
663.  
664. <p>Agent2Agent (A2A) protokol představuje podle mě hodně důležitý krok k vytvoření interoperabilního ekosystému AI agentů. Právě kooperace a efektivní výměna dat AI agentů zatím představovala významný lidim, protože předávání dat většinou řešil uživatel, tedy ta nejméně spolehlivá část systámu. A2A doplňuje existující protokoly jako MCP a umožňuje agentům efektivně spolupracovat napříč platformami a aplikacemi. S podporou významných technologických společností má A2A potenciál stát se standardem pro komunikaci mezi AI agenty a umožnit nové formy automatizace a optimalizace procesů.</p>
665.  
666. <p>Protokol je navržen s důrazem na bezpečnost, flexibilitu a škálovatelnost, což jsou klíčové vlastnosti pro nasazení v podnikových prostředích. Jak se AI agenti stávají stále více součástí podnikových operací, standardy jako A2A budou hrát klíčovou roli v maximalizaci jejich přínosu a minimalizaci složitosti jejich implementace.</p>
667.  
668. <p>Koncept A2A jako ekosystému specializovaných expertů komunikujících společným jazykem přináší nový rozměr do světa umělé inteligence - místo izolovaných systémů vzniká prostor pro vysoce adaptabilní sítě autonomních agentů, kteří společně řeší komplexní problémy rychleji a efektivněji, než by dokázal jediný agent, bez ohledu na to, jak je sofistikovaný.</p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="AI" /><category term="Google" /><category term="Agenti" /><category term="A2A" /><summary type="html"><![CDATA[Přichází čas AI agentů, jenže jak se mezi sebou domluví? Právě neexistující vzájemné automatické propojení mezi agenty bylo značným omezením, což si uvědomil Google a přišel s návrhem protokolu A2A čili Agent2Agent.]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">Meta představuje Llama 4 - open source LLM s obrovským kontextem i výkonem</title><link href="https://www.marigold.cz/item/meta-llama4/" rel="alternate" type="text/html" title="Meta představuje Llama 4 - open source LLM s obrovským kontextem i výkonem" /><published>2025-04-05T00:00:00+00:00</published><updated>2025-04-05T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/meta-llama4</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/meta-llama4/"><![CDATA[<p>Meta právě vydala novou verzi svého open source LLM, který se jmenuje Llama 4. Ve skutečnosti jde o tři nové modely: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick a Llama 4 Behemoth, které se liší počtem aktivních parametrů a schopnostmi - a samozřejmě také požadovanou hardware výbavou. A to je to důležité: nová Llama 4 umí běžet na poměrně příznivé sestavě hardware, přitom nabízí skvělý výkon a open source prostředí. A co je naprosto famózní, je kontextové okno na 10 milionů tokenů, což je 10x více než dnes nabízí nejpokročilejší LLM Google Gemini. Jistě, rozsah kontextu se projevuje na výkonu, proto bude zajímavé sledovat, jak se to projeví v praxi, právě při použití velkého kontextu, který je dnes důležitý například při programování. K dlouhému kontextu si povíme detailní vysvětlení na závěr.</p>
669.  
670. <p>📊 <strong>Tři nové modely:</strong></p>
671. <ul>
672.  <li><strong>Llama 4 Scout:</strong> 17B aktivních parametrů s 16 experty, dokáže běžet na jediné H100 GPU</li>
673.  <li><strong>Llama 4 Maverick:</strong> 17B aktivních parametrů se 128 experty, výjimečná multimodální schopnost</li>
674.  <li><strong>Llama 4 Behemoth:</strong> 288B aktivních parametrů, stále ve vývoji, již nyní předčí GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 a Gemini 2.0 Pro v STEM benchmarcích</li>
675. </ul>
676.  
677. <p>💡 <strong>Klíčové technologické průlomy:</strong></p>
678. <ul>
679.  <li>První nativně multimodální modely Mety využívající architekturu mixture-of-experts (MoE)</li>
680.  <li>Průlomové kontextové okno 10M tokenů u Llama 4 Scout (10x více než nabízí Google)</li>
681.  <li>Trénink na více než 30 bilionech tokenů (dvojnásobek oproti Llama 3)</li>
682.  <li>Podpora pro 200 jazyků s 10x více multilingválními tokeny než předchozí verze</li>
683.  <li>Zpracování různorodých dat včetně textu, obrazu a videa</li>
684. </ul>
685.  
686. <p>⚖️ <strong>Výrazné zlepšení v oblasti vyvážení a bezpečnosti:</strong></p>
687. <ul>
688.  <li>Snížení míry odmítnutí odpovědí na kontroverzní témata ze 7% na méně než 2%</li>
689.  <li>Dosažení politické vyváženosti srovnatelné s modelem Grok, s výrazně menším počtem nevyvážených odpovědí</li>
690.  <li>Open-source bezpečnostní nástroje včetně Llama Guard, Prompt Guard a CyberSecEval</li>
691.  <li>Vývojáři mohou integrovat ochranné prvky proti potenciálně škodlivým vstupům a výstupům</li>
692. </ul>
693.  
694. <p>🔥 <strong>Výkonnostní přednosti:</strong></p>
695. <ul>
696.  <li>Llama 4 Scout překonává Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite a Mistral 3.1</li>
697.  <li>Llama 4 Maverick předčí GPT-4o a Gemini 2.0 Flash v řadě benchmarků</li>
698.  <li>Srovnatelné výsledky s <a href="/item/deepseek/">DeepSeek</a> v3 v oblasti uvažování a kódování - s polovinou aktivních parametrů</li>
699.  <li>Bezkonkurenční poměr výkonu a nákladů, chatovací verze skóruje 1417 ELO na LMArena</li>
700. </ul>
701.  
702. <p><img src="https://www.marigold.cz/assets/llama4-vykon.png" alt="Llama 4 a výkonnostní benchmarky" /></p>
703.  
704. <p>Výborné jsou také cenové parametry pro případ, že chcete použít Llama 4 přes API a nechcete ji instalovat na vlastní servery:</p>
705.  
706. <p><img src="https://www.marigold.cz/assets/llama4-ceny-parametry.jpg" alt="Cenové parametry Llama 4" /></p>
707.  
708. <p>Musím říct, že je to velmi příjemné překvapení. I když jsou to zatím jen papírová data a osobní zkušenost chybí, vypadá to velmi slibně a Meta jistě nebude slibovat něco, co alespoň přibližně není pravda. Na větší testování si musím počkat na začátek týdne, až si trochu uvolním místo na serverech :)</p>
709.  
710. <p><a href="https://go.fb.me/gmjohs">Více informací o modelech Llama 4 včetně detailů o tréninku a benchmarcích.</a>.</p>
711.  
712. <p>⬇️ <a href="https://go.fb.me/bwwhe9">Stáhnout Llama 4 můžete zde</a>.</p>
713.  
714. <h2 id="architektura-irope-čili-jak-se-meta-dostala-k-desetimilionovému-kontextu">Architektura iRoPE čili jak se Meta dostala k desetimilionovému kontextu.</h2>
715.  
716. <p>Deset milionů tokenů není vůbec maličkost, to je mimo jiné třeba 20 hodin videa, které si může Llama 4 Scout nacpat do paměti. Za tímto průlomem stojí architektura iRoPE.</p>
717.  
718. <p>Architektura iRoPE, kterou vyvinul tým Meta pro modely Llama 4, představuje inovativní přístup k řešení jednoho z největších problémů současných jazykových modelů - efektivní práce s extrémně dlouhým kontextem. Název iRoPE znamená <em>“interleaved Rotary Position Embedding”</em>, tedy prokládané rotační poziční kódování.</p>
719.  
720. <p>Tradiční transformerové architektury mají problém se zpracováním velmi dlouhých textů ze dvou důvodů. Za prvé, standardní attention mechanismus má kvadratickou složitost, což znamená, že paměťové a výpočetní nároky dramaticky rostou s délkou vstupu. Za druhé, poziční kódování, které umožňuje modelu rozlišovat pořadí slov, se obtížně extrapoluje na délky výrazně přesahující trénovací data.</p>
721.  
722. <p>Architektura iRoPE elegantně řeší tyto problémy kombinací dvou typů pozornostních vrstev, které se v modelu vzájemně prokládají (odtud “interleaved” v názvu).</p>
723.  
724. <p><em>První typ tvoří lokální vrstvy</em>, které používají tradiční rotační poziční kódování (RoPE). Tyto vrstvy zpracovávají pouze krátké úseky textu, typicky do 8K tokenů, a jsou zodpovědné za zachycení jemných místních souvislostí a jazykových vzorů. Klíčovou optimalizací je, že text rozdělují na menší části, které zpracovávají paralelně, což výrazně zvyšuje efektivitu.</p>
725.  
726. <p><em>Druhý typ představují globální vrstvy</em>, které na rozdíl od lokálních vrstev zpracovávají celý dlouhý kontext bez použití pozičních embedingů. To je revoluční myšlenka - tyto vrstvy se nesnaží rozlišovat konkrétní pozice, ale soustředí se na sémantické vztahy mezi různými částmi textu. Tím, že se model nemusí spoléhat na poziční informace, dokáže lépe generalizovat na délky daleko přesahující trénovací data.</p>
727.  
728. <p>Síla architektury spočívá právě v prokládání těchto dvou typů vrstev. Lokální vrstvy poskytují přesné modelování blízkých vztahů, zatímco globální vrstvy umožňují modelu “vidět” a propojovat vzdálené části kontextu. Takto dokáže model efektivně pracovat s kontextem o délce 10 milionů tokenů, i když byl trénován na mnohem kratších sekvencích (maximálně 256K tokenů).</p>
729.  
730. <p>Dalším důležitým aspektem je řešení problému “zploštění” pozornosti. S rostoucí délkou kontextu totiž mechanismus pozornosti přirozeně ztrácí schopnost zaměřit se na důležité informace - pozornost se “rozptyluje” napříč mnoha tokeny. Tým Meta vyvinul speciální techniku teplotního škálování, kterou aplikují pouze během inference a pouze na globální vrstvy. Tato technika pomáhá modelu udržet “ostrou” pozornost i při práci s extrémně dlouhými kontexty, aniž by to negativně ovlivnilo jeho výkon na krátkých textech.</p>
731.  
732. <p>Klíčovým vhledem celého přístupu je změna perspektivy - místo snahy trénovat model přímo na velmi dlouhých sekvencích (což by bylo extrémně náročné na výpočetní zdroje), tým Meta přeformuloval problém jako dosažení “nekonečného kontextu”. To vedlo k návrhu architektury, která dokáže elegantně extrapolovat z krátkých trénovacích sekvencí na mnohem delší vstupy při reálném použití. Tento přístup je nejen praktičtější z hlediska tréninku, ale také lépe škáluje směrem k budoucím modelům s ještě delším kontextem.</p>
733.  
734. <p>A tady si to ještě pro jistotu ukážeme v grafu:</p>
735.  
736. <pre><code class="language-mermaid">flowchart TD
737.    subgraph Architecture["Architektura iRoPE"]
738.        Input[/"Vstupní sekvence\n(až 10M tokenů)"/] --> Split["Rozdělení zpracování"]
739.        
740.        Split --> LocalLayers["Lokální vrstvy s RoPE"]
741.        Split --> GlobalLayers["Globální vrstvy bez pozičních embedingů"]
742.        
743.        subgraph LocalProcessing["Zpracování lokálních vrstev"]
744.            LocalLayers --> Chunking["Rozdělení na chunky\n(typicky 8K tokenů)"]
745.            Chunking --> ParallelProc["Paralelní zpracování chunků"]
746.            ParallelProc --> LocalPatterns["Zachycení lokálních vzorů\na závislostí"]
747.        end
748.        
749.        subgraph GlobalProcessing["Zpracování globálních vrstev"]
750.            GlobalLayers --> FullContext["Zpracování celého kontextu"]
751.            FullContext --> SemanticRel["Zachycení sémantických vztahů\nbez ohledu na pozici"]
752.            SemanticRel --> TempScaling["Teplotní škálování při inferenci\n(kompenzace zploštění pozornosti)"]
753.        end
754.        
755.        LocalPatterns --> Interleaving["Prokládání (Interleaving)\nlokálních a globálních reprezentací"]
756.        TempScaling --> Interleaving
757.        
758.        Interleaving --> Output[/"Výstupní reprezentace\ns efektivním dlouhým kontextem"/]
759.    end
760.    
761.    style Architecture fill:#f5f5f5,stroke:#333,stroke-width:1px
762.    style LocalProcessing fill:#e1f5fe,stroke:#0288d1,stroke-width:1px
763.    style GlobalProcessing fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:1px
764.    
765.    style Input fill:#bbdefb,stroke:#1976d2,stroke-width:1px
766.    style Output fill:#c8e6c9,stroke:#43a047,stroke-width:1px
767.    style Split fill:#fff9c4,stroke:#fbc02d,stroke-width:1px
768.    style Interleaving fill:#f8bbd0,stroke:#e91e63,stroke-width:1px
769. </code></pre>
770.  
771. <h1 id="omezení-nové-licence-llama-4">Omezení nové licence Llama 4</h1>
772.  
773. <p>Nová licence Llama 4 přichází s několika omezeními:</p>
774.  
775. <ul>
776.  <li>Společnosti s více než 700 miliony měsíčně aktivních uživatelů musí požádat o speciální licenci od společnosti Meta, kterou Meta může udělit nebo odmítnout dle svého výhradního uvážení.</li>
777.  <li>Musíte viditelně zobrazit “Built with Llama” (Vytvořeno s Llama) na webových stránkách, rozhraních, dokumentaci atd.</li>
778.  <li>Jakýkoliv AI model, který vytvoříte s použitím modelu Llama, musí obsahovat “Llama” na začátku svého názvu.</li>
779.  <li>Musíte zahrnout specifické oznámení o autorských právech v textovém souboru “Notice” při jakékoliv distribuci.</li>
780.  <li>Vaše používání musí být v souladu se samostatnými <a href="http://llama.com/llama4/use-policy">Zásadami přijatelného použití společnosti Meta</a>.</li>
781.  <li>Omezená licence k používání názvu “Llama” pouze pro účely splnění požadavků na označení.</li>
782. </ul>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="AI" /><category term="Meta" /><category term="Llama" /><summary type="html"><![CDATA[Meta právě vydala novou verzi svého open source LLM, který se jmenuje Llama 4. Ve skutečnosti jde o tři nové modely: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick a Llama 4 Behemoth, které se liší počtem aktivních parametrů a schopnostmi - a samozřejmě také požadovanou hardware výbavou. A to je to důležité: nová Llama 4 umí běžet na poměrně příznivé sestavě hardware, přitom nabízí skvělý výkon a open source prostředí. A co je naprosto famózní, je kontextové okno na 10 milionů tokenů, což je 10x více než dnes nabízí nejpokročilejší LLM Google Gemini. Jistě, rozsah kontextu se projevuje na výkonu, proto bude zajímavé sledovat, jak se to projeví v praxi, právě při použití velkého kontextu, který je dnes důležitý například při programování. K dlouhému kontextu si povíme detailní vysvětlení na závěr.]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">Midjourney V7 - Nová verze modelu pro AI generování obrazů</title><link href="https://www.marigold.cz/item/midjourney-v7/" rel="alternate" type="text/html" title="Midjourney V7 - Nová verze modelu pro AI generování obrazů" /><published>2025-04-05T00:00:00+00:00</published><updated>2025-04-05T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/midjourney-v7</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/midjourney-v7/"><![CDATA[<p>Midjourney vydal po zhruba roce od předchozího modelu alfa verzi svého obrazového modelu V7, který přináší změny v kvalitě a funkcionalitě AI generování obrazů. Model zavádí nové funkce měnící způsob interakce s nástrojem a zlepšující kvalitu výstupů.</p>
783.  
784. <h2 id="klíčové-změny-modelu-v7">Klíčové změny modelu V7</h2>
785.  
786. <h3 id="zpracování-textových-promptů">Zpracování textových promptů</h3>
787. <p>Model V7 nabízí lepší porozumění textovým promptům. Uživatelé zmiňují schopnost modelu přesněji interpretovat složitější instrukce, což je vítané hlavně pro náročnější práci, kdy jste potřebovali modelu dát lepší zadání. Starší modely prostě delší prompty než cca 100 slov nezpracovávaly dobře.</p>
788.  
789. <h3 id="zpracování-obrazových-vstupů">Zpracování obrazových vstupů</h3>
790. <p>Obrazové prompty dosahují vyšší kvality. V7 lépe zachycuje a reprodukuje textury a detaily z referenčních obrázků.</p>
791.  
792. <h3 id="kvalita-detailů">Kvalita detailů</h3>
793. <p>V7 přináší zlepšení v zobrazování lidských těl, rukou a objektů. Tento aspekt, často kritizovaný u předchozích verzí, byl vylepšen díky lepší koherenci detailů.</p>
794.  
795. <h2 id="personalizace-jako-výchozí-funkce">Personalizace jako výchozí funkce</h2>
796.  
797. <p>Midjourney V7 je první model s aktivovanou personalizací ve výchozím nastavení. Tento přístup vyžaduje počáteční personalizaci (cca 5 minut se tvrdí, ve skutečnosti vyhodnocujete cca 200 obrázků, za mne maličko pruda), následně umožňuje systému interpretovat preference uživatele a vytvářet výstupy odpovídající jeho estetickým preferencím.</p>
798.  
799. <p>Uživatelé se v odezvách shodují v tom, že personalizace přináší lepší výsledky, ačkoliv proces projití personalizace je trochu zdlouhavý.</p>
800.  
801. <h2 id="draft-mode">“Draft Mode”</h2>
802.  
803. <p>Významnou inovací je “Draft Mode” (režim nákresů). Dělá to, jak ho pojmenovali - udělá jednodušší verzi obrázku významně rychleji a až jste s ní v pohodě, vygeneruje lepší verzi.  Co Draft Mode nabízí:</p>
804.  
805. <ul>
806.  <li>10x rychlejší renderování obrazů</li>
807.  <li>Poloviční náklady oproti standardnímu režimu</li>
808.  <li>Konverzační rozhraní pro iteraci nápadů</li>
809.  <li>Možnost hlasového ovládání</li>
810. </ul>
811.  
812. <p>Podle uživatelů představuje Draft Mode změnu pracovního postupu, umožňující rychlejší experimentování. Draft lze povýšit na plnou kvalitu pomocí funkce “enhance” nebo “vary”.</p>
813.  
814. <h2 id="dostupné-režimy-a-ceny">Dostupné režimy a ceny</h2>
815.  
816. <p>V7 začíná ve dvou režimech:</p>
817. <ul>
818.  <li>Turbo: rychlejší zpracování za dvojnásobnou cenu oproti V6</li>
819.  <li>Relax: standardní zpracování za nižší cenu</li>
820. </ul>
821.  
822. <p>Standardní režim bude dostupný později. Draft Mode snižuje náklady na polovinu oproti běžnému režimu.</p>
823.  
824. <h2 id="kompatibilita-a-plánovaný-vývoj">Kompatibilita a plánovaný vývoj</h2>
825.  
826. <p>Funkce jako upscaling, editace a retexturing momentálně využívají modely V6. Vývojový tým plánuje aktualizaci těchto funkcí v budoucích verzích. Moodboards a SREF (Self-Reference) jsou funkční a jejich výkon bude postupně vylepšován.</p>
827.  
828. <p>Midjourney plánuje vydávat nové funkce každé 1-2 týdny během následujících 60 dnů. Hlavní připravovanou funkcí je nová V7 reference postav a objektů.</p>
829.  
830. <h2 id="reakce-komunity">Reakce komunity</h2>
831.  
832. <p>Ohlasy z komunity na Redditu zahrnují:</p>
833.  
834. <ol>
835.  <li>Zlepšení v detailech a texturách</li>
836.  <li>Využití Draft Mode pro kreativní proces</li>
837.  <li>Lepší interpretace textových promptů</li>
838.  <li>Konzistentnější výsledky při generování postav</li>
839. </ol>
840.  
841. <p>Někteří uživatelé upozorňují, že V7 vyžaduje jiný přístup k promptování než předchozí verze.</p>
842.  
843. <p>Midjourney V7 představuje další krok v oblasti AI generování obrazů. Kombinace vylepšené kvality, personalizace, Draft Mode a plánovaného vývoje rozšiřuje možnosti nástroje. Pro profesionální uživatele přináší V7 kvalitnější výstupy a efektivnější pracovní postupy.</p>
844.  
845. <p>Model V7 je dostupný v alfa verzi a vývojový tým sbírá zpětnou vazbu od komunity. Je ale dosti zřejmé, že uvolnění proběhlo hodně narychlo, zjevně v reakci na OpenAI 4o obrazový model, který vyšel před několika dny a je skvělý. V každém případě se ukazuje, že Midjourney stále vede v oblasti AI generování obrazů, jenže pro mnoho uživatelů může být kvalita modelu 4o dostatečná. Dám třeba nemám pro kvalitnější obrázky velké uplatnění, takže Midjourney používám jen málo, spíše pro práce zákazníků.</p>
846.  
847. <p>A co ještě při příležitosti uvedení V7 prohlásil CEO David Holze? Společnost pracuje na dříve oznámených modelech pro generování videa a 3D objektů. Těším se!</p>
848.  
849. <p>Dejme si dva příklady, jeden ukazuje kvalitu práce v hi-res oblasti a zejména na fotkách lidí, druhý v případě animovaného stylu. Na internetu již lítají stovky příkladů, pomocí dalších AI nástrojů z toho dělají lidé i spojitá videa :)</p>
850.  
851. <p><img src="/assets/midjourneyVý-example1.jpeg" alt="Fotorealistický obrázek obličeje" /></p>
852.  
853. <p><img src="/assets/midjourneyVý-example2.jpeg" alt="Vygenerované Anime, všímejte si těch detailů" /></p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="AI" /><category term="Midjourney" /><summary type="html"><![CDATA[Midjourney vydal po zhruba roce od předchozího modelu alfa verzi svého obrazového modelu V7, který přináší změny v kvalitě a funkcionalitě AI generování obrazů. Model zavádí nové funkce měnící způsob interakce s nástrojem a zlepšující kvalitu výstupů.]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">Moderní přístup k vývoji prototypu software MVP pomocí vibe codingu</title><link href="https://www.marigold.cz/item/architektura-vibecoding/" rel="alternate" type="text/html" title="Moderní přístup k vývoji prototypu software MVP pomocí vibe codingu" /><published>2025-04-03T00:00:00+00:00</published><updated>2025-04-03T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/architektura-vibecoding</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/architektura-vibecoding/"><![CDATA[<p>Vytvářet prototypy software (MVP) pomocí AI začíná být stále rozšířenější metoda. Jenže <a href="/vibe-coding/">vibe coding</a>, jak se nový přístup k vývoji MVP jmenuje, má své nástrahy. A nelze jej používat bezhlavě - a na vechny projekty. Rychle narazíte na problém, kdy většinu času strávíte opravami kódu, který AI napsala nejasně nebo špatně. Klíčem k úspěchu je proto systémová jednoduchost a modulárnost, která umožní AI udržet si přehled v “kontextu”.</p>
854.  
855. <p>Pojdme si spolu projít zásady, které se mi za posledních pár pokusů vydestilovaly jako základ úspěchu a rychlého posunu s vibe codingem:</p>
856.  
857. <h2 id="hlavní-princip-modularizace-a-zjednodušení"><strong>Hlavní princip: Modularizace a zjednodušení</strong></h2>
858.  
859. <p>Klíčem k úspěšnému vývoji pomocí vibe codingu je důsledná modularizace a zjednodušení celého procesu. Nejlepší je rozdělit vývoj do tří jasně oddělených částí:</p>
860.  
861. <ol>
862.  <li><strong>Frontend vyvinutý pomocí no-code nástrojů</strong> - čistě pro UI/UX</li>
863.  <li><strong>Minimální sada API bez business logiky</strong> - pouze pro komunikaci a přístup k datům</li>
864.  <li><strong>Business logika implementovaná v automatizačním frameworku</strong> - pro skutečnou funkcionalitu systému</li>
865. </ol>
866.  
867. <p>Tato struktura přináší několik významných výhod:</p>
868.  
869. <ul>
870.  <li>Frontend kód zůstává čistý a jednoduchý, zaměřený pouze na zobrazování UI</li>
871.  <li>API kód je krátký, přímočarý a snadno spravovatelný</li>
872.  <li>Business logika je přehledně vizualizovaná v automatizačním frameworku, což usnadňuje debugging</li>
873. </ul>
874.  
875. <h2 id="praktický-postup-implementace"><strong>Praktický postup implementace</strong></h2>
876.  
877. <h3 id="1-vývoj-frontendu"><strong>1. Vývoj frontendu</strong></h3>
878.  
879. <p>Začněte výběrem vhodného no-code nástroje jako Bubble, Bolt nebo Replit. Zaměřte se výhradně na vzhled a pocit z aplikace. V této fázi ignorujte technické detaily implementace a soustřeďte se pouze na UI/UX.</p>
880.  
881. <p><strong>Důležité tipy:</strong></p>
882.  
883. <ul>
884.  <li>Vytvořte plně funkční frontend, který vypadá přesně tak, jak chcete</li>
885.  <li>Nechte si ho generovat jako statický soubor (HTML/CSS/JS)</li>
886.  <li>Autentizaci a volání API implementujte až později</li>
887.  <li>Pro hosting využijte služby jako Cloudflare, které jsou pro statické soubory zdarma</li>
888. </ul>
889.  
890. <h3 id="2-implementace-api"><strong>2. Implementace API</strong></h3>
891.  
892. <p>Pro backend je nejlépe využít Python, který má vynikající podporu v AI nástrojích jako Cursor nebo Cline. Klíčová pravidla pro backend jsou:</p>
893.  
894. <ul>
895.  <li><strong>Omezte počet souborů</strong> (ideálně max. 25)</li>
896.  <li><strong>Limitujte délku jednotlivých souborů</strong> (max. 250 řádků)</li>
897.  <li><strong>Vytvářejte jen tři typy API:</strong></li>
898.  <li><strong>Data storage API</strong>: jednoduchá CRUD rozhraní, s jasně definovanou strukturou a Swagger dokumentací.</li>
899.  <li><strong>Processing API</strong>: slouží pro náročnější úkoly jako je komprese obrázků, generování videí či reportů. Držte je oddělené od datového API.</li>
900.  <li><strong>Real-time API</strong> (například pro chat, video, apod.): jde o složitější úkoly, u kterých stojí za to zvážit spolupráci se specializovaným vývojářem.</li>
901. </ul>
902.  
903. <p>A dejte si pozor na jednu věc: řada AI nástrojů má tendenci databázi propojovat přímo s kódem, veškerá napojení na databází musí jít přes endpointy API na vašem serveru, jinak vystavíte databázi světu!</p>
904.  
905. <p>Proč tyto limity? Příliš mnoho souborů a řádků kódu znamená více kontextu pro AI, vyšší náklady a více potenciálních chyb.</p>
906.  
907. <h3 id="3-implementace-business-logiky-v-automatizačním-frameworku"><strong>3. Implementace business logiky v automatizačním frameworku</strong></h3>
908.  
909. <p>Klíčovým rozdílem oproti tradičním přístupům je přesun business logiky z backend kódu do vizuálního automatizačního frameworku jako je n8n, Make,  Zapier nebo PowerApps, pokud je to jen trochu možné. Především tak dostanete ověřenou funkcionalitu, jejíž fungování si můžete vizualizovat. I jako neprogramátor pak vidíte, co se s daty děje, jak a kudy putují a jak se zpracovávají. Ostatně, na propojování různých systémů je <a href="/vibe-coding/">vibe coding</a> a rychlá stavba prototypů založena - můžete se tomu vysmívat, ale je to podobné, jako v Linuxu, kde využíváte vstupně/výstupní rozhraní nejrůznějších démonů, utilit či knihoven. Jen to má líbivější kabátek a “matlačku” mezi tím dělá AI nebo klikání  myší v rozhraní.</p>
910.  
911. <p>Dodržením pravidla přesunu logiky do automatizačního frameworku dosáhnete několika zásadních výhod:</p>
912.  
913. <ul>
914.  <li><strong>Menší AI kontext</strong>: kratší a jednodušší kód znamená menší potřebu kontextu pro AI a tím i méně chyb.</li>
915.  <li><strong>Úspora nákladů</strong>: frontend můžete zdarma hostovat například na Cloudflare, backendové API jsou díky jednoduchosti levnější na provoz.</li>
916.  <li><strong>Snadná údržba</strong>: obchodní logika v nástrojích jako Zapier je snadno čitelná, což umožňuje rychlé změny a jasnou prezentaci týmu i klientům.</li>
917. </ul>
918.  
919. <h2 id="důsledky-pro-celkovou-architekturu"><strong>Důsledky pro celkovou architekturu</strong></h2>
920.  
921. <p>Tento <a href="/vibe-coding/">vibe coding</a> přístup vede k systému složenému ze tří jasně oddělených vrstev:</p>
922.  
923. <ol>
924.  <li><strong>Frontend</strong> (vibe coded) - zodpovědný pouze za prezentaci</li>
925.  <li><strong>Backend API</strong> (vibe coded) - zodpovědný za ukládání, zpracování a komunikaci</li>
926.  <li><strong>Automatizační framework</strong> - zodpovědný za business logiku a propojení všech komponent</li>
927. </ol>
928.  
929. <p>Takto strukturovaný systém je nejen snazší vyvíjet, ale také udržovat a rozšiřovat, protože každá část má jasně definovanou zodpovědnost a rozhraní.</p>
930.  
931. <h2 id="testování-a-monitoring"><strong>Testování a monitoring</strong></h2>
932.  
933. <p>Po úspěšné implementaci všech tří částí je důležité nezapomenout na testování a monitoring. Santoso doporučuje:</p>
934.  
935. <ul>
936.  <li>Vytvořit automatizovaný workflow, který denně testuje funkčnost API</li>
937.  <li>Implementovat pravidelné reportování a monitoring pomocí emailů nebo notifikací</li>
938.  <li>Využít automatizační framework i pro účely testování</li>
939. </ul>
940.  
941. <pre><code class="language-mermaid">graph TD
942.    %% Hlavní bloky
943.    A[Jak správně vyvíjet MVP prototypy pomocí Vibe Codingu] --> B(Oddělení vrstev aplikace)
944.  
945.    %% Oddělení vrstev
946.    B --> C[Frontend UI - No-code nástroje]
947.    B --> D[Backend - Minimalistická API]
948.    B --> E[Obchodní logika - Automatizace]
949.  
950.    %% Frontend detaily
951.    C --> C1[Bubble / Bolt / Replit]
952.  
953.    %% Backend detaily
954.    D --> D1[Data Storage API - CRUD, Swagger]
955.    D --> D2[Processing API - Zpracování dat]
956.    D --> D3[Real-time API - Chat, Video]
957.  
958.    %% Logika detaily
959.    E --> E1[Zapier / n8n / PowerApps]
960.  
961.    %% Integrace a monitoring
962.    C & D & E --> F[Integrace a monitoring]
963.  
964.    %% Detaily monitoringu
965.    F --> G[Denní automatizovaný testing API]
966.    F --> H[Automatické reporty a alerty]
967. </code></pre>
968.  
969. <h2 id="závěr"><strong>Závěr</strong></h2>
970.  
971. <p>“Vibe coding” s využitím nejnovějších AI nástrojů představuje atraktivní způsob rychlého vývoje MVP a prototypů. Klíčem k úspěchu je však důsledné rozdělení zodpovědností mezi tři oddělené vrstvy - frontend, API a automatizační framework. Tento přístup minimalizuje čas strávený debugováním, umožňuje rychlý vývoj a usnadňuje budoucí rozšíření a údržbu.</p>
972.  
973. <p>Pro vývojáře, kteří chtějí experimentovat s tímto přístupem, je důležité mít na paměti, že nejde o kompletní náhradu tradičních vývojových metod, ale spíše o komplementární přístup vhodný zejména pro rychlý vývoj prototypů a MVP před jejich případným přepracováním do produkční kvality.</p>
974.  
975. <p>Pro zajímavost si někdy popíšeme, jak jsem vibe codingem realizoval některé služby, jako jsou například <a href="http://www.zajimaveprednasky.cz">zajímaveprednasky.cz</a>…</p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="vibe coding" /><category term="AI" /><summary type="html"><![CDATA[Vytvářet prototypy software (MVP) pomocí AI začíná být stále rozšířenější metoda. Jenže vibe coding, jak se nový přístup k vývoji MVP jmenuje, má své nástrahy. A nelze jej používat bezhlavě - a na vechny projekty. Rychle narazíte na problém, kdy většinu času strávíte opravami kódu, který AI napsala nejasně nebo špatně. Klíčem k úspěchu je proto systémová jednoduchost a modulárnost, která umožní AI udržet si přehled v “kontextu”.]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">Deset knih o současné politice, ekonomice a technologiích na jaro 2025</title><link href="https://www.marigold.cz/item/deset-knih-na-jaro-2025/" rel="alternate" type="text/html" title="Deset knih o současné politice, ekonomice a technologiích na jaro 2025" /><published>2025-03-29T00:00:00+00:00</published><updated>2025-03-29T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/deset-knih-na-jaro-2025</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/deset-knih-na-jaro-2025/"><![CDATA[<p>Připravil jsem výběr knih o současné politice, ekonomice a technologiích pro letošní jaro, toto je dávka anglických knih. České budou příležitostně následovat.</p>
976.  
977. <h3 id="max-chafkin--the-contrarian">Max Chafkin – The Contrarian</h3>
978.  
979. <p>Max Chafkin, americký novinář časopisu Bloomberg Businessweek, zpracoval biografii Petera Thiela, miliardáře a podporovatele J. D. Vance, který hraje významnou roli v propojování techno-utopismu a kulturní alternativní pravice v Republikánské straně. Kniha “The Contrarian” popisuje vývoj Thielovy pravicové filozofie, příběh vzniku PayPalu a jeho počáteční rozepře s Elonem Muskem, i jeho postupně se vyvíjející názory po 11. září a finanční krizi.</p>
980.  
981. <p>Text se také zabývá založením datové společnosti Palantir a způsobem, jakým Thiel naznačoval, že technologie jeho společnosti byla zodpovědná za dopadení Usámy bin Ládina, což jí poskytlo podporu mezi obrannými resorty. Pro čtenáře se zájmem o propojení technologického sektoru a politiky poskytuje kniha kontext pro pochopení ideologických základů současného techno-kapitalismu a jeho politických aspirací.</p>
982.  
983. <h3 id="kate-conger-a-ryan-mac--character-limit">Kate Conger a Ryan Mac – Character Limit</h3>
984.  
985. <p>Kate Conger a Ryan Mac, zkušení technologičtí novináři, napsali podrobnou knihu o Elonu Muskovi a jeho působení v Twitteru, který transformoval na platformu X. “Character Limit” dokumentuje Muskovu přestavbu této sociální sítě, založeno na mnoha zdrojích z prostředí společnosti.</p>
986.  
987. <p>Kniha popisuje Muskův manažerský přístup: propouštění zaměstnanců a následné pokusy znovu najmout lidi, kteří se ukázali jako potřební; důraz na úspory, které nakonec vedly k nákladnějším selháním; odmítání platit účty; a ochota prohrávat soudní spory, protože náklady jsou v jeho pohledu nižší než změna kurzu. Pro ty, kdo sledují globální technologický sektor a jeho vliv na společnost, poskytuje kniha vhled do řízení jedné z největších sociálních platforem a stylu vedení významného technologického podnikatele.</p>
988.  
989. <h3 id="helen-thompson--disorder">Helen Thompson – Disorder</h3>
990.  
991. <p>Helen Thompson, profesorka z Cambridge a autorka podcastů, napsala knihu “Disorder”, která zkoumá příčiny obratu k neliberalismu a nacionalismu po nástupu Trumpa a po brexitu. Kniha je rozdělena do tří částí - první se zabývá rolí energetiky v utváření geopolitiky od druhé světové války; druhá finančními trhy a změnami v širší globální ekonomice; a třetí zkoumá povahu demokracie a reakce vlád na problémy způsobené prvními dvěma aspekty.</p>
992.  
993. <p>Thompsonová využívá přímý styl s širokými soudy, které ne vždy obstojí. Někteří kritici jí vytýkali to, co považují za chyby v druhé části, zejména ohledně eurozóny a její reakce na finanční krizi. I s těmito výhradami však kniha obsahuje informace a myšlenky z úhlu, který jiné publikace na tato témata nepokrývají. První část o energetice je obzvláště propracovaná a poskytuje hodnotný vhled do vztahu mezi energetikou a globální politikou. Pro čtenáře se zájmem o strukturální faktory ovlivňující současnou politickou nestabilitu poskytuje kniha alternativní pohled oproti analýzám zaměřeným primárně na jednotlivé politické osobnosti.</p>
994.  
995. <h3 id="nicole-hemmer--partisans">Nicole Hemmer – Partisans</h3>
996.  
997. <p>Nicole Hemmer, americká historička a mediální odbornice, nabízí v knize “Partisans” pohled na americkou politiku 90. let, kdy se pravicový posun republikánů stal zřetelnějším. Zaměřuje se především na tři osobnosti: Rushe Limbaugha, rozhlasového moderátora, který ovlivnil tón moderního konzervatismu; Pata Buchanana, jehož neúspěšné prezidentské kandidatury předznamenaly v některých ohledech Trumpa; a Newta Gingricha, který jako předseda Sněmovny reprezentantů změnil normy formální washingtonské politiky.</p>
998.  
999. <p>Kniha popisuje transformaci politického diskurzu v USA, který se postupně posouval od umírněného středu k více partyzánské rétorice a taktikám. Pro evropské čtenáře poskytuje kontext toho, jak se změnila povaha amerického politického dialogu, což následně ovlivnilo i mezinárodní politické prostředí. Text pomáhá vysvětlit kořeny současné polarizace americké politické scény.</p>
1000.  
1001. <h3 id="maggie-haberman--confidence-man">Maggie Haberman – Confidence Man</h3>
1002.  
1003. <p>Maggie Haberman, novinářka The New York Times a držitelka Pulitzerovy ceny, napsala komplexní biografii Donalda Trumpa “Confidence Man”, která sleduje celou jeho kariéru až po konec prvního prezidentského období. Habermanová strávila roky reportováním o Trumpovi a získala Pulitzerovu cenu v roce 2018 za své zpravodajství. Trump se na ni zaměřoval, což se stalo součástí příběhu knihy.</p>
1004.  
1005. <p>Informativní části knihy popisují jeho ranou kariéru, kdy získával peníze od státních vlád na financování svých velkolepých budov, a jeho pokusy proniknout do kasinového byznysu. Kniha předkládá pohled na Trumpa jako na stárnoucího bosse v mafiánském stylu, což odráží prostředí, v němž se pohyboval. Pro čtenáře zajímající se o politickou ekonomii vztahů mezi byznysem a státní mocí nabízí tato kniha cenný vhled do fungování amerického podnikatelského a politického prostředí.</p>
1006.  
1007. <h3 id="quinn-slobodian--crack-up-capitalism">Quinn Slobodian – Crack-Up Capitalism</h3>
1008.  
1009. <p>Quinn Slobodian, kanadský historik, který se věnuje studiu neoliberalismu (definovaného přesněji než mnozí, kteří tento výraz používají), napsal knihu “Crack-Up Capitalism” o vztahu libertarianismu a demokracie. Sleduje, jak se místa jako Hong-Kong, Singapur a Dubaj vyvinula jako centra kapitalismu s omezenou demokracií.</p>
1010.  
1011. <p>Autor analyzuje, jak tyto modely ovlivnily další státy, jako je Čína, pro kterou je Hongkong vzorem pro jejich rozvoj nových měst. Zároveň ukazuje, jak se tyto modely stávají zajímavými pro západní myslitele - jak z hlediska investic do těchto center, tak i zřizování nových ekonomických zón, ve kterých platí odlišná pravidla, například v oblasti daní. Pro čtenáře se zájmem o globální ekonomické trendy a vztah mezi kapitalismem a demokracií poskytuje kniha pohled na alternativní modely ekonomického uspořádání.</p>
1012.  
1013. <h3 id="ivan-krastev-a-stephen-holmes--the-light-that-failed">Ivan Krastev a Stephen Holmes – The Light That Failed</h3>
1014.  
1015. <p>Ivan Krastev, bulharský politolog, a Stephen Holmes, americký právní teoretik, napsali knihu “The Light That Failed” během prvního Trumpova funkčního období. Tato kniha pracuje s konceptem imitace a způsoby, jakými tento proces ovlivnil politický vývoj ve východní Evropě, Rusku a později i na Západě.</p>
1016.  
1017. <p>První část se zaměřuje na zavádění modelů západní liberální demokracie ve východoevropských státech po rozpadu Varšavské smlouvy a na reakce, které to vyvolalo. Druhá část se soustředí na Rusko a Putinův přechod k odlišnému modelu vládnutí, který zdůvodňoval poukazováním na nedostatky Západu. Závěrečná část analyzuje Trumpovo přebírání některých prvků východních politických stylů a jejich dopad na Západ. Pro čtenáře zajímající se o globální politické trendy a vztahy mezi Východem a Západem nabízí kniha strukturovaný pohled na vývoj politických systémů v posledních desetiletích.</p>
1018.  
1019. <h3 id="svetlana-alexijevič--doba-z-druhé-ruky-second-hand-time">Svetlana Alexijevič – Doba z druhé ruky (Second-Hand Time)</h3>
1020.  
1021. <p>Svetlana Alexijevič, běloruská nositelka Nobelovy ceny, vytvořila v knize “Doba z druhé ruky” dílo dokumentující postsovětské období v Rusku. Její metoda spočívá v rozhovorech se stovkami lidí, které pak sestavuje do vyprávění s minimálními autorskými zásahy.</p>
1022.  
1023. <p>Kniha představuje pocity lidí, kteří zažili rozpad sovětského systému, krátkou naději na změnu a následné zklamání. Pro západního čtenáře je zajímavý pocit osudovosti, který mnozí dotazovaní vyjadřují - pocit, že Rusko není připraveno na určité formy společenského uspořádání: “V Rusku se za pět let může změnit všechno, ale za dvě stě let se nezmění nic.” Pro ty, kdo se zajímají o ruskou společnost a její vývoj po rozpadu SSSR, poskytuje kniha vhled do myšlení běžných Rusů během tohoto období.</p>
1024.  
1025. <h3 id="paul-lendvai--orbán">Paul Lendvai – Orbán</h3>
1026.  
1027. <p>Paul Lendvai, maďarsky narozený bývalý novinář Financial Times, který pokrýval region střední Evropy, napsal první úplnou biografii Viktora Orbána přeloženou do angličtiny. Kniha vypráví příběh o tom, jak se Orbán poprvé dostal do povědomí jako mladý protikomunistický protestující během povstání v roce 1989, založil Fidesz jako liberální stranu a stal se poprvé premiérem v roce 1998.</p>
1028.  
1029. <p>Autor popisuje, jak se během jeho prvního funkčního období projevily jeho sklony k centralizaci moci, ale protože neměl většinu, byl omezen v prosazování změn. Když se v roce 2010 vrátil k moci, měl díky maďarskému volebnímu systému super-většinu, která mu umožnila změnit ústavu a postupně přetvořit politický systém, včetně soudnictví a mediálního prostředí. Pro čtenáře, kteří sledují vývoj politických systémů ve střední Evropě, nabízí kniha pohled na transformaci jednoho z důležitých politiků regionu.</p>
1030.  
1031. <h3 id="rick-perlstein--kronika-amerického-konzervatismu-chronicle-of-american-conservatism">Rick Perlstein – Kronika amerického konzervatismu (Chronicle of American Conservatism)</h3>
1032.  
1033. <p>Rick Perlstein, americký historik a politický komentátor, vytvořil čtyřdílnou sérii mapující proměnu Republikánské strany z elitní východopobřežní formace na stranu získávající jih USA svým pravicovým obratem. Série začíná knihou “Before the Storm” o kandidatuře Barryho Goldwatera v roce 1964, pokračuje “Nixonland” o vzestupu prezidenta Nixona, a končí dvěma svazky o cestě Ronalda Reagana k moci.</p>
1034.  
1035. <p>Série nabízí detailní popis způsobů, jakými pravice budovala lidová hnutí kolem kulturních a rasových témat, jako bylo busing (doprava dětí do škol za účelem rasové integrace) či bytová diskriminace, a rostoucí rolí evangelikálních křesťanů v Republikánské straně. Pro čtenáře zajímající se o kořeny současné americké politické polarizace poskytuje toto dílo kontext, který pomáhá pochopit, jak se konzervativní hnutí postupně transformovalo do své dnešní podoby.</p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="knihy" /><category term="politika" /><category term="společnost" /><summary type="html"><![CDATA[Připravil jsem výběr knih o současné politice, ekonomice a technologiích pro letošní jaro, toto je dávka anglických knih. České budou příležitostně následovat.]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">MCP získává širokou podporu včetně OpenAI a Microsoftu</title><link href="https://www.marigold.cz/item/mcp-v-openai-microsoft/" rel="alternate" type="text/html" title="MCP získává širokou podporu včetně OpenAI a Microsoftu" /><published>2025-03-28T08:00:00+00:00</published><updated>2025-03-28T08:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/mcp-v-openai-microsoft</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/mcp-v-openai-microsoft/"><![CDATA[<p>V posledních pár dnech se doslova strhla lavina novinek okolo MCP, neboli Model Context Protocolu. Nově ji bude podporovat také OpenAI, Microsoft a objevila se v celé řadě dalších služeb. Což je pro šíření tohoto standardu důležité. Takže si dejme sumář novinek! Jen pro jistotu upozorňuji, že článek je spíše pro lidi, kteří se chtějí hrabat maličko pod kapotou, MCP servery jsou rozšíření promptování, které má smysl dělat, když chcete napojovat nějaká svoje (či i cizí) data…</p>
1036.  
1037. <p>MCP jako standardizovaná vrstva pro komunikaci mezi jazykovými modely a nástroji třetích stran dostala v uplynulém týdnu masivní podporu napříč desítkami platforem. Díky ní je možné celou řadu služeb online propojit s AI modelem a nevyužívat jen “stará” data, která se do modelu dostala při učení a ani se do něj dostat nemusely. Můžete tak připojit i svoje či jiná uživatelská data. MCP sjednocuje komunikaci napříč různými aplikacemi a službami – ať už jde o cloudová úložiště, databáze, návrhové nástroje nebo interní firemní systémy.</p>
1038.  
1039. <p>Pojďme se pro instpiraci podívat na nejdůležitější napojení MCP z poslední doby.</p>
1040.  
1041. <h3 id="-openai-přijímá-standard-konkurence">✨ OpenAI přijímá standard konkurence</h3>
1042. <p>Hned v úvodu je třeba zmínit, že největší zpráva přišla od OpenAI, která oznámila podporu MCP napříč svými produkty. Sam Altman osobně potvrdil, že lidé MCP milují a OpenAI chce rozšířit podporu tohoto protokolu. MCP je už nyní dostupný <a href="https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/">v SDK pro agent</a> a brzy přibude také podpora pro desktopovou aplikaci ChatGPT a responses API. To je významný krok, protože OpenAI přijímá standard původně vyvinutý konkurenční společností Anthropic. MCP se může stát univerzálním standardem pro interakce mezi AI a externími nástroji. Teď to chce ještě podporu v <a href="/deepseek/">DeepSeek</a> a Google Gemini, u číňanů bych viděl problém spíše v času, než že by nechtěli a Google snad nenapadne pro Gemini dělat něco vlastního…</p>
1043.  
1044. <h3 id="microsoft-také-přináší-mcp-do-svého-portfolia">Microsoft také přináší MCP do svého portfolia</h3>
1045. <p>Shinya Yanagihara oznámil integraci MCP do Microsoft Copilot Studio, vývojářské platformy pro tvorbu vlastních Copilot chatbotů a asistentů. Tato implementace zjednodušuje integraci AI aplikací a agentů v prostředí Microsoft. Zároveň došlo k <a href="https://devblogs.microsoft.com/foundry/integrating-azure-ai-agents-mcp/">integraci MCP s Microsoft Azure AI Foundry</a>, cloudovou platformou pro vývoj AI řešení, což umožňuje AI modelům dynamicky přistupovat k nástrojům a informacím. Vysvětlení je tady prosté, Microsoft používá OpenAI a jeho podpora MCP se tedy promítla, ale samozřejmě to kluci mohli zablokovat, naštěstí to neudělali a to je pro Azure uživatele důležité.</p>
1046.  
1047. <h3 id="-zapier-ai-konečně-ovládá-8000-aplikací">🔌 Zapier: AI konečně ovládá 8000+ aplikací</h3>
1048.  
1049. <p>Jedním z nejvýraznějších oznámení týdne je integrace MCP do platformy Zapier, což je populární nástroj pro automatizaci workflow. Díky tomu získávají modely přístup ke 30 000+ akcím napříč více než osmi tisíci aplikacemi – bez nutnosti psát jakékoliv API volání. Detailní popis spolu s implementací a také u konkurenční služby Make.com jsme <a href="/item/zapier.mcp">si již přinesli</a>, takže další podívání vynecháme.</p>
1050.  
1051. <h3 id="-camel-ai-toolkit-pro-pokročilé-agentní-systémy">🐫 Camel-AI: Toolkit pro pokročilé agentní systémy</h3>
1052.  
1053. <p>Platforma <a href="https://www.camel-ai.org">Camel AI</a>, zaměřená na vývoj multiagentních architektur, uvedla MCP Toolkit, který umožňuje propojit agenty s externími nástroji bez potřeby budovat vlastní konektory. CAMEL tím zásadně rozšiřuje své možnosti a agenti se díky MCP stávají skutečně „hands-on“ – mohou manipulovat s reálnými systémy. Vývojáři CAMELu navíc ohlásili integraci s AgentOps, což je platforma pro orchestraci agentů v produkčním nasazení.</p>
1054.  
1055. <h3 id="-litellm-a-univerzální-proxy-pro-modely">🧠 LiteLLM a univerzální proxy pro modely</h3>
1056.  
1057. <p>Další zajímavou možnost skýtá podpora MCP v projektu <a href="https://www.litellm.ai">LiteLLM</a>, který funguje jako sjednocující rozhraní pro různé LLM (Claude, Mistral, OpenAI aj.). Nově může LiteLLM fungovat jako MCP bridge, tedy jakýsi překladač, který zpřístupňuje MCP nástroje všem podporovaným modelům.</p>
1058.  
1059. <p>To otevírá dveře k „agent-agnostickému“ vývoji – můžete nasadit nástroj jednou a použít ho v jakémkoliv prostředí, které LiteLLM podporuje.</p>
1060.  
1061. <h3 id="-box-telegram-figma-ios--a-další-drobnosti">📦 Box, Telegram, Figma, iOS – a další “drobnosti”</h3>
1062.  
1063. <p>V rámci MCP boomu jsme zaznamenali i následující novinky:</p>
1064. <ul>
1065.  <li>Box (resp komunita kolem něj) předvedl <a href="https://github.com/box-community/mcp-server-box">ukázku MCP serveru</a> s podporou modelu Claude od Anthropic – AI může přímo spravovat soubory v cloudovém úložišti.</li>
1066.  <li><a href="https://github.com/sparfenyuk/mcp-telegram">Telegram MCP server</a> umožňuje, aby agenti AI posílali zprávy, čtou historii chatu nebo spravovali skupiny.</li>
1067.  <li>Cursor x Figma: Projekt „[Talk to Figma(https://github.com/sonnylazuardi/cursor-talk-to-figma-mcp)]“ umožňuje AI upravovat návrhy ve Figmě čistě na základě přirozeného jazyka – bez kódu.</li>
1068.  <li><a href="https://github.com/atom2ueki/mcp-server-ios-simulator">iOS Simulator MCP</a>: Vývojáři mohou nyní používat agenty ke spuštění a testování aplikací v iOS simulátoru. Skvělé pro QA scénáře.</li>
1069.  <li><a href="https://neon.tech/guides/neon-mcp-server">Neon Database</a>: nativní podpora MCP a zároveň napojení na Azure AI Agent Service – vývoj komplexních agentních systémů s přímým přístupem k databázím je o krok blíž.</li>
1070. </ul>
1071.  
1072. <h3 id="-haystack-cursor-firecrawl-fleek-brex">🛠 Haystack, Cursor, Firecrawl, Fleek, Brex…</h3>
1073.  
1074. <p>Tím výčet nekončí:</p>
1075. <ul>
1076.  <li>Haystack AI <a href="https://haystack.deepset.ai/integrations/mcp">implementuje MCP</a> pro rozšiřování pipeline o externí nástroje.</li>
1077.  <li><a href="https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server/">Firecrawl</a> ve spojení s MCP umožňuje AI klonovat weby jen na základě textového zadání.</li>
1078.  <li>Fleek vytvořil <a href="https://github.com/fleek-platform/eliza-plugin-mcp">MCP plugin pro ElizaOS</a>, čímž umožňuje frameworkům AI přístup ke všem REST API bez potřeby psát vlastní kód.</li>
1079.  <li>Brex získal vlastní <a href="https://github.com/crazyrabbitLTC/mcp-brex-server/blob/main/README.md">MCP server</a>, díky němuž může Claude nebo jiný model zpracovávat vaše účetní výdaje. Opatrně! (ale u nás se Brex asi moc nepoužívá)</li>
1080. </ul>
1081.  
1082. <h3 id="-spiral-mcp-server-pro-spiral-computer">🌀 Spiral MCP Server pro Spiral Computer</h3>
1083. <p>Jason Liu publikoval <a href="https://github.com/jxnl/spiral-mcp">Spiral MCP Server</a>, implementaci <a href="/model-context-protocol/">Model Context Protocol</a> v Pythonu pro Spiral Computer od společnosti Every (nástroj pro interaktivní práci s dokumenty a informacemi). Tento server poskytuje čtyři MCP nástroje (list_models, generate, atd.), zpracovává text, soubory a URL adresy s chytrou extrakcí článků a podporuje asynchronní operace.</p>
1084.  
1085. <h3 id="-rhinograsshopper-mcp-server">🦗 Rhino/Grasshopper MCP server</h3>
1086. <p>Nikhil Bang sdílel ukázku svého MCP serveru pro Rhino/Grasshopper, populární platformu pro 3D modelování a parametrický design využívanou architekty a designéry. Server umožňuje propojit a ovládat Rhino a Grasshopper pomocí Claude LLM. Toto propojení otevírá nové možnosti pro automatizaci návrhových procesů v oblasti 3D modelování a generativního designu.</p>
1087.  
1088. <h3 id="️-kicad-mcp-server-ai-v-elektronickém-designu">🕹️ KiCad MCP Server: AI v elektronickém designu</h3>
1089. <p><a href="https://github.com/lamaalrajih/kicad-mcp">KiCad MCP Server</a> je další specializovanou implementací, která umožňuje interakci s KiCad, open-source softwarem pro návrh elektronických schémat a plošných spojů. Uživatelé mohou pomocí přirozeného jazyka zobrazovat projekty, analyzovat návrhy PCB, spouštět kontroly návrhových pravidel a vizualizovat PCB layouty.</p>
1090.  
1091. <p>A vznikla také celá řada serverů, které nabízejí odkazy na nejrůznější MCP služby, vygooglujete je snadno, například <a href="https://mcpservers.org">Awesome MCP Servers</a> …</p>
1092.  
1093. <p>Tak šťastné experimentování.</p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="MCP" /><category term="vibe code" /><category term="AI" /><summary type="html"><![CDATA[V posledních pár dnech se doslova strhla lavina novinek okolo MCP, neboli Model Context Protocolu. Nově ji bude podporovat také OpenAI, Microsoft a objevila se v celé řadě dalších služeb. Což je pro šíření tohoto standardu důležité. Takže si dejme sumář novinek! Jen pro jistotu upozorňuji, že článek je spíše pro lidi, kteří se chtějí hrabat maličko pod kapotou, MCP servery jsou rozšíření promptování, které má smysl dělat, když chcete napojovat nějaká svoje (či i cizí) data…]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">Zapier a Make MCP - Propojte AI asistenty s externími aplikacemi</title><link href="https://www.marigold.cz/item/zapier-mcp/" rel="alternate" type="text/html" title="Zapier a Make MCP - Propojte AI asistenty s externími aplikacemi" /><published>2025-03-27T08:00:00+00:00</published><updated>2025-03-27T08:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/zapier-mcp</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/zapier-mcp/"><![CDATA[<p>Oblíbená automatizační služba <a href="https://zapier.com/">Zapier</a> a její (kdysi český!) konkurent <a href="https://www.make.com">Make.com</a> nedávno vydala podporu <a href="/ai/mcp/">MCP</a> (Model Communication Protocol), která umožňuje propojení AI asistentů s tisíci aplikací v ekosystému těchto služeb. Zapier i Make.com je oblíbený nástroj na “bezprogramátorské” propojování rozdilných aplikací, umožňuje vám například vaše nové tweety uložit do Google Docs a další podobné věci včetně těch velmi seriosních. Služba Zapier <a href="/ai/mcp/">MCP</a> je primárně zaměřena na Cursor - vývojářský nástroj s integrovanou AI - ale naznačuje širší možnosti propojení AI asistentů s externími službami. Make.com zaměření neudává.</p>
1094.  
1095. <p><a href="/ai/mcp/">MCP</a> server funguje jako prostředník mezi AI asistentem a aplikacemi třetích stran. Díky tomuto řešení mohou AI asistenti interagovat s externími službami bez nutnosti složité integrace API. Podle Zapier jde o “nejrychlejší způsob, jak propojit vašeho AI asistenta s tisíci aplikací”. A pokud nevíte, co je to <a href="/ai/mcp/">MCP</a> a k čemu a jak jej použít, <a href="https://www.marigold.cz/ai/mcp/">přečtěte si článek zde</a>.</p>
1096.  
1097. <h2 id="integrace-externích-služeb-do-ai-pomocí-mcp-serverů-zapier-a-makecom">Integrace externích služeb do AI pomocí MCP serverů: Zapier a Make.com</h2>
1098.  
1099. <h3 id="co-je-mcp-model-communication-protocol">Co je MCP (Model Communication Protocol)?</h3>
1100.  
1101. <p>Model Communication Protocol (MCP) představuje standardizovaný způsob komunikace mezi AI asistenty a externími službami. Tento protokol umožňuje AI agentům, jako jsou například nástroje založené na Cursor, vykonávat akce v reálném světě prostřednictvím externích aplikací a služeb. Díky MCP serverům mohou vývojáři výrazně rozšířit možnosti AI asistentů bez nutnosti psát složité API integrace pro každou službu zvlášť.</p>
1102.  
1103. <p>MCP ekosystém se v roce 2025 rychle rozvíjí, přičemž dva hlavní poskytovatelé - Zapier a Make.com - nabízejí své implementace MCP serverů, které spojují svět umělé inteligence s tisíci existujícími aplikacemi.</p>
1104.  
1105. <h2 id="zapier-mcp-jednoduchá-cesta-k-integraci">Zapier MCP: Jednoduchá cesta k integraci</h2>
1106.  
1107. <p>Zapier, známý automatizační nástroj, nedávno představil svůj MCP server, který umožňuje AI asistentům využívat rozsáhlý ekosystém Zapieru s minimálním nastavením. Toto řešení je vhodné pro rychlé nasazení a pro uživatele, kteří preferují služby typu SaaS bez nutnosti správy vlastní infrastruktury.</p>
1108.  
1109. <h4 id="instalace-a-nastavení-zapier-mcp">Instalace a nastavení Zapier MCP</h4>
1110.  
1111. <ol>
1112.  <li><strong>Získání přístupového URL</strong>:
1113.    <ul>
1114.      <li>Navštivte <a href="https://zapier.com/mcp">https://zapier.com/mcp</a></li>
1115.      <li>Klikněte na tlačítko “Get Started”</li>
1116.      <li>Zkopírujte vygenerovaný unikátní URL, který slouží jako endpoint pro MCP službu</li>
1117.    </ul>
1118.  </li>
1119.  <li><strong>Konfigurace v Cursor</strong>:
1120.    <ul>
1121.      <li>Otevřete nastavení v aplikaci Cursor: Settings -&gt; MCP -&gt; Add New MCP</li>
1122.      <li>Vložte zkopírovaný URL do pole “url” v konfiguraci:
1123.        <div class="language-json highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="p">{</span><span class="w">
1124. </span><span class="nl">"mcpServers"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span><span class="w">
1125.  </span><span class="nl">"Zapier Actions MCP"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span><span class="w">
1126.    </span><span class="nl">"url"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"your_url"</span><span class="w">
1127.  </span><span class="p">}</span><span class="w">
1128. </span><span class="p">}</span><span class="w">
1129. </span><span class="p">}</span><span class="w">
1130. </span></code></pre></div>        </div>
1131.      </li>
1132.    </ul>
1133.  </li>
1134.  <li><strong>Nastavení akcí</strong>:
1135.    <ul>
1136.      <li>Vraťte se na webovou stránku Zapier a klikněte na “Edit MCP Actions”</li>
1137.      <li>Zde můžete vybrat a nastavit služby, které chcete zpřístupnit vašemu AI asistentovi</li>
1138.    </ul>
1139.  </li>
1140. </ol>
1141.  
1142. <h4 id="možnosti-zapier-mcp">Možnosti Zapier MCP</h4>
1143.  
1144. <p>Zapier MCP umožňuje integrovat širokou škálu služeb, včetně:</p>
1145. <ul>
1146.  <li>E-mailových služeb (Gmail, Outlook)</li>
1147.  <li>Generování obrázků</li>
1148.  <li>Nástrojů pro projektový management (Trello, Asana)</li>
1149.  <li>Kalendářových aplikací</li>
1150.  <li>Notifikačních systémů</li>
1151. </ul>
1152.  
1153. <p>Je však důležité poznamenat, že podle zpětné vazby uživatelů z března 2025 ne všechny integrace fungují bezproblémově. Zapier MCP je stále v beta fázi a některé služby mohou vykazovat problémy s kompatibilitou.</p>
1154.  
1155. <h2 id="makecom-mcp-server-open-source-alternativa">Make.com MCP Server: Open-source alternativa</h2>
1156.  
1157. <p>Make.com (dříve Integromat) nabízí alternativní implementaci MCP serveru, která je k dispozici jako open-source projekt. Toto řešení je vhodné pro vývojáře, kteří preferují větší kontrolu nad infrastrukturou a možnost vlastního hostování. Znamená to nicméně, že je nutno provozovat Node.js.</p>
1158.  
1159. <h4 id="instalace-a-nastavení-make-mcp-serveru">Instalace a nastavení Make MCP serveru</h4>
1160.  
1161. <ol>
1162.  <li><strong>Prerekvizity</strong>:
1163.    <ul>
1164.      <li>Node.js</li>
1165.      <li>MCP klient (například Claude Desktop App)</li>
1166.      <li>Make API klíč s oprávněními <code class="language-plaintext highlighter-rouge">scenarios:read</code> a <code class="language-plaintext highlighter-rouge">scenarios:run</code></li>
1167.    </ul>
1168.  </li>
1169.  <li><strong>Instalace serveru</strong>:
1170.    <div class="language-bash highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="c"># Klonování repositáře</span>
1171. git clone https://github.com/integromat/make-mcp-server.git
1172.  
1173. <span class="c"># Instalace závislostí</span>
1174. <span class="nb">cd </span>make-mcp-server
1175. npm <span class="nb">install</span>
1176. </code></pre></div>    </div>
1177.  </li>
1178.  <li><strong>Konfigurace pro Claude Desktop</strong>:
1179.    <ul>
1180.      <li>Otevřete nebo vytvořte konfigurační soubor <code class="language-plaintext highlighter-rouge">claude_desktop_config.json</code></li>
1181.      <li>Přidejte následující konfiguraci do sekce “mcpServers”:
1182.        <div class="language-json highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="p">{</span><span class="w">
1183. </span><span class="nl">"mcpServers"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span><span class="w">
1184.  </span><span class="nl">"make"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span><span class="w">
1185.    </span><span class="nl">"command"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"npx"</span><span class="p">,</span><span class="w">
1186.    </span><span class="nl">"args"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="p">[</span><span class="s2">"-y"</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="s2">"@makehq/mcp-server"</span><span class="p">],</span><span class="w">
1187.    </span><span class="nl">"env"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span><span class="w">
1188.      </span><span class="nl">"MAKE_API_KEY"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"&lt;your-api-key&gt;"</span><span class="p">,</span><span class="w">
1189.      </span><span class="nl">"MAKE_ZONE"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"&lt;your-zone&gt;"</span><span class="p">,</span><span class="w">
1190.      </span><span class="nl">"MAKE_TEAM"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"&lt;your-team-id&gt;"</span><span class="w">
1191.    </span><span class="p">}</span><span class="w">
1192.  </span><span class="p">}</span><span class="w">
1193. </span><span class="p">}</span><span class="w">
1194. </span><span class="p">}</span><span class="w">
1195. </span></code></pre></div>        </div>
1196.      </li>
1197.    </ul>
1198.  </li>
1199.  <li><strong>Konfigurace prostředí</strong>:
1200.    <ul>
1201.      <li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">MAKE_API_KEY</code>: API klíč generovaný v profilu Make.com</li>
1202.      <li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">MAKE_ZONE</code>: Zóna, kde je vaše organizace hostována (např. eu2.make.com)</li>
1203.      <li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">MAKE_TEAM</code>: ID týmu, které lze najít v URL stránky týmu</li>
1204.    </ul>
1205.  </li>
1206. </ol>
1207.  
1208. <h4 id="funkce-make-mcp-serveru">Funkce Make MCP serveru</h4>
1209.  
1210. <p>Make MCP server nabízí podobné možnosti jako Zapier, ale s několika významnými rozdíly:</p>
1211.  
1212. <ol>
1213.  <li><strong>Vlastní hostování</strong>: Plná kontrola nad infrastrukturou a daty.</li>
1214.  <li><strong>Propojení s On-Demand scénáři</strong>: Automatické rozpoznání a zpřístupnění všech scénářů s “On-Demand” plánováním.</li>
1215.  <li><strong>Strukturovaný výstup</strong>: Vrací výstup scénářů jako strukturovaný JSON, což umožňuje AI asistentům správně interpretovat výsledky.</li>
1216.  <li><strong>Bidirectional komunikace</strong>: Možnost vytvořit obousměrnou komunikaci mezi AI asistentem a existujícími automatizačními workflows.</li>
1217. </ol>
1218.  
1219. <h3 id="praktické-využití-mcp-serverů-pro-vývojáře">Praktické využití MCP serverů pro vývojáře</h3>
1220.  
1221. <h4 id="1-rozšíření-možností-ai-nástrojů">1. Rozšíření možností AI nástrojů</h4>
1222.  
1223. <p>MCP servery umožňují AI nástrojům překročit hranice textové komunikace a provádět akce v reálném světě. Například:</p>
1224.  
1225. <ul>
1226.  <li><strong>Datová analytika</strong>: AI může analyzovat data z externích zdrojů a vizualizovat je</li>
1227.  <li><strong>Workflow automatizace</strong>: Spouštění komplexních workflow na základě konverzace s uživatelem</li>
1228.  <li><strong>E-mailová komunikace</strong>: Odesílání e-mailů s přílohami přímo z AI rozhraní</li>
1229.  <li><strong>Správa kalendáře</strong>: Plánování schůzek a událostí</li>
1230. </ul>
1231.  
1232. <h4 id="2-vytváření-vlastních-integračních-scénářů">2. Vytváření vlastních integračních scénářů</h4>
1233.  
1234. <p>Pro vývojáře je nejzajímavější možnost vytváření vlastních integračních scénářů:</p>
1235.  
1236. <ol>
1237.  <li>V Make.com vytvořte nový scénář s “On-Demand” plánováním</li>
1238.  <li>Definujte vstupní parametry, které bude AI poskytovat</li>
1239.  <li>Nakonfigurujte workflow s potřebnými akcemi</li>
1240.  <li>Určete strukturu výstupních dat</li>
1241.  <li>Po připojení MCP serveru bude tento scénář automaticky dostupný pro AI asistenty</li>
1242. </ol>
1243.  
1244. <h4 id="3-řešení-limitací-a-výzev">3. Řešení limitací a výzev</h4>
1245.  
1246. <p>Při práci s MCP servery je dobré mít na paměti několik omezení:</p>
1247.  
1248. <ul>
1249.  <li><strong>Latence</strong>: Volání externích služeb může způsobit zpoždění v interakci s AI</li>
1250.  <li><strong>Rate limiting</strong>: Některé služby mohou omezovat počet požadavků</li>
1251.  <li><strong>Zabezpečení</strong>: Zvažte bezpečnostní implikace propojení AI s externími službami</li>
1252.  <li><strong>Zpracování chyb</strong>: Implementujte robustní mechanismy pro zpracování chyb</li>
1253. </ul>
1254.  
1255. <h3 id="srovnání-zapier-mcp-a-makecom-mcp">Srovnání Zapier MCP a Make.com MCP</h3>
1256.  
1257. <table>
1258.  <thead>
1259.    <tr>
1260.      <th>Funkce</th>
1261.      <th>Zapier MCP</th>
1262.      <th>Make.com MCP</th>
1263.    </tr>
1264.  </thead>
1265.  <tbody>
1266.    <tr>
1267.      <td>Instalace</td>
1268.      <td>Cloudová služba, bez instalace</td>
1269.      <td>Self-hosted, vyžaduje Node.js</td>
1270.    </tr>
1271.    <tr>
1272.      <td>Počet služeb</td>
1273.      <td>Tisíce</td>
1274.      <td>Stovky</td>
1275.    </tr>
1276.    <tr>
1277.      <td>Přizpůsobitelnost</td>
1278.      <td>Omezená</td>
1279.      <td>Vysoká</td>
1280.    </tr>
1281.    <tr>
1282.      <td>Open-source</td>
1283.      <td>Ne</td>
1284.      <td>Ano</td>
1285.    </tr>
1286.    <tr>
1287.      <td>Zabezpečení</td>
1288.      <td>Spravované Zapierem</td>
1289.      <td>Ve vlastní režii</td>
1290.    </tr>
1291.    <tr>
1292.      <td>Cena</td>
1293.      <td>Podle plánu Zapier</td>
1294.      <td>Podle plánu Make.com + náklady na hosting</td>
1295.    </tr>
1296.  </tbody>
1297. </table>
1298.  
1299. <h2 id="význam-pro-vývojáře">Význam pro vývojáře</h2>
1300.  
1301. <p>Pro vývojáře pracující s AI asistenty představuje MCP potenciálně významný krok k rozšíření schopností těchto nástrojů. Místo omezení se na pouhé generování kódu by AI asistenti mohli v budoucnu přímo interagovat s vývojářskými nástroji, databázemi a cloudovými službami. Což je přesně to, co MCP umožňuje. A prostup do jiných ekosystému přes Zapier nebo Make.com by bylo velmi vítané, nemuseli byste čekat, až tyto služby uvolní (a pokud vůbec) svoje MCP!</p>
1302.  
1303. <p>Tato technologie by mohla výrazně zvýšit efektivitu vývojářů, kteří AI nástroje aktivně využívají, a posunout možnosti automatizace na novou úroveň. Zatím je však potřeba počítat s možnými omezeními a postupným vývojem této funkcionality.</p>
1304.  
1305. <p>Přiznám se, že službu jsem  zatím zkoušel jen v Cursor, ne například v <a href="https://www.marigold.cz/ai/claude-code/">Claude Code</a>, které také MCP podporuje. Výslovně není jiný software zmíněn, ale také by neměly být vážné potíže. Sám jsem se službou Zapier.com měl řadu potíží, komunikace s MCP haprovala a tak bych doporučil zatím počkat, než se vše usadí, pokud nejste vysloveně experimentátoři. Dobrý směr to ale je, protože nyní se začnou jistě rychle přidávat ostatní propojovatelé, jako Make.com…</p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="Zapier" /><category term="MCP" /><category term="vibe code" /><category term="AI" /><summary type="html"><![CDATA[Oblíbená automatizační služba Zapier a její (kdysi český!) konkurent Make.com nedávno vydala podporu MCP (Model Communication Protocol), která umožňuje propojení AI asistentů s tisíci aplikací v ekosystému těchto služeb. Zapier i Make.com je oblíbený nástroj na “bezprogramátorské” propojování rozdilných aplikací, umožňuje vám například vaše nové tweety uložit do Google Docs a další podobné věci včetně těch velmi seriosních. Služba Zapier MCP je primárně zaměřena na Cursor - vývojářský nástroj s integrovanou AI - ale naznačuje širší možnosti propojení AI asistentů s externími službami. Make.com zaměření neudává.]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">Propojení Google Search Console s MCP - Komplexní průvodce</title><link href="https://www.marigold.cz/item/google-search-console-mcp-ai/" rel="alternate" type="text/html" title="Propojení Google Search Console s MCP - Komplexní průvodce" /><published>2025-03-27T00:00:00+00:00</published><updated>2025-03-27T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/google-search-console-mcp-ai</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/google-search-console-mcp-ai/"><![CDATA[<p>Model Communication Protocol (<a href="/ai/mcp/">MCP</a>) představuje inovativní způsob, jak propojit AI asistenty s externími službami a nástroji. Google Search Console (GSC) je neocenitelný nástroj pro SEO analýzu a monitoring webových stránek. Propojení těchto dvou technologií otevírá vývojářům a SEO specialistům nové možnosti automatizace a efektivní práce s daty o výkonu webových stránek.</p>
1306.  
1307. <p>Tento průvodce vám ukáže, jak implementovat integraci mezi Google Search Console a <a href="/ai/mcp/">MCP</a> pomocí otevřeného řešení dostupného na <a href="https://github.com/AminForou/mcp-gsc">GitHubu od AminForou</a>. Díky této integraci budete moci:</p>
1308.  
1309. <ul>
1310.  <li>Získávat data z Google Search Console přímo ve vašem AI asistentovi</li>
1311.  <li>Analyzovat výkon webových stránek bez nutnosti přepínat mezi aplikacemi</li>
1312.  <li>Automatizovat reporting a monitoring klíčových SEO metrik</li>
1313.  <li>Implementovat datově řízené úpravy obsahu a SEO strategie</li>
1314. </ul>
1315.  
1316. <h2 id="požadavky-pro-úspěšnou-integraci">Požadavky pro úspěšnou integraci</h2>
1317.  
1318. <p>Před začátkem integrace se ujistěte, že máte připraveno:</p>
1319.  
1320. <ol>
1321.  <li><strong>Google Search Console účet</strong> s přístupem k webovým stránkám, které chcete monitorovat</li>
1322.  <li><strong>Google Cloud projekt</strong> s povoleným Google Search Console API</li>
1323.  <li><strong>MCP server</strong> (například Zapier MCP)</li>
1324.  <li><strong>Cursor</strong> nebo jiného AI asistenta podporujícího MCP</li>
1325.  <li><strong>Node.js</strong> (verze 14 nebo novější) pro spuštění GSC konektoru</li>
1326.  <li><strong>Git</strong> pro klonování repozitáře</li>
1327. </ol>
1328.  
1329. <h2 id="1-příprava-google-cloud-projektu-a-api-přístupu">1. Příprava Google Cloud projektu a API přístupu</h2>
1330.  
1331. <h3 id="vytvoření-a-konfigurace-projektu-v-google-cloud">Vytvoření a konfigurace projektu v Google Cloud</h3>
1332.  
1333. <ol>
1334.  <li>Přejděte na <a href="https://console.cloud.google.com/">Google Cloud Console</a></li>
1335.  <li>Vytvořte nový projekt nebo vyberte existující</li>
1336.  <li>V navigačním menu vyberte “APIs &amp; Services” &gt; “Library”</li>
1337.  <li>Vyhledejte “Google Search Console API” a aktivujte jej</li>
1338.  <li>Přejděte do sekce “Credentials” a vytvořte nové OAuth 2.0 přihlašovací údaje:
1339.    <ul>
1340.      <li>Typ aplikace: Web application</li>
1341.      <li>Název: MCP GSC Integration</li>
1342.      <li>Autorizované přesměrovací URI: <code class="language-plaintext highlighter-rouge">http://localhost:3000/oauth2callback</code></li>
1343.    </ul>
1344.  </li>
1345.  <li>Stáhněte vygenerovaný JSON soubor s přihlašovacími údaji</li>
1346. </ol>
1347.  
1348. <h2 id="2-instalace-mcp-gsc-konektoru">2. Instalace MCP GSC konektoru</h2>
1349.  
1350. <div class="language-bash highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="c"># Klonování repozitáře</span>
1351. git clone https://github.com/AminForou/mcp-gsc.git
1352. <span class="nb">cd </span>mcp-gsc
1353.  
1354. <span class="c"># Instalace závislostí</span>
1355. npm <span class="nb">install</span>
1356.  
1357. <span class="c"># Kopírování konfiguračního souboru</span>
1358. <span class="nb">cp </span>config.example.json config.json
1359. </code></pre></div></div>
1360.  
1361. <h2 id="3-konfigurace-mcp-gsc-konektoru">3. Konfigurace MCP GSC konektoru</h2>
1362.  
1363. <p>Otevřete soubor <code class="language-plaintext highlighter-rouge">config.json</code> a upravte následující hodnoty:</p>
1364.  
1365. <div class="language-json highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="p">{</span><span class="w">
1366.  </span><span class="nl">"port"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="mi">3000</span><span class="p">,</span><span class="w">
1367.  </span><span class="nl">"auth"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span><span class="w">
1368.    </span><span class="nl">"clientId"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"YOUR_CLIENT_ID"</span><span class="p">,</span><span class="w">
1369.    </span><span class="nl">"clientSecret"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"YOUR_CLIENT_SECRET"</span><span class="p">,</span><span class="w">
1370.    </span><span class="nl">"redirectUri"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"http://localhost:3000/oauth2callback"</span><span class="w">
1371.  </span><span class="p">},</span><span class="w">
1372.  </span><span class="nl">"sites"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="p">[</span><span class="w">
1373.    </span><span class="s2">"https://www.vasestranka.cz"</span><span class="w">
1374.  </span><span class="p">],</span><span class="w">
1375.  </span><span class="nl">"mcpEndpoint"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"https://actions.zapier.com/mcp/YOUR_MCP_ID/sse"</span><span class="w">
1376. </span><span class="p">}</span><span class="w">
1377. </span></code></pre></div></div>
1378.  
1379. <p>Nahraďte:</p>
1380. <ul>
1381.  <li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">YOUR_CLIENT_ID</code> a <code class="language-plaintext highlighter-rouge">YOUR_CLIENT_SECRET</code> hodnotami z vašeho Google Cloud projektu</li>
1382.  <li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">https://www.vasestranka.cz</code> URL adresou vaší webové stránky registrované v Google Search Console</li>
1383.  <li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">YOUR_MCP_ID</code> vaším unikátním identifikátorem ze Zapier MCP</li>
1384. </ul>
1385.  
1386. <h2 id="4-autorizace-google-search-console-api">4. Autorizace Google Search Console API</h2>
1387.  
1388. <p>Spusťte aplikaci a dokončete autorizační proces:</p>
1389.  
1390. <div class="language-bash highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code>npm start
1391. </code></pre></div></div>
1392.  
1393. <ol>
1394.  <li>Při prvním spuštění se v konzoli zobrazí autorizační URL</li>
1395.  <li>Otevřete URL ve webovém prohlížeči</li>
1396.  <li>Přihlaste se ke Google účtu a udělte přístup k Search Console API</li>
1397.  <li>Po úspěšné autorizaci budete přesměrováni zpět na lokální server</li>
1398.  <li>V konzoli by se mělo zobrazit potvrzení úspěšné autorizace</li>
1399.  <li>Autorizační <a href="/ai/tokeny-versus-slova/">token</a> bude automaticky uložen pro budoucí použití</li>
1400. </ol>
1401.  
1402. <h2 id="5-propojení-s-mcp-serverem-zapier">5. Propojení s MCP serverem (Zapier)</h2>
1403.  
1404. <h3 id="nastavení-v-zapier-mcp">Nastavení v Zapier MCP</h3>
1405.  
1406. <ol>
1407.  <li>Přejděte na <a href="https://zapier.com/mcp">Zapier MCP stránku</a></li>
1408.  <li>Klikněte na “Get Started” a zkopírujte svou unikátní MCP URL</li>
1409.  <li>Klikněte na “Edit MCP Actions” a vytvořte novou akci</li>
1410.  <li>Pojmenujte akci “Google Search Console Data”</li>
1411.  <li>Nastavte parametry akce:
1412.    <ul>
1413.      <li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">site</code>: URL webu (STRING)</li>
1414.      <li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">dateRange</code>: Rozsah dat (STRING: “last7days”, “last30days”, “last3months”)</li>
1415.      <li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">dimensions</code>: Dimenze dat (STRING: “query”, “page”, “country”, “device”)</li>
1416.    </ul>
1417.  </li>
1418. </ol>
1419.  
1420. <h3 id="integrace-do-cursor-nebo-jiného-ai-asistenta">Integrace do Cursor (nebo jiného AI asistenta)</h3>
1421.  
1422. <ol>
1423.  <li>Otevřete Cursor a přejděte do Settings &gt; MCP &gt; Add New MCP</li>
1424.  <li>Vložte MCP URL ze Zapier pod název “Google Search Console MCP”</li>
1425.  <li>Uložte nastavení</li>
1426. </ol>
1427.  
1428. <h2 id="6-používání-gsc-dat-v-ai-asistentovi">6. Používání GSC dat v AI asistentovi</h2>
1429.  
1430. <p>Po úspěšné integraci můžete začít využívat data z Google Search Console přímo ve vašem AI asistentovi. Zde jsou příklady typických dotazů:</p>
1431.  
1432. <h3 id="základní-dotazy-na-výkon-webu">Základní dotazy na výkon webu</h3>
1433.  
1434. <div class="language-plaintext highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code>Ukaž mi výkon mého webu z Google Search Console za posledních 30 dní.
1435. </code></pre></div></div>
1436.  
1437. <h3 id="analýza-konkrétních-klíčových-slov">Analýza konkrétních klíčových slov</h3>
1438.  
1439. <div class="language-plaintext highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code>Jaké jsou moje nejúspěšnější klíčová slova podle počtu kliknutí za poslední týden?
1440. </code></pre></div></div>
1441.  
1442. <h3 id="identifikace-problémových-stránek">Identifikace problémových stránek</h3>
1443.  
1444. <div class="language-plaintext highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code>Které stránky mají vysoký počet zobrazení, ale nízkou míru prokliku?
1445. </code></pre></div></div>
1446.  
1447. <h3 id="analýza-trendů">Analýza trendů</h3>
1448.  
1449. <div class="language-plaintext highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code>Porovnej výkon mého webu v mobilních zařízeních oproti desktopům za poslední 3 měsíce.
1450. </code></pre></div></div>
1451.  
1452. <h2 id="7-rozšířené-funkce">7. Rozšířené funkce</h2>
1453.  
1454. <p>MCP GSC konektor nabízí několik pokročilých funkcí, které můžete využít:</p>
1455.  
1456. <h3 id="vlastní-časové-rozsahy">Vlastní časové rozsahy</h3>
1457.  
1458. <p>Kromě předdefinovaných rozsahů můžete použít vlastní časové období:</p>
1459.  
1460. <div class="language-json highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="p">{</span><span class="w">
1461.  </span><span class="nl">"startDate"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"2025-01-01"</span><span class="p">,</span><span class="w">
1462.  </span><span class="nl">"endDate"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"2025-03-26"</span><span class="w">
1463. </span><span class="p">}</span><span class="w">
1464. </span></code></pre></div></div>
1465.  
1466. <h3 id="filtry-dat">Filtry dat</h3>
1467.  
1468. <p>Filtrování dat podle specifických kritérií:</p>
1469.  
1470. <div class="language-json highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="p">{</span><span class="w">
1471.  </span><span class="nl">"filters"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="p">[</span><span class="w">
1472.    </span><span class="p">{</span><span class="w">
1473.      </span><span class="nl">"dimension"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"page"</span><span class="p">,</span><span class="w">
1474.      </span><span class="nl">"operator"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"contains"</span><span class="p">,</span><span class="w">
1475.      </span><span class="nl">"expression"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"/blog/"</span><span class="w">
1476.    </span><span class="p">}</span><span class="w">
1477.  </span><span class="p">]</span><span class="w">
1478. </span><span class="p">}</span><span class="w">
1479. </span></code></pre></div></div>
1480.  
1481. <h3 id="agregace-a-transformace-dat">Agregace a transformace dat</h3>
1482.  
1483. <p>Konektor umožňuje základní agregaci a transformaci dat:</p>
1484.  
1485. <div class="language-json highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="p">{</span><span class="w">
1486.  </span><span class="nl">"aggregation"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"sum"</span><span class="p">,</span><span class="w">
1487.  </span><span class="nl">"groupBy"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"query"</span><span class="w">
1488. </span><span class="p">}</span><span class="w">
1489. </span></code></pre></div></div>
1490.  
1491. <h2 id="8-řešení-problémů">8. Řešení problémů</h2>
1492.  
1493. <h3 id="problém-autorizační-chyba">Problém: Autorizační chyba</h3>
1494.  
1495. <p><strong>Řešení:</strong> Ujistěte se, že máte správně nakonfigurované přesměrovací URI v Google Cloud Console. Pokud problém přetrvává, smažte soubor <code class="language-plaintext highlighter-rouge">[token](/ai/tokeny-versus-slova/).json</code> a proveďte autorizaci znovu.</p>
1496.  
1497. <h3 id="problém-žádná-data-nejsou-dostupná">Problém: Žádná data nejsou dostupná</h3>
1498.  
1499. <p><strong>Řešení:</strong> Ověřte, že webová stránka je správně registrována v Google Search Console a že máte dostatečná oprávnění. Některé nově přidané stránky nemusí mít okamžitě dostupná data.</p>
1500.  
1501. <h3 id="problém-mcp-nepřijímá-požadavky">Problém: MCP nepřijímá požadavky</h3>
1502.  
1503. <p><strong>Řešení:</strong> Zkontrolujte, zda je MCP server spuštěn a dostupný. Ujistěte se, že adresa v <code class="language-plaintext highlighter-rouge">config.json</code> odpovídá vaší unikátní MCP URL.</p>
1504.  
1505. <h2 id="9-zabezpečení-a-best-practices">9. Zabezpečení a best practices</h2>
1506.  
1507. <p>Při práci s GSC API a MCP dbejte na následující bezpečnostní opatření:</p>
1508.  
1509. <ol>
1510.  <li><strong>Nikdy nesdílejte</strong> své OAuth přihlašovací údaje nebo tokeny</li>
1511.  <li>Pravidelně <strong>obnovujte přístupové tokeny</strong></li>
1512.  <li>Používejte pouze <strong>nezbytná oprávnění</strong> pro vaši aplikaci</li>
1513.  <li><strong>Omezujte rozsah požadavků</strong> na API, abyste předešli dosažení limitů</li>
1514.  <li>Implementujte <strong>rate limiting</strong> pro ochranu před zahlcením API</li>
1515. </ol>
1516.  
1517. <h2 id="závěr">Závěr</h2>
1518.  
1519. <p>Propojení Google Search Console s MCP otevírá nové možnosti pro automatizaci SEO analýz a datově řízených rozhodnutí. Díky této integraci získáváte přímý přístup k cenným datům o výkonu vašich webových stránek přímo ve vašem AI asistentovi, což vám umožňuje efektivněji pracovat a činit informovaná rozhodnutí.</p>
1520.  
1521. <p>Pro nejnovější aktualizace a vylepšení sledujte <a href="https://github.com/AminForou/mcp-gsc">oficiální GitHub repozitář</a> a zapojte se do komunity přispěvatelů, kteří pomáhají toto řešení dále rozvíjet.</p>
1522.  
1523. <hr />
1524.  
1525. <p><em>Poznámka: Tento průvodce vychází z dokumentace dostupné k březnu 2025. Některé funkce se mohou měnit s novými aktualizacemi Google Search Console API nebo MCP protokolu.</em></p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="MCP" /><category term="Google" /><summary type="html"><![CDATA[Model Communication Protocol (MCP) představuje inovativní způsob, jak propojit AI asistenty s externími službami a nástroji. Google Search Console (GSC) je neocenitelný nástroj pro SEO analýzu a monitoring webových stránek. Propojení těchto dvou technologií otevírá vývojářům a SEO specialistům nové možnosti automatizace a efektivní práce s daty o výkonu webových stránek.]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">🧠 AI nástroje pro programování - přehled</title><link href="https://www.marigold.cz/item/ai-nastroje-programovani-prehled/" rel="alternate" type="text/html" title="🧠 AI nástroje pro programování - přehled" /><published>2025-03-26T00:00:00+00:00</published><updated>2025-03-26T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/ai-nastroje-programovani-prehled</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/ai-nastroje-programovani-prehled/"><![CDATA[<p><a href="/item/programovani-s-ai/">Programování s AI</a> začíná být stále populárnější. Jistě si budete chtít vyzkoušet nějaký nástroj, který vás provede světem vibe codingu či jen AI asistence při programování.</p>
1526.  
1527. <p>Tady se pokouším udělat větší seznam všech nástrojů. Musím říct, že použitelné AI nástroje se objevují teprve posledních několik měsíců, takže startovací pole je dost široké a každý den se vynořují nové a nové nástroje. Tento seznam pořizuju ne proto, abyste všechny nástroje prošli, ale abych si i sám udržel přehled.</p>
1528.  
1529. <p>Moje osobní doporučení:</p>
1530.  
1531. <ul>
1532.  <li>pokud chcete jít “na jistotu” a zvládnete spouštění z příkazové řádky, rozhodně vyzkoušejte <a href="https://www.marigold.cz/ai/claude-code/">Claude Code</a>. A ten můj zalinkovaný článek vám pomůže jej pochopit. Ideální na scripty!</li>
1533.  <li>pokud byste si chtěli udělat plnohodnotnou webovou aplikaci, vyzkoušejte <a href="https://databutton.com">Databutton</a> - dělá ho norská firma, je to velmi sympatické, rozloží to projekt na milestony, které s vámi plní a je to opravdu agentní, takže to všechno udělá za vás. Jen to nemá napojení na Github, zdrojáky si buďto stáhnete jako zip, nebo nasazujete na jejich server. Ale to se časem poddá. A je to webová aplikace, nic neinstalujete.</li>
1534.  <li>pokud chcete výrazně promlouvat do grafického vzhledu vašeho projektu, tak vyzkoušejte <a href="https://www.tempo.new">Tempolabs</a>. Opět webová aplikace, má i napojení na Figmu.</li>
1535.  <li>pokud nepotřebujete detailně určovat vzhled a stačí vám “hezký” nebo “zhruba jako tohle”, tak vyzkoušejte Replit Agent (dražší) nebo Memex (levnější) - oba vás v podstatě odstíní od zdrojového kódu. Obojí je instalovatelná aplikace,</li>
1536.  <li>pokud jste se někdy vývojařinou zabývali, jděte do <a href="https://www.cursor.sh/">Cursor</a> nebo  <a href="https://www.windsurf.ai/">Windsurf</a> - obojí vychází z Visual Studio Code a budete tam jak doma i s iluzí, že o něčem rozhodujete 😎 Začátečníkům bych tyhle programy spíš nedoporučil, tady už se fakt čeká, že developmentu rozumíte.</li>
1537.  <li>pokud jste zkušený vývojář a tohle je pro vás hereze a úchylárna, zkuste <a href="https://github.com/features/copilot">GitHub Copilot</a></li>
1538.  <li>moje osobní zkušenosti s řadou těchto nástrojů <a href="https://www.marigold.cz/item/programovani-s-ai/">najdete zde</a></li>
1539. </ul>
1540.  
1541. <p>A teď už pojďme na přehled, pořadí je náhodné!</p>
1542.  
1543. <h2 id="-ai-nástroje-pro-programování">🧠 AI nástroje pro programování</h2>
1544.  
1545. <h3 id="1-softgenai">1. <a href="https://x.com/SoftgenAI">SoftgenAI</a></h3>
1546. <ul>
1547.  <li><strong>Funkce</strong>:
1548.    <ul>
1549.      <li>Funguje pro programátory i neprogramátory</li>
1550.      <li>Umí opravovat vlastní chyby</li>
1551.      <li>Umožňuje hostování webových aplikací</li>
1552.    </ul>
1553.  </li>
1554.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Malé a střední projekty</li>
1555. </ul>
1556.  
1557. <hr />
1558.  
1559. <h3 id="2-cursor">2. <a href="https://www.cursor.sh/">Cursor</a></h3>
1560. <ul>
1561.  <li><strong>Funkce</strong>:
1562.    <ul>
1563.      <li>Vznikl jako fork populárního editoru</li>
1564.      <li>Podporuje vysokou produktivitu vývojářů</li>
1565.      <li>Vhodný především pro zkušené kodéry</li>
1566.      <li>Méně vhodný pro začátečníky nebo neprogramátory</li>
1567.    </ul>
1568.  </li>
1569.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Seriózní vývoj aplikací</li>
1570. </ul>
1571.  
1572. <hr />
1573.  
1574. <h3 id="3-wrapifai">3. <a href="https://www.wrapifai.com/">Wrapifai</a></h3>
1575. <ul>
1576.  <li><strong>Funkce</strong>:
1577.    <ul>
1578.      <li>Ideální pro jednoduché nástroje a lead magnety</li>
1579.      <li>Umí vytvořit aplikaci na základě jednoho promptu</li>
1580.      <li>Pro složitější systémy nedostačuje</li>
1581.      <li>Neomezený počet aplikací bez limitu na <a href="/ai/tokeny-versus-slova/">tokeny</a></li>
1582.    </ul>
1583.  </li>
1584.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Rychlé generování funkčních miniaplikací</li>
1585. </ul>
1586.  
1587. <hr />
1588.  
1589. <h3 id="4-windsurf">4. <a href="https://www.windsurf.ai/">Windsurf</a></h3>
1590. <ul>
1591.  <li><strong>Funkce</strong>:
1592.    <ul>
1593.      <li>Určen pro pokročilý vývoj</li>
1594.      <li>Funguje jako agent s pamětí</li>
1595.      <li>Disponuje webovým vyhledáváním a hlubokou analýzou (<a href="/item/deepseek/">DeepSeek</a>)</li>
1596.    </ul>
1597.  </li>
1598.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Vysoká úroveň autonomie a flexibility při tvorbě aplikací</li>
1599. </ul>
1600.  
1601. <hr />
1602.  
1603. <h3 id="5-github-copilot">5. <a href="https://github.com/features/copilot">GitHub Copilot</a></h3>
1604. <ul>
1605.  <li><strong>Funkce</strong>:
1606.    <ul>
1607.      <li>Jeden z prvních a nejpoužívanějších AI nástrojů</li>
1608.      <li>Umí generovat kód, procházet a upravovat rozsáhlé codebase</li>
1609.      <li>Podporuje práci s pull requesty a opravami chyb</li>
1610.    </ul>
1611.  </li>
1612.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Stabilní nástroj integrovaný přímo v GitHub workflow</li>
1613. </ul>
1614.  
1615. <hr />
1616.  
1617. <h3 id="6-lovable">6. <a href="https://www.lovable.so/">Lovable</a></h3>
1618. <ul>
1619.  <li><strong>Funkce</strong>:
1620.    <ul>
1621.      <li>Rychle rostoucí evropský startup</li>
1622.      <li>Nabízí integraci se Supabase</li>
1623.      <li>Silná kombinace AI a no-code přístupu</li>
1624.    </ul>
1625.  </li>
1626.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Tvorbu aplikací bez nutnosti hluboké znalosti kódu</li>
1627. </ul>
1628.  
1629. <hr />
1630.  
1631. <h3 id="7-bolt">7. <a href="https://bolt.fun/">Bolt</a></h3>
1632. <ul>
1633.  <li><strong>Funkce</strong>:
1634.    <ul>
1635.      <li>Původně vedlejší projekt, nyní financovaný přes $100M</li>
1636.      <li>Kombinuje vlastnosti nástrojů jako Softgen, Lovable a Windsurf</li>
1637.    </ul>
1638.  </li>
1639.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Rychlou tvorbu prototypů a jednoduchých webů</li>
1640. </ul>
1641.  
1642. <hr />
1643.  
1644. <h3 id="8-v0">8. <a href="https://v0.dev/">v0</a></h3>
1645. <ul>
1646.  <li><strong>Funkce</strong>:
1647.    <ul>
1648.      <li>Skvělý pro návrh UI a design webových stránek</li>
1649.      <li>Nepodporuje fullstack vývoj</li>
1650.      <li>Umožňuje import z Figma a úpravy jednotlivých prvků</li>
1651.    </ul>
1652.  </li>
1653.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Vizuální vývoj moderních webů</li>
1654. </ul>
1655.  
1656. <hr />
1657.  
1658. <h3 id="9-replit">9. <a href="https://replit.com/">Replit</a></h3>
1659. <ul>
1660.  <li><strong>Funkce</strong>:
1661.    <ul>
1662.      <li>Cloudové vývojové prostředí s AI integrací</li>
1663.      <li>Nabízí živé sdílení kódu, deployment i AI asistenci</li>
1664.      <li>Umožňuje rychlý start a prototypování bez složité konfigurace</li>
1665.    </ul>
1666.  </li>
1667.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Začátečníky, týmy i výuku programování</li>
1668. </ul>
1669.  
1670. <hr />
1671.  
1672. <h3 id="10-marsx">10. <a href="https://marsx.dev/">MarsX</a></h3>
1673. <ul>
1674.  <li><strong>Funkce</strong>:
1675.    <ul>
1676.      <li>Kombinuje přístup no-code, low-code a tradičního kódování</li>
1677.      <li>Obsahuje marketplace s připravenými mikroaplikacemi</li>
1678.      <li>Možnost integrace AI při stavbě aplikací</li>
1679.    </ul>
1680.  </li>
1681.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Univerzální nástroj pro rychlou tvorbu projektů a MVP</li>
1682. </ul>
1683.  
1684. <hr />
1685.  
1686. <h3 id="11-claude-code">11. <a href="https://www.ai-claude.net/code/">Claude Code</a></h3>
1687. <ul>
1688.  <li><strong>Funkce</strong>:
1689.    <ul>
1690.      <li>Umí analyzovat, vysvětlovat a navrhovat úpravy kódu</li>
1691.      <li>Velmi silný v přirozeném jazyce a bezpečném vývoji</li>
1692.      <li>Vývojový “nástroj” Anthropicu, velmi samostatně fungující Agent. Spouští se z příkazové řádky, ale neočekává se, že byste sami sahali do zdrojového kódu. Pro opravy, ladění a menší i střední projekty velmi dobrý, ale platí se za dotazy, takže může vyjít draho. Moje <a href="https://www.marigold.cz/ai/claude-code/">zkušenosti s ním zde</a>.</li>
1693.    </ul>
1694.  </li>
1695.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Práci s dokumentací, návrhy i analýzou</li>
1696.  <li><strong>Cenový model</strong>: Platí se za <a href="/ai/tokeny-versus-slova/">tokeny</a>.</li>
1697. </ul>
1698.  
1699. <hr />
1700.  
1701. <h3 id="12-amazon-q">12. <a href="https://aws.amazon.com/q/">Amazon Q</a></h3>
1702. <ul>
1703.  <li><strong>Funkce</strong>:
1704.    <ul>
1705.      <li>AI asistent s hlubokou integrací do AWS prostředí</li>
1706.      <li>Pomáhá psát, ladit a nasazovat aplikace</li>
1707.      <li>Nabízí návrhy architektury i kódu</li>
1708.    </ul>
1709.  </li>
1710.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Vývojáře pracující s AWS</li>
1711. </ul>
1712.  
1713. <hr />
1714.  
1715. <h3 id="13-pear">13. <a href="https://www.usepear.ai/">Pear</a></h3>
1716. <ul>
1717.  <li><strong>Funkce</strong>:
1718.    <ul>
1719.      <li>AI nástroj pro párové programování</li>
1720.      <li>Simuluje kolegu, který pomáhá s úkoly nebo strukturou kódu</li>
1721.      <li>Podporuje vysvětlení i návrhy změn</li>
1722.    </ul>
1723.  </li>
1724.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Učení i práci</li>
1725. </ul>
1726.  
1727. <hr />
1728.  
1729. <h3 id="14-devin">14. <a href="https://www.cognition-labs.com/">Devin</a></h3>
1730. <ul>
1731.  <li><strong>Funkce</strong>:
1732.    <ul>
1733.      <li>Agent schopný řídit vývojový proces</li>
1734.      <li>Může plánovat úkoly, kódovat, testovat a iterovat</li>
1735.    </ul>
1736.  </li>
1737.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Směřuje ke skutečnému „AI developerovi“</li>
1738. </ul>
1739.  
1740. <hr />
1741.  
1742. <h3 id="15-github-copilot-workspace">15. <a href="https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-workspace/">GitHub Copilot Workspace</a></h3>
1743. <ul>
1744.  <li><strong>Funkce</strong>:
1745.    <ul>
1746.      <li>Nová generace Copilotu zaměřená na plánování a strukturování projektů</li>
1747.      <li>Umožňuje konverzaci s kódem v reálném čase</li>
1748.    </ul>
1749.  </li>
1750.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Start nového projektu nebo refaktoring</li>
1751.  <li><strong>Cenový model</strong>: Prémiový</li>
1752. </ul>
1753.  
1754. <hr />
1755.  
1756. <h3 id="16-google-project-idx">16. <a href="https://idx.dev/">Google Project IDX</a></h3>
1757. <ul>
1758.  <li><strong>Funkce</strong>:
1759.    <ul>
1760.      <li>Cloudové IDE s AI asistencí pro full-stack a multiplatformní vývoj</li>
1761.      <li>Podpora široké škály frameworků, jazyků a služeb</li>
1762.      <li>Integrace s oblíbenými produkty Google</li>
1763.    </ul>
1764.  </li>
1765.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Vývoj webových a mobilních aplikací</li>
1766.  <li><strong>Cenový model</strong>: Bezplatná verze s prémiovými funkcemi</li>
1767. </ul>
1768.  
1769. <hr />
1770.  
1771. <h3 id="17-webdraw">17. <a href="https://webdraw.com/">Webdraw</a></h3>
1772. <ul>
1773.  <li><strong>Funkce</strong>:
1774.    <ul>
1775.      <li>AI generátor UI komponent pro webové aplikace</li>
1776.      <li>Převádí skici a popisy do kódu (HTML/CSS)</li>
1777.      <li>Umožňuje rychlé prototypování uživatelských rozhraní</li>
1778.    </ul>
1779.  </li>
1780.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Designéry a vývojáře bez hlubokých znalostí kódu</li>
1781.  <li><strong>Cenový model</strong>: Bezplatná verze s prémiovými funkcemi</li>
1782. </ul>
1783.  
1784. <hr />
1785.  
1786. <h3 id="18-tempo">18. <a href="https://www.tempo.io/products/portfolio-manager">Tempo</a></h3>
1787. <ul>
1788.  <li><strong>Funkce</strong>:
1789.    <ul>
1790.      <li>AI pro řízení projektů a vývojových týmů</li>
1791.      <li>Automatizuje plánování kapacit a optimalizaci zdrojů</li>
1792.      <li>Integrace s Jira pro sledování času a výkonu</li>
1793.    </ul>
1794.  </li>
1795.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Projektové manažery a vedení týmů</li>
1796.  <li><strong>Cenový model</strong>: Bezplatná zkušební verze s prémiovými funkcemi</li>
1797. </ul>
1798.  
1799. <hr />
1800.  
1801. <h3 id="19-cline">19. <a href="https://cline.bot/">Cline</a></h3>
1802. <ul>
1803.  <li><strong>Funkce</strong>:
1804.    <ul>
1805.      <li>Terminálový AI asistent integrovaný do VS Code</li>
1806.      <li>Schopnost vytvářet a upravovat soubory, spouštět příkazy a používat prohlížeč</li>
1807.      <li>Zajišťuje bezpečnost a soukromí kódu</li>
1808.    </ul>
1809.  </li>
1810.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Vývojáře hledajícího autonomního asistenta v IDE</li>
1811.  <li><strong>Cenový model</strong>: Open-source</li>
1812. </ul>
1813.  
1814. <hr />
1815.  
1816. <h3 id="20-continue">20. <a href="https://www.continue.dev/">Continue</a></h3>
1817. <ul>
1818.  <li><strong>Funkce</strong>:
1819.    <ul>
1820.      <li>Open-source plugin pro VS Code a JetBrains</li>
1821.      <li>Umožňuje vytvářet, sdílet a používat vlastní AI asistenty pro kódování</li>
1822.      <li>Poskytuje chat, automatické doplňování a editaci kódu</li>
1823.    </ul>
1824.  </li>
1825.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Vývojáře hledající přizpůsobitelné AI asistenty</li>
1826.  <li><strong>Cenový model</strong>: Bezplatný</li>
1827. </ul>
1828.  
1829. <hr />
1830.  
1831. <h3 id="21-databutton">21. <a href="https://databutton.com/">Databutton</a></h3>
1832. <ul>
1833.  <li><strong>Funkce</strong>:
1834.    <ul>
1835.      <li>AI vývojář pro netechnické uživatele</li>
1836.      <li>Umožňuje vytvářet datově orientované aplikace s minimálním kódováním</li>
1837.      <li>Poskytuje dlouhodobou paměť o aplikaci a rozhodnutích</li>
1838.    </ul>
1839.  </li>
1840.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Vývoj i pokročilých webových aplikací, doporučuji vyzkoušet!</li>
1841.  <li><strong>Cenový model</strong>: Bezplatná verze s prémiovými funkcemi</li>
1842. </ul>
1843.  
1844. <hr />
1845.  
1846. <h3 id="22-base44">22. <a href="https://base44.com/">Base44</a></h3>
1847. <ul>
1848.  <li><strong>Funkce</strong>:
1849.    <ul>
1850.      <li><a href="/ai/agenti/">AI agent</a> pro budování interních nástrojů</li>
1851.      <li>Umožňuje vytvářet vlastní software bez kódování</li>
1852.      <li>Poskytuje nástroje pro monitorování interakcí a konfiguraci nastavení <a href="https://base44.com/apps/ai-agent-framework-60fda1db?utm_source=marigold">BASE44 - AI-Powered Software Development</a></li>
1853.    </ul>
1854.  </li>
1855.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Firmy hledající rychlé řešení pro interní aplikace</li>
1856.  <li><strong>Cenový model</strong>: Bezplatná verze s prémiovými funkcemi</li>
1857. </ul>
1858.  
1859. <hr />
1860.  
1861. <h3 id="23-qodo">23. <a href="https://www.qodo.ai/">Qodo</a></h3>
1862. <ul>
1863.  <li><strong>Funkce</strong>:
1864.    <ul>
1865.      <li>Generativní AI platforma zaměřená na kvalitu kódu</li>
1866.      <li>Pomáhá psát, testovat a revidovat kód</li>
1867.      <li>Nabízí automatizované code reviews a kontextové návrhy <a href="https://www.qodo.ai/?utm_source=marigold">Qodo</a></li>
1868.    </ul>
1869.  </li>
1870.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Vývojáře usilující o vysokou kvalitu kódu</li>
1871.  <li><strong>Cenový model</strong>: Prémiový</li>
1872. </ul>
1873.  
1874. <hr />
1875.  
1876. <h3 id="24-aider">24. <a href="https://aider.chat/">Aider</a></h3>
1877. <ul>
1878.  <li><strong>Funkce</strong>:
1879.    <ul>
1880.      <li>AI párový programátor v terminálu</li>
1881.      <li>Umožňuje spolupráci s velkými jazykovými modely (LLM) na úpravách kódu ve vašem lokálním git repozitáři</li>
1882.      <li>Podporuje práci s existujícími projekty i vytváření nových</li>
1883.      <li>Automaticky provádí commity s rozumnými zprávami</li>
1884.      <li>Kompatibilní s modely jako GPT-4 a Claude 3.5 Sonnet</li>
1885.    </ul>
1886.  </li>
1887.  <li><strong>Vhodné pro</strong>: Vývojáře hledající AI asistenci přímo v terminálu</li>
1888.  <li><strong>Cenový model</strong>: Open-source</li>
1889. </ul>
1890.  
1891. <hr />
1892.  
1893. <h3 id="25-codev">25. <a href="https://co.dev/">Co.dev</a></h3>
1894. <ul>
1895.  <li><strong>Funkce</strong>:
1896.    <ul>
1897.      <li>AI generuje Next.js a Supabase aplikace z textových promptů</li>
1898.    </ul>
1899.  </li>
1900.  <li><strong>Cenový model</strong>: Bezplatná verze s prémiovými funkcemi</li>
1901. </ul>
1902.  
1903. <hr />
1904.  
1905. <h3 id="26-createxyz">26. <a href="https://create.xyz/">Create.xyz</a></h3>
1906. <ul>
1907.  <li><strong>Funkce</strong>:
1908.    <ul>
1909.      <li>No-code tvůrce webových aplikací využívající AI pro generování z textu nebo obrázků</li>
1910.    </ul>
1911.  </li>
1912.  <li><strong>Cenový model</strong>: Bezplatná verze s prémiovými funkcemi</li>
1913. </ul>
1914.  
1915. <hr />
1916.  
1917. <h3 id="27-heybossxyz">27. <a href="https://heyboss.xyz/">HeyBoss.xyz</a></h3>
1918. <ul>
1919.  <li><strong>Funkce</strong>:
1920.    <ul>
1921.      <li>AI konverzační generátor webových aplikací, stránek a her</li>
1922.    </ul>
1923.  </li>
1924.  <li><strong>Cenový model</strong>: Prémiový</li>
1925. </ul>
1926.  
1927. <hr />
1928.  
1929. <h3 id="28-magicallylife">28. <a href="https://magically.life/">Magically.life</a></h3>
1930. <ul>
1931.  <li><strong>Funkce</strong>:
1932.    <ul>
1933.      <li>AI generátor mobilních aplikací pro iOS a Android</li>
1934.    </ul>
1935.  </li>
1936.  <li><strong>Cenový model</strong>: Prémiový</li>
1937. </ul>
1938.  
1939. <hr />
1940.  
1941. <h3 id="29-marblism">29. <a href="https://marblism.com/">Marblism</a></h3>
1942. <ul>
1943.  <li><strong>Funkce</strong>:
1944.    <ul>
1945.      <li>Platforma s více AI agenty, kteří společně vytvářejí webové aplikace</li>
1946.    </ul>
1947.  </li>
1948.  <li><strong>Cenový model</strong>: Prémiový</li>
1949. </ul>
1950.  
1951. <hr />
1952.  
1953. <h3 id="30-memex">30. <a href="https://memex.tech/">Memex</a></h3>
1954. <ul>
1955.  <li><strong>Funkce</strong>:
1956.    <ul>
1957.      <li>Umožňuje vytvářet cokoli v jakémkoli stacku pomocí přirozeného jazyka na vašem desktopu</li>
1958.      <li>velmi autonomně a chytře fungující</li>
1959.    </ul>
1960.  </li>
1961.  <li><strong>Cenový model</strong>: Bezplatná verze s prémiovými funkcemi, možnost dokoupit si kredity.</li>
1962. </ul>
1963.  
1964. <hr />
1965.  
1966. <h3 id="31-probz-ai">31. <a href="https://probz.ai/">Probz AI</a></h3>
1967. <ul>
1968.  <li><strong>Funkce</strong>:
1969.    <ul>
1970.      <li>No-code AI builder pro CRUD aplikace a interní nástroje</li>
1971.    </ul>
1972.  </li>
1973.  <li><strong>Cenový model</strong>: Prémiový</li>
1974. </ul>
1975.  
1976. <hr />
1977.  
1978. <h3 id="32-smol-developer">32. <a href="https://github.com/smol-ai/developer">Smol Developer</a></h3>
1979. <ul>
1980.  <li><strong>Funkce</strong>:
1981.    <ul>
1982.      <li>Minimalistický <a href="/ai/agenti/">AI agent</a> pro rychlé generování kódu</li>
1983.    </ul>
1984.  </li>
1985.  <li><strong>Cenový model</strong>: Bezplatný</li>
1986. </ul>
1987.  
1988. <hr />
1989.  
1990. <h3 id="33-tooljet">33. <a href="https://tooljet.com/">ToolJet</a></h3>
1991. <ul>
1992.  <li><strong>Funkce</strong>:
1993.    <ul>
1994.      <li>AI-enhanced low-code platforma pro interní nástroje</li>
1995.    </ul>
1996.  </li>
1997.  <li><strong>Cenový model</strong>: Bezplatná verze s prémiovými funkcemi</li>
1998. </ul>
1999.  
2000. <p>A to je v našem přehledu vše…</p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="AI" /><category term="programování" /><category term="vibe coding" /><summary type="html"><![CDATA[Programování s AI začíná být stále populárnější. Jistě si budete chtít vyzkoušet nějaký nástroj, který vás provede světem vibe codingu či jen AI asistence při programování.]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">Nové funkce v Claude Code pro programování s AI</title><link href="https://www.marigold.cz/item/claude-code-novinky/" rel="alternate" type="text/html" title="Nové funkce v Claude Code pro programování s AI" /><published>2025-03-22T22:00:00+00:00</published><updated>2025-03-22T22:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/claude-code-novinky</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/claude-code-novinky/"><![CDATA[<p>Svůj nástroj <a href="https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/overview">Claude Code</a> pro “<a href="/item/programovani-s-ai/">vibe coding</a>” představil Anthropic vcelku nedávno a zjevně nad ním dosti intenzivně vyšívá. Tento týden Anthropic představil několik zajímavých nových funkcí, které vývojářům pomohou pracovat rychleji a efektivněji. Takže se na to pojďme podívat.</p>
2001.  
2002. <blockquote>
2003.  <p>💡 Nevíte, co je <a href="/ai/claude-code/">Claude Code</a>? Detailnější popis <a href="/ai/claude-code/">jsme si přinesli zde</a>.</p>
2004. </blockquote>
2005.  
2006. <p>A co je nového?</p>
2007. <ul id="markdown-toc">
2008.  <li><a href="#1-rozšířené-myšlení-extended-thinking" id="markdown-toc-1-rozšířené-myšlení-extended-thinking">1. Rozšířené myšlení (Extended thinking)</a></li>
2009.  <li><a href="#2-vim-mód" id="markdown-toc-2-vim-mód">2. Vim mód</a></li>
2010.  <li><a href="#3-vlastní-slash-příkazy" id="markdown-toc-3-vlastní-slash-příkazy">3. Vlastní slash příkazy</a></li>
2011.  <li><a href="#4-zlepšená-latence-nástrojů" id="markdown-toc-4-zlepšená-latence-nástrojů">4. Zlepšená latence nástrojů</a></li>
2012.  <li><a href="#5-režim-auto-accept" id="markdown-toc-5-režim-auto-accept">5. Režim auto-accept</a></li>
2013.  <li><a href="#6-automatické-doplňování-cest-k-souborům" id="markdown-toc-6-automatické-doplňování-cest-k-souborům">6. Automatické doplňování cest k souborům</a></li>
2014.  <li><a href="#7-auto-compact-pro-správu-kontextu" id="markdown-toc-7-auto-compact-pro-správu-kontextu">7. Auto-compact pro správu kontextu</a></li>
2015.  <li><a href="#8-web-fetch" id="markdown-toc-8-web-fetch">8. Web fetch</a></li>
2016. </ul>
2017.  
2018. <h2 id="1-rozšířené-myšlení-extended-thinking">1. Rozšířené myšlení (Extended thinking)</h2>
2019.  
2020. <p><a href="/ai/claude-code/">Claude Code</a> nyní podporuje mód “rozšířeného myšlení”, který je poháněn modelem Claude 3.7 Sonnet. Stačí požádat Claude, aby “přemýšlel” (například příkazy “think”, “think more” nebo “think harder”), a aktivujete tuto schopnost.</p>
2021.  
2022. <p><strong>Tip pro praxi:</strong> Nejprve informujte Claude o vašem úkolu a nechte ho získat kontext z vašeho projektu. Poté ho požádejte, aby “přemýšlel” a vytvořil plán. Intenzita přemýšlení se liší podle použitých slov - například “think hard” spustí intenzivnější proces přemýšlení než samotné “think”.</p>
2023.  
2024. <p>Tato funkce je zvláště užitečná pro větší úkoly vyžadující plánování, jako jsou refaktorizace kódu.</p>
2025.  
2026. <h2 id="2-vim-mód">2. Vim mód</h2>
2027.  
2028. <p>Pro zkušené vývojáře, kteří rádi používají Vim, nabízí <a href="/ai/claude-code/">Claude Code</a> novou funkci Vim módu. Použijte slash příkaz <code class="language-plaintext highlighter-rouge">/vim</code> k aktivaci insert/command módů pro úpravu promptů.</p>
2029.  
2030. <p><img src="/assets/claude-code-vim.png" alt="Claude code vim" /></p>
2031.  
2032. <h2 id="3-vlastní-slash-příkazy">3. Vlastní slash příkazy</h2>
2033.  
2034. <p>Nyní si můžete vytvořit vlastní pracovní postupy (jako například “třídění GitHub issues”) přidáním souborů do adresářů <code class="language-plaintext highlighter-rouge">.claude/commands/</code> nebo <code class="language-plaintext highlighter-rouge">~/.claude/commands/</code>.</p>
2035.  
2036. <p>Vytvořte personalizované workflow, které lze kdykoliv vyvolat jako slash příkazy. Jednoduše přidejte Markdown soubory do těchto adresářů a obsah těchto souborů se stane novými příkazy.</p>
2037.  
2038. <p>Můžete vytvářet příkazy pro běžné workflow jako “kontrola pravopisu kódu” nebo “dotaz na Sentry logy a následně bisect ke git commitu”. Představte si je jako uložené postupy pro úkoly, které chcete provádět častěji.</p>
2039.  
2040. <p>Vlastní slash příkazy jsou v podstatě způsob, jak si vytvořit vaše vlastní přizpůsobené workflow nebo často používané instrukce, které můžete v <a href="/ai/claude-code/">Claude Code</a> rychle vyvolat pomocí příkazu začínajícího lomítkem (/).</p>
2041.  
2042. <p><img src="/assets/claude-code-user.png" alt="Claude Code user" /></p>
2043.  
2044. <p>Funguje to takto:</p>
2045.  
2046. <ol>
2047.  <li><strong>Vytvoření vlastního příkazu</strong>:
2048.    <ul>
2049.      <li>Vytvořte Markdown soubor (soubor s příponou <code class="language-plaintext highlighter-rouge">.md</code>)</li>
2050.      <li>Tento soubor umístěte do jednoho ze dvou adresářů:
2051.        <ul>
2052.          <li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">.claude/commands/</code> (lokální adresář v projektu)</li>
2053.          <li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">~/.claude/commands/</code> (globální adresář ve vašem domovském adresáři)</li>
2054.        </ul>
2055.      </li>
2056.    </ul>
2057.  </li>
2058.  <li><strong>Struktura souboru</strong>:
2059.    <ul>
2060.      <li>Název souboru určuje název příkazu. Například soubor pojmenovaný <code class="language-plaintext highlighter-rouge">triage-issues.md</code> vytvoří příkaz, který můžete vyvolat pomocí <code class="language-plaintext highlighter-rouge">/triage-issues</code>.</li>
2061.      <li>Obsah souboru obsahuje instrukce nebo kroky, které chcete, aby <a href="/ai/claude-code/">Claude Code</a> provedl.</li>
2062.    </ul>
2063.  </li>
2064.  <li><strong>Použití příkazu</strong>:
2065.    <ul>
2066.      <li>Když pracujete v <a href="/ai/claude-code/">Claude Code</a>, jednoduše napíšete <code class="language-plaintext highlighter-rouge">/</code> následované názvem vašeho příkazu (bez přípony <code class="language-plaintext highlighter-rouge">.md</code>).</li>
2067.      <li><a href="/ai/claude-code/">Claude Code</a> automaticky načte obsah příslušného souboru a provede instrukce v něm obsažené.</li>
2068.    </ul>
2069.  </li>
2070.  <li><strong>Příklady možných použití</strong>:
2071.    <ul>
2072.      <li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">/triage-issues</code> - Mohlo by zkontrolovat všechny otevřené GitHub issues, kategorizovat je podle priority a navrhnout akční plány.</li>
2073.      <li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">/code-review</code> - Mohlo by provést automatickou kontrolu kódu podle vašich standardů.</li>
2074.      <li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">/deploy-checklist</code> - Mohlo by projít seznam kontrolních bodů před nasazením.</li>
2075.      <li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">/analyze-logs</code> - Mohlo by načíst a analyzovat logy z vašeho systému.</li>
2076.      <li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">/document-function</code> - Mohlo by automaticky generovat dokumentaci pro vybranou funkci.</li>
2077.    </ul>
2078.  </li>
2079.  <li><strong>Výhody</strong>:
2080.    <ul>
2081.      <li>Ušetří čas při opakujících se úkolech</li>
2082.      <li>Zajistí konzistenci při provádění běžných postupů</li>
2083.      <li>Umožňuje sdílet užitečné workflow s týmem (pokud jsou v repozitáři projektu)</li>
2084.      <li>Redukuje potřebu pamatovat si složité příkazy nebo postupy</li>
2085.    </ul>
2086.  </li>
2087. </ol>
2088.  
2089. <p>Tyto vlastní příkazy jsou obzvláště užitečné pro opakující se úkoly specifické pro váš projekt nebo osobní workflow. Můžete je chápat jako “makra” nebo “automatizované skripty”, které <a href="/ai/claude-code/">Claude Code</a> provede místo vás, ale s inteligencí a schopností adaptace AI asistenta.</p>
2090.  
2091. <h2 id="4-zlepšená-latence-nástrojů">4. Zlepšená latence nástrojů</h2>
2092.  
2093. <p>Běžné operace (včetně Git operací) jsou nyní mnohem svižnější, což zlepšuje celkový zážitek z používání.</p>
2094.  
2095. <h2 id="5-režim-auto-accept">5. Režim auto-accept</h2>
2096.  
2097. <p>Použijte Shift+Tab k zapnutí tohoto režimu, ve kterém Claude vytváří změny bez zastavování a žádání o povolení v každém kroku.</p>
2098.  
2099. <p>To je zvláště užitečné pro opakující se úlohy, kde Claude postupuje správným směrem. Vždy můžete režim auto-accept ukončit, pokud potřebujete konkrétní změnu důkladněji zkontrolovat.</p>
2100.  
2101. <h2 id="6-automatické-doplňování-cest-k-souborům">6. Automatické doplňování cest k souborům</h2>
2102.  
2103. <p>Stiskněte Tab při psaní a <a href="/ai/claude-code/">Claude Code</a> navrhne soubory/cesty k souborům odpovídající vašemu vstupu.</p>
2104.  
2105. <p>Jde o významné vylepšení kvality života při hledání souborů, které chcete explicitně odkazovat.</p>
2106.  
2107. <h2 id="7-auto-compact-pro-správu-kontextu">7. Auto-compact pro správu kontextu</h2>
2108.  
2109. <p><a href="/ai/claude-code/">Claude Code</a> automaticky kompaktuje historii konverzace při zachování důležitých informací, takže můžete pracovat na složitějších problémech bez obav o limity kontextu.</p>
2110.  
2111. <h2 id="8-web-fetch">8. Web fetch</h2>
2112.  
2113. <p>Vložte URL do Claude Code a on načte obsah z této webové stránky jako kontext.</p>
2114.  
2115. <p><img src="/assets/claude-code-web-fetch.png" alt="Claude Code web fetch" /></p>
2116.  
2117. <p>To je velmi užitečné pro omezení přepínání mezi Claude Code a prohlížečem. Tato funkce je ideální pro načítání dokumentace, specifikací nebo referenčních implementací bez nutnosti opustit terminál.</p>
2118.  
2119. <hr />
2120.  
2121. <p>Všechny tyto funkce jsou dostupné nyní, stačí restartovat aplikaci, abyste měli jistotu, že používáte nejnovější verzi.</p>
2122.  
2123. <p>A pokud jste Claude Code ještě nenainstalovali, můžete ho stáhnout pomocí:</p>
2124. <div class="language-plaintext highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code>npm install -g @anthropic-ai/claude-code
2125. </code></pre></div></div>
2126.  
2127. <p>Claude Code se stále vyvíjí a tým za ním slibuje v nadcházejících týdnech další nové funkce. S těmito vylepšeními se Claude Code stává ještě silnějším nástrojem pro vývojáře, kteří chtějí využít sílu AI při svém každodenním vývoji.</p>
2128.  
2129. <blockquote>
2130.  <p>💡 Co je Claude Code a jak vám pomůže při vývoji software? Detailnější popis <a href="/ai/claude-code/">jsme si přinesli zde</a>.</p>
2131. </blockquote>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="Claude" /><category term="Anthropic" /><category term="vibe code" /><category term="AI" /><summary type="html"><![CDATA[Svůj nástroj Claude Code pro “vibe coding” představil Anthropic vcelku nedávno a zjevně nad ním dosti intenzivně vyšívá. Tento týden Anthropic představil několik zajímavých nových funkcí, které vývojářům pomohou pracovat rychleji a efektivněji. Takže se na to pojďme podívat.]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">Wi-Fi 7 - standard 802.11be, technologie a pozice</title><link href="https://www.marigold.cz/item/wi-fi-7-802-11be/" rel="alternate" type="text/html" title="Wi-Fi 7 - standard 802.11be, technologie a pozice" /><published>2025-03-22T00:00:00+00:00</published><updated>2025-03-22T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/wi-fi-7-802-11be</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/wi-fi-7-802-11be/"><![CDATA[<p>Nedávno jsem si s hrůzou povšimnul, že jsem zcela pominul technolofii 802.11be, dnes obchodně známou jako <a href="/item/wi-fi-7-802-11be/">WiFi 7</a>. Pamatujete si někdo, že tento server Marigold vznikl původně jako zpravodajství o bezdrátových sítích (tady mám jejich <a href="https://www.marigold.cz/item/teoreticke-zaklady-standardu-ieee802-11-pro-vasi-orientaci/">první přehled</a>)? To přeci není možné, abych další rozvoj WiFi opomněl. Takže nebojte, dnes se pořádně podíváme na zoubek jeho rozvoji. A jen faktická poznámka: běžně používám označení WiFi, jak jsem zvyklý. Nicméně podle standardizátora je správným názvem Wi-Fi s pomlčkou. Pokusil jsem se autokorektora na to naučit, takže mi to často opraví. Ale někdy také ne. Berme toto označení jako záměnné.</p>
2132.  
2133. <p>Na dalším rozvoji standardu WiFi se začalo pracovat v roce 2018, kdy v rámci pracovní skupiny IEEE 802.11 vzniká diskuse o nové generaci bezdrátových sítí, zatím s označením Extremely High Throughput (EHT).</p>
2134.  
2135. <p><strong>Co konkrétně se v tomto článku dozvíte?</strong></p>
2136. <ul id="markdown-toc">
2137.  <li><a href="#úvodem" id="markdown-toc-úvodem">Úvodem</a></li>
2138.  <li><a href="#klíčové-technologické-změny-wi-fi-7-oproti-wi-fi-66e" id="markdown-toc-klíčové-technologické-změny-wi-fi-7-oproti-wi-fi-66e">Klíčové technologické změny Wi-Fi 7 oproti Wi-Fi 6/6E</a></li>
2139.  <li><a href="#využívaná-frekvenční-pásma-fyzická-vrstva-wi-fi-7" id="markdown-toc-využívaná-frekvenční-pásma-fyzická-vrstva-wi-fi-7">Využívaná frekvenční pásma (fyzická vrstva Wi-Fi 7)</a></li>
2140.  <li><a href="#nároky-na-spektrum-a-výkon-pro-náročné-aplikace" id="markdown-toc-nároky-na-spektrum-a-výkon-pro-náročné-aplikace">Nároky na spektrum a výkon pro náročné aplikace</a></li>
2141.  <li><a href="#wi-fi-7-reálné-rychlosti-v-závislosti-na-vzdálenosti" id="markdown-toc-wi-fi-7-reálné-rychlosti-v-závislosti-na-vzdálenosti">Wi-Fi 7: Reálné rychlosti v závislosti na vzdálenosti</a></li>
2142.  <li><a href="#stav-trhu-wi-fi-7-v-roce-2025" id="markdown-toc-stav-trhu-wi-fi-7-v-roce-2025">Stav trhu Wi-Fi 7 v roce 2025</a>    <ul>
2143.      <li><a href="#bezdrátové-routery-a-přístupové-body" id="markdown-toc-bezdrátové-routery-a-přístupové-body">Bezdrátové routery a přístupové body</a></li>
2144.      <li><a href="#smartphony-a-tablety" id="markdown-toc-smartphony-a-tablety">Smartphony a tablety</a></li>
2145.      <li><a href="#notebooky-a-pc-adaptéry" id="markdown-toc-notebooky-a-pc-adaptéry">Notebooky a PC adaptéry</a></li>
2146.      <li><a href="#čipové-sady-a-iot-zařízení" id="markdown-toc-čipové-sady-a-iot-zařízení">Čipové sady a IoT zařízení</a></li>
2147.    </ul>
2148.  </li>
2149.  <li><a href="#hlavní-hráči-a-jejich-role-ve-vývoji-wi-fi-7" id="markdown-toc-hlavní-hráči-a-jejich-role-ve-vývoji-wi-fi-7">Hlavní hráči a jejich role ve vývoji Wi-Fi 7</a>    <ul>
2150.      <li><a href="#apple" id="markdown-toc-apple">Apple</a></li>
2151.      <li><a href="#intel" id="markdown-toc-intel">Intel</a></li>
2152.      <li><a href="#qualcomm" id="markdown-toc-qualcomm">Qualcomm</a></li>
2153.      <li><a href="#broadcom" id="markdown-toc-broadcom">Broadcom</a></li>
2154.      <li><a href="#mediatek" id="markdown-toc-mediatek">MediaTek</a></li>
2155.    </ul>
2156.  </li>
2157.  <li><a href="#vyhlídky-do-budoucna" id="markdown-toc-vyhlídky-do-budoucna">Vyhlídky do budoucna</a></li>
2158. </ul>
2159.  
2160. <h2 id="úvodem">Úvodem</h2>
2161.  
2162. <p>Ta má oproti předchozí generaci Wi-Fi 6/6E (802.11ax) přinést dramatické navýšení maximální přenosové rychlosti – teoreticky až  <strong>přes 40 Gbit/s</strong>  (odhaduje se ~46 Gbit/s), což je zhruba čtyřnásobek maxima Wi-Fi 6/6E (~9,6 Gbit/s). Toho je dosaženo zásadními inovacemi na fyzické (PHY) i linkové (MAC) vrstvě standardu. <a href="/item/wi-fi-7-802-11be/">Wi-Fi 7</a> navazuje na technologie zavedené ve Wi-Fi 6/6E (jako je např. OFDMA či MU-MIMO) a dále je vylepšuje a rozšiřuje. Do výbavy přidává zcela nové funkce, mezi něž patří zejména  <strong>Multi-Link Operation (MLO)</strong>  pro současné využití více pásem,  <strong>širší kanály 320 MHz</strong>  v pásmu 6 GHz,  <strong>vyšší modulační schéma 4096-QAM</strong>, rozšířené  <strong>MU-MIMO až 16×16</strong>, podpora  <strong>vícenásobných RU (Multi-RU)</strong>  v rámci OFDMA,  <strong>hybridní ARQ (HARQ)</strong>pro spolehlivější přenosy a  <strong>koordinace více přístupových bodů (multi-AP)</strong>. Tyto technologické novinky mají za cíl zvýšit datovou propustnost, snížit latenci a zlepšit spektrální efektivitu Wi-Fi sítě. Postupuje se tedy podobně, jako v případě 5G sítí: díky výkonnějšímu hardware si může standardizátor dovolit navrhnout širší využití frekvenčního spektra, náročnější modulovací technologie a další vychytávky.</p>
2163.  
2164. <p><a href="/item/wi-fi-7-802-11be/">Wi-Fi 7</a> je prvním standardem, který dokáže naplno využít celé tři nelicenční frekvenční rozsahy – 2,4 GHz, 5 GHz a nově i rozšířené pásmo 6 GHz až do 7,125 GHz . Díky tomu může nabídnout podstatně více širokopásmových kanálů pro komunikaci a tím i vyšší kapacitu sítě. Kromě vyšší rychlosti klade <a href="/item/wi-fi-7-802-11be/">Wi-Fi 7</a> důraz na  <strong>nižší latenci</strong>  a spolehlivost, aby vyhověl náročným požadavkům očekávaných aplikací – od  <strong>8K videostreamingu</strong>  a cloudových služeb až po  <strong>rozšířenou a virtuální realitu (AR/VR)</strong>  či  <strong>online gaming</strong>. To vše má probíhat při zachování kompatibility s předchozími standardy a koexistence s legacy zařízeními ve stejných pásmech. V následujících kapitolách si podrobně rozebereme klíčové technologické změny ve Wi-Fi 7, nové prvky PHY/MAC vrstvy, využívaná pásma a regulační aspekty, nové možnosti využití v praxi, nároky těchto aplikací na bezdrátové spektrum, stav trhu k roku 2025 a hlavní hráče stojící za vývojem a adopcí Wi-Fi 7.</p>
2165.  
2166. <h2 id="klíčové-technologické-změny-wi-fi-7-oproti-wi-fi-66e">Klíčové technologické změny Wi-Fi 7 oproti Wi-Fi 6/6E</h2>
2167.  
2168. <p>Wi-Fi 7 přináší celou řadu vylepšení, která jej výrazně odlišují od předchozích generací. Mezi nejdůležitější změny patří:</p>
2169.  
2170. <ul>
2171.  <li>
2172.    <p><strong>Mnohonásobně vyšší datová propustnost:</strong>  Díky kombinaci širších kanálů, vyšší modulace a více datových toků dosahuje Wi-Fi 7 teoretických rychlostí  <strong>přes 40 Gbit/s</strong>  (až ~46 Gbit/s) oproti max. 9,6 Gbit/s u Wi-Fi 6/6E . To představuje potenciálně až čtyřnásobný nárůst kapacity sítě. V reálném prostředí sice nelze očekávat dosažení maxima (mj. kvůli sdílení média a omezením koncových zařízení), avšak i tak Wi-Fi 7 slibuje  <strong>výrazně rychlejší</strong>  přenosy pro všechny uživatele.</p>
2173.  </li>
2174.  <li>
2175.    <p><strong>Rozšíření pásma na 6 GHz a 320 MHz kanály:</strong>  Standard Wi-Fi 6E poprvé přinesl využití pásma 6 GHz (v rozsahu 5925–6425 MHz v EU, resp. až 7125 MHz v USA). Wi-Fi 7 na tomto základě  <strong>zvyšuje maximální šířku kanálu na 320 MHz</strong>  (pouze v pásmu 6 GHz) oproti max. 160 MHz u Wi-Fi 6. To samo o sobě  <strong>zdvojnásobuje teoretickou rychlost</strong>proti předchozí generaci (větší kanál pojme dvojnásobek dat). Přidělení celého nového spektra 6 GHz tak umožňuje Wi-Fi 7 poskytovat mnohem větší kapacitu – až šest kanálů o šířce 320 MHz v pásmu 6 GHz při plném odemčení 1200 MHz spektra (v zemích jako USA).</p>
2176.  </li>
2177.  <li>
2178.    <p><strong>Vyšší modulace 4096-QAM:</strong>  Wi-Fi 7 zavádí podporu  <strong>4096-QAM (4K-QAM)</strong>, což je dosud nejvyšší modulační schéma použité ve Wi-Fi. Oproti max. 1024-QAM u Wi-Fi 6 nese 4096-QAM  <strong>12 bitů na symbol</strong>  (tj. o 2 bity více než 1024-QAM). Tím se zvyšuje maximální fyzická rychlost zhruba o 20 %  . Vyšší řád modulace ale vyžaduje podstatně vyšší poměr signál/šum (SNR) a preciznější rádiový frontend – pro 4096-QAM je požadován EVM (Error Vector Magnitude) lepší než –38 dB, zatímco pro 1024-QAM stačilo cca –35 dB. Jinými slovy, 4096-QAM je velmi „křehký“ modulační režim citlivý na šum a interferenci. V praxi ho bude možné využít jen na malé vzdálenosti při silném signálu (např. v jedné místnosti blízko AP), podobně jako se dnes 1024-QAM uplatňuje převážně v optimálních podmínkách. Přesto představuje 4K-QAM významný milník v efektivitě přenosu – umožní nacpat více dat do téhož kanálu, pokud to rádiové podmínky dovolí.</p>
2179.  </li>
2180.  <li>
2181.    <p><strong>Více datových toků (MU-MIMO 16×16):</strong>  Wi-Fi 7 zdvojnásobuje počet paralelních prostorových streamů, které může AP současně vysílat či přijímat, z dosavadních 8 na  <strong>16 streamů</strong>. To znamená, že router vybavený 16 anténami může simultánně komunikovat až se 16 různými zařízeními (jedním streamem pro každé) nebo s menším počtem zařízení využívajících více streamů najednou (např. 4 uživatelé × 4 streamy). Tato vylepšená verze MU-MIMO (Multi-User Multiple Input Multiple Output) výrazně zvyšuje  <strong>kapacitu sítě v prostředí s mnoha klienty</strong>  – přístupový bod může obsloužit více zařízení paralelně, místo aby je obsluhoval sekvenčně.  <strong>Uplink MU-MIMO</strong>  (více klientů současně vysílajících do AP) je navíc ve Wi-Fi 7 plně podporován, zatímco ve Wi-Fi 6 byl volitelný. Zvýšení počtu streamů až na 16 však naráží na praktické limity – implementace takového AP vyžaduje mnoho antén a rádiových řetězců, což zvyšuje náklady, spotřebu i rozměry zařízení. Reálně se tak očekává, že typická AP zařízení využijí 8–12 streamů. Plných 16 streamů může být doménou špičkových enterprise AP nebo speciálních zařízení. I tak je  <strong>zlepšení ve víc uživatelském MIMO</strong>  klíčové pro husté sítě – Wi-Fi 7 tak dokáže lépe obsluhovat třeba stovky uživatelů na stadionu či v konferenční hale najednou než předchozí standardy. Je potřeba si uvědomit, že paralelní obsluha streamů je velmi hardwarově náročná, takže takové routery budou mít svoji cenu.</p>
2182.  </li>
2183.  <li>
2184.    <p><strong>Efektivnější víceuživatelské OFDMA (Multi-RU):</strong>  Technologie <a href="/item/modulacni-technologie-pro-uplink-siti-4g-lte-a-wimax/">OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multiple Access)</a> byla zavedena ve Wi-Fi 6 a umožňuje rozdělit kanál na menší sub-kanály (RU, Resource Units), které mohou obsloužit více zařízení paralelně v rámci jednoho přenosového intervalu. Wi-Fi 7 přináší možnost  <strong>přiřadit jednomu zařízení více RU současně</strong>  (tzv. Multi-RU) v rámci jednoho kanálu. Ve Wi-Fi 6 platilo, že jedno zařízení mohlo v dané OFDMA přenosové době (TXOP) dostat právě jednu RU určité velikosti. To však ne vždy plně využilo kapacitu – např. pokud bylo málo aktivních stanic, část kanálu zůstávala nevyužita. Wi-Fi 7 toto řeší tím, že klient může dostat i  <strong>několik nesouvislých RU bloků</strong>  frekvenčního spektra, čímž se lépe využije  <strong>každý „kousek“ pásma</strong>  a méně kapacity přijde vniveč. Multi-RU výrazně zvyšuje spektrální účinnost a flexibilitu – přístupový bod může alokovat zdroje podle aktuálních nároků stanic a zaplnit tak i díry v kanálu. Navíc Wi-Fi 7 standardizuje  <strong>preamble puncturing</strong>  (dříve jen volitelné ve Wi-Fi 6), tedy schopnost  <strong>vyříznout z kanálu úzké rušivé pásmo</strong>. Pokud například část širokého 320 MHz kanálu ruší starší zařízení (např. Wi-Fi 5 na sousedním 160 MHz kanálu), AP může tuto rušenou subčást „vypíchnout“ (punture) a zbytek kanálu dál používat. Kombinace puncturingu a Multi-RU tak umožní i na zarušeném spektru optimalizovat využití dostupné šířky pásma. Pro výrobce zařízení však přináší Multi-RU vyšší komplexitu – je potřeba precizně sladit vysílání napříč více fragmenty spektra a ošetřit parametry jako  <strong>EVM na nepoužitých tónech</strong>  apod.  . Celkově však Multi-RU slibuje vyšší datové rychlosti pro jednotlivé uživatele v případech, kdy je k dispozici nevyužité spektrum, a také lepší obsluhu různě náročných zařízení současně.</p>
2185.  </li>
2186.  <li>
2187.    <p><strong>Multi-Link Operation (MLO):</strong>  Jednou z nejnápadnějších novinek Wi-Fi 7 je koncept  <strong>multi-linkového provozu</strong>, tedy schopnosti koncového zařízení a AP komunikovat současně na více rádiových páskách či kanálech. Zatímco doposud zařízení navázalo vždy spojení (asociaci) typicky na jedné frekvenci (např. 5 GHz), MLO zavádí  <strong>Multi-Link Device (MLD)</strong>  – logickou entitu zahrnující více fyzických rádií na různých pásmech, která vystupují jako jedna spojená linka. To umožňuje například současně využívat  <strong>dvě různá pásma (např. 5 GHz a 6 GHz)</strong>  pro paralelní datové toky mezi týmž AP a stanicí. MLO v praxi výrazně  <strong>zvyšuje propustnost</strong>  (sečtením kapacity více pásem) a zároveň  <strong>snižuje latenci</strong>  – data lze duplikovat či přesouvat na linku, která má zrovna volný éter, čímž se vyhnou zpoždění při zarušení jednoho pásma. Pro koncové uživatele to znamená stabilnější a plynulejší zážitek, zejména u  <strong>aplikací citlivých na zpoždění</strong>, kde MLO pomůže eliminovat výpadky způsobené interferencí na jednom kanálu. MLO také zvyšuje  <strong>spolehlivost</strong>  spojení. Pokud jedno pásmo náhle zeslábne nebo se zaplní, komunikace může pokračovat na druhém bez výpadku (tzv. band steering v reálném čase). Ve Wi-Fi 7 je MLO  <strong>povinnou součástí</strong>  standardu pro zařízení podporující 6 GHz pásmo. Existuje několik režimů MLO – např.  <strong>STR (Simultaneous Transmit/Receive)</strong>, kdy jsou obě linky aktivní nezávisle zároveň, nebo režimy s koordinovaným přístupem (alternating). Většina výrobců implementuje právě simultánní MLO (STR), který přináší největší výkon.</p>
2188.  </li>
2189. </ul>
2190.  
2191. <p><img src="/assets/multi-link-operation.png" alt="Multi-link operace" />
2192. <em>Obrázek: Schéma Multi-Link Operation – současná komunikace jednoho AP a klienta na dvou rádiových linkách (např. AP má rádiovou jednotku “AP 1” a “AP 2” a klient “STA 1” a “STA 2”, které dohromady tvoří jednu logickou multi-link). Tím lze v rámci jednoho společného TXOP přenášet data paralelně ve dvou pásmech. MLO zvyšuje celkovou rychlost a snižuje latenci díky možností využít vždy tu linku, která má lepší podmínky.</em></p>
2193.  
2194. <ul>
2195.  <li>
2196.    <p><strong>Hybridní ARQ pro vyšší spolehlivost:</strong>  V oblasti spolehlivosti přenosu Wi-Fi 7 poprvé zavádí mechanismus  <strong>HARQ (Hybrid Automatic Repeat reQuest)</strong>, známý z mobilních sítí. Dosavadní Wi-Fi spoléhala jen na klasické ARQ – když přijímač zjistil chybně přijatý rámec (MPDU), zahodil ho a požádal o opakované vysílání celého rámce. HARQ je chytřejší v tom, že  <strong>přijímač si uloží chybně přijatá data a při opakování</strong>  je  <strong>kombinuje</strong>  s nově došlými (tzv. soft combining). Případně může opakování obsahovat jen doplňující paritní informace místo kompletního rámce (princip  <strong>incremental redundancy</strong>). Tím výrazně roste pravděpodobnost správného dekódování při druhém (či dalším) pokusu, aniž by bylo nutné zcela zahodit původní přenos. HARQ tak snižuje latenci (méně opakování) a zvyšuje průchodnost v špatných rádiových podmínkách, protože opakované pokusy efektivněji využívají přenesená data. Na druhou stranu HARQ zvyšuje paměťové nároky přijímače (pro ukládání demodulovaných soft-bitev) a zavádí dodatečnou složitost do MAC i PHY vrstvy. Ve standardu 802.11be se dlouze diskutovalo, na jaké úrovni rámců HARQ aplikovat – zda na úrovni celých agregovaných rámců (A-MPDU), jednotlivých MPDU, nebo přímo kódových bloků PHY vrstvy. Dále jak synchronizovat HARQ procesy a jaké volit metody kombinace (tzv.  <strong>chase combining</strong>  vs.  <strong>incremental redundancy</strong>) pro dosažení co nejvyššího zisku. V první verzi standardu Wi-Fi 7 je HARQ spíše volitelnou a teprve se rodící funkcí – ne všechny rané čipsety ji musí podporovat. Do budoucna se však počítá s HARQ jako důležitým nástrojem pro  <strong>mission-critical aplikace</strong>  a robustní nízkolatenční komunikaci, zejména v průmyslových a automobilových scénářích, kde se Wi-Fi chce stát alternativou k drátovým sběrnicím.</p>
2197.  </li>
2198.  <li>
2199.    <p><strong>Koordinace více přístupových bodů (Multi-AP):</strong>  Wi-Fi 7 rozšiřuje záběr z jedné samostatné buňky i na spolupráci mezi více AP. Zavádí rámec pro tzv.  <strong>multi-AP koordinaci</strong>, kdy mohou přístupové body sdílet mezi sebou informace (přes kabelovou síť nebo rádiově) a koordinovat své vysílání tak, aby se navzájem nerušily nebo naopak společně obsluhovaly klienty. Standard definuje několik úrovní koordinace lišících se náročností: od relativně jednoduché  <strong>koordinace využití spektra (CSR, Coordinated Spatial Reuse)</strong>  – AP si sdělí, které kanály či časové úseky využívají, aby se minimalizovalo rušení – přes  <strong>koordinovanou OFDMA</strong>  (AP si rozdelí podkanály pro své klienty) a  <strong>koordinované beamforming</strong>  (AP sladí vyzařování, aby si nelezly do zelí) až po nejnáročnější  <strong>společný přenos (Joint Transmission, JTX)</strong>, kdy více AP zároveň vysílají datové toky jednomu klientovi podobně jako distribuovaná anténní síť. Cílem je  <strong>zvýšit propustnost a kapacitu</strong>  sítě nasazením více AP, aniž by se rušily, a potenciálně zlepšit pokrytí (klient může přijímat signál od více AP současně). Pro praktickou realizaci je však klíčová velmi přesná synchronizace času a fáze mezi AP a efektivní protokol pro sdílení informací o kanálu a plánování vysílání. V bezcentrálním režimu (např. klasická firemní Wi-Fi síť bez řadiče) to představuje značnou zátěž – každé AP musí komunikovat se sousedy. Proto se očekává, že multi-AP koordinace bude nejefektivnější v  <strong>řízených systémech</strong>  (s centrálním koordinátorem nebo v mesh sítích) a pro specifické scénáře (např.  <strong>piko-buňky</strong>  v průmyslu či stadionech). V prvních implementacích Wi-Fi 7 se tak multi-AP funkce objeví zřejmě jen omezeně (např. koordinovaný roaming, sdílení spektra mezi extandéry), zatímco pokročilé režimy jako JTX mohou přijít až s dalšími vlnami standardu.</p>
2200.  </li>
2201.  <li>
2202.    <p><strong>Další vylepšení MAC vrstvy:</strong>  Kromě výše uvedených hlavních novinek obsahuje 802.11be i řadu menších úprav protokolů pro zvýšení efektivity. Patří sem například vylepšení  <strong>TWT (Target Wake Time)</strong>  režimu úspory energie – zavedení  <strong>omezených servisních období</strong>  (<strong>Restricted TWT/SP</strong>), kdy AP může naplánovat vyhrazené intervaly pro určitý účel a omezit přístup ostatním stanicím. To lze využít např. pro  <strong>přednostní přístup nouzových zařízení</strong>  (NSEP – National Security/Emergency Preparedness), která v čase krize získají exkluzivní okno pro přenos důležitých dat. Obdobně to může sloužit k rezervování času pro specifické aplikace s vysokou prioritou, což zajišťuje nízkou latenci – jde vlastně o formu  <strong>QoS na úrovni plánování přístupu</strong>. Dále Wi-Fi 7 zavádí podporu  <strong>přímé komunikace mezi klienty (Peer-to-Peer)</strong>  řízené AP – přístupový bod může v TXOP přidělit dvěma stanicím prostor, aby si přímo vyměnily data, místo aby je musely posílat přes AP. To najde uplatnění např. při screencastingu (Miracast), VR hrách mezi headsety, bezdrátovém tisku apod. Celkově se MAC vrstva posouvá směrem k vyšší determinističnosti a možnosti řízeného přístupu pro speciální účely, což opět míří na průmyslové a kritické nasazení Wi-Fi.</p>
2203.  </li>
2204. </ul>
2205.  
2206. <h2 id="využívaná-frekvenční-pásma-fyzická-vrstva-wi-fi-7">Využívaná frekvenční pásma (fyzická vrstva Wi-Fi 7)</h2>
2207.  
2208. <p>Jednou z klíčových vlastností Wi-Fi 7 je schopnost pracovat napříč více frekvenčními pásmy. Standard podporuje stejné tři pásmové rozsahy jako Wi-Fi 6E:  <strong>2,4 GHz</strong>,  <strong>5 GHz</strong>  a  <strong>6 GHz</strong>  (rozšířené až do 7,125 GHz). V pásmu 2,4 GHz Wi-Fi 7 nadále využívá kanály 20 a 40 MHz, v pásmu 5 GHz 20/40/80/160 MHz a v novém pásmu 6 GHz pak 20/40/80/160  <strong>až 320 MHz</strong>. Tato kombinace umožňuje zpětnou kompatibilitu. Wi-Fi 7 zařízení mohou komunikovat se staršími Wi-Fi 4/5/6 klienty v příslušných pásmech a šířkách kanálu.  <strong>Ve 2,4 GHz</strong>  pásmu (2400–2483,5 MHz) zůstává Wi-Fi 7 spíše doplňkovým, zpětně kompatibilním řešením pro IoT a dlouhý dosah, neboť toto pásmo je úzké (pouze 83 MHz) a zarušené.  <strong>Pásmo 5 GHz</strong>  (cca 5170–5835 MHz, regionálně odlišné subrozsahy) i nadále poskytuje střední dosah a vysokou kapacitu – zde se s Wi-Fi 7 využijí až 160 MHz kanály, podobně jako u Wi-Fi 6/6E. Největší  <strong>přírůstek představuje pásmo 6 GHz</strong>  (5925–7125 MHz), které díky šíři 1200 MHz nabízí prostor pro až  <strong>šest 160 MHz kanálů nebo tři 320 MHz kanály</strong>  vedle sebe. To výrazně navyšuje kapacitu sítě – v prostředí s více AP lze využít více nesousedících kanálů bez vzájemného rušení, případně umožňuje jednomu AP mít k dispozici více simultánních širokých kanálů (v rámci MLO).</p>
2209.  
2210. <p>Z regulačního hlediska však dostupnost pásma 6 GHz není celosvětově jednotná. Například  <strong>v USA, Kanadě, Jižní Koreji, Brazílii</strong>  a několika dalších zemích bylo uvolněno všech 1200 MHz (tedy i horní část 6425–7125 MHz), zatímco  <strong>v Evropě</strong>  byla pro Wi-Fi (zatím) otevřena pouze dolní polovina pásma 6 GHz (5925–6425 MHz, tzv.  <strong>U-NII-5</strong>), tedy ~500 MHz. To v praxi znamená, že v Evropě jsou pro Wi-Fi 6E/7 dostupné jen dva 320 MHz kanály (překrývající se) nebo tři 160 MHz kanály, zatímco v USA až tři nezávislé 320 MHz kanály. Studie ukazují, že omezení pouze na 500 MHz může  <strong>výrazně brzdit výkonnost Wi-Fi 7 v náročných aplikacích</strong>  – například simulace pro AR/VR provoz v husté síti odhalily, že jeden 320 MHz kanál nedokáže splnit náročné požadavky na latenci a spolehlivost, zatímco teprve  <strong>dostupnost tří 320 MHz kanálů</strong>  umožní udržet nízkou latenci i při vysokém zatížení. I z tohoto důvodu se průmysl snaží prosadit odblokování celého pásma 5925–7125 MHz pro nelicencované využití ve více regionech. V Evropě probíhají jednání a studie (např. na úrovni CEPT/ECC) ohledně možného otevření horní části 6 GHz v budoucnu, protože bez ní by Wi-Fi 7 nemusela naplnit svůj plný potenciál pro nejpokročilejší scénáře.</p>
2211.  
2212. <p>Je též dlužno zmínit, že v pásmu 6 GHz platí určitá specifická regulační omezení – např. rozdělení na třídy zařízení  <strong>Low Power Indoor (LPI)</strong>  pro vnitřní využití s omezeným výkonem,  <strong>Very Low Power (VLP)</strong>  pro mobilní zařízení i venku (s velmi nízkým výkonem ~≤14 dBm) a v některých zemích též možnost  <strong>Standard Power</strong>  s vyšším výkonem, avšak podmíněná použitím databáze AFC (Automated Frequency Coordination) k zamezení rušení pevně instalovaných mikrovlnných spojů. Tyto detaily však přesahují rámec této eseje – pro uživatele je důležité, že Wi-Fi 7 zařízení typicky  <strong>podporují všechna tři pásma</strong>, přičemž v 6 GHz pásmu poskytují nejvyšší rychlosti díky 320 MHz kanálům, zatímco 5 GHz a 2,4 GHz slouží pro kompatibilitu, širší dosah a záložní konektivitu.  <strong>MLO umožňuje kombinovat pásma</strong>  – například domácí Wi-Fi 7 router může využívat 6 GHz pro extrémní rychlost na krátkou vzdálenost a zároveň 5 GHz pro klienty dále od AP nebo za překážkami (které 6 GHz hůře prostupuje). Wi-Fi 7 tak díky více pásmům dokáže  <strong>dynamicky vyvažovat požadavek na rychlost vs. dosah</strong>  a nabídnout uživatelům vždy optimální připojení.</p>
2213.  
2214. <h2 id="nároky-na-spektrum-a-výkon-pro-náročné-aplikace">Nároky na spektrum a výkon pro náročné aplikace</h2>
2215.  
2216. <p>Uvažované scénáře využití Wi-Fi 7 (AR/VR, cloud gaming, průmysl 4.0 aj.) mají společné to, že vyžadují  <strong>velmi vysokou datovou propustnost a velmi nízkou latenci zároveň</strong>, často v prostředí s mnoha konkurenčními přenosy (a v prostředí zarušeném). To klade enormní nároky na bezdrátové  <strong>spektrum</strong>, tedy frekvenční zdroje, které má Wi-Fi k dispozici. Jednou z motivací pro vznik Wi-Fi 7 bylo právě zajištění, aby i aplikace s  <strong>gigabitovými toky a přísnými latency požadavky</strong>  mohly na nelicencovaném spektru spolehlivě fungovat. Z technologií Wi-Fi 7 k tomu přispívají:</p>
2217.  
2218. <ul>
2219.  <li>
2220.    <p><strong>Širší kanály (320 MHz)</strong>  – umožňují zvýšit propustnost jedním spojem, takže aplikace, které potřebují např. 5 Gbit/s stabilně, mohou běžet v rámci jediného širokého kanálu bez nutnosti agregace více spojů.</p>
2221.  </li>
2222.  <li>
2223.    <p><strong>Multi-Link Operation</strong>  – umožňuje současně využít  <em>více kanálů</em>  a rozložit tak zátěž, resp. dosáhnout redundance. Např. pro AR brýle může AP vyhradit dvě odlišné frekvence, z nichž každá má dostatečnou kapacitu pro stream videa – brýle tak dostávají datový tok duálně a případné ztráty na jednom spoji jsou pokryty druhým. To snižuje efektivní latenci a zamezuje výpadkům.</p>
2224.  </li>
2225.  <li>
2226.    <p><strong>OFDMA a plánování</strong>  – AP může ve Wi-Fi 7 velmi pružně alokovat zdroje v rámci kanálu (díky Multi-RU) přesně podle potřeb aplikací. Pokud např. jedna stanice vyžaduje stálý datový tok 4 Gbit/s a další jen občasné krátké zprávy, AP může většinu OFDMA rámce dát první stanici a jen malou RU té druhé. To zajistí, že náročná aplikace má k dispozici maximální možnou část spektra kontinuálně. Navíc funkce jako  <strong>Restricted TWT</strong>  dovolují vyhradit celé časové úseky pro konkrétní účel – v podstatě  <em>rezervovat</em>  médium pro danou komunikaci bez konkurenčního přístupu ostatních  . Tím lze garantovat, že např. každých 5 ms dostane dané zařízení přístup k médiu na 1 ms exkluzivně, což vytváří deterministický kanál.</p>
2227.  </li>
2228. </ul>
2229.  
2230. <p>Nicméně, i přes tyto pokročilé mechanismy je  <strong>základním limitujícím faktorem celková dostupná šíře pásma</strong>. Pokud je volného spektra málo, budou se i nejchytřejší algoritmy prát o omezený prostor a latence poroste při vysokém zatížení. Zde se projevuje zásadní význam  <strong>pásma 6 GHz</strong>  pro budoucnost výkonného Wi-Fi. Jak již bylo zmíněno, plných 1200 MHz (5925–7125 MHz) umožňuje tři nezávislé 320 MHz kanály. Studie ukazují, že pro náročné aplikace typu AR/VR ve velkých sítích (např. v podniku) jsou potřeba  <strong>minimálně 3 takové kanály</strong>  k dosažení spolehlivé nízkolatenční komunikace při plném obsazení více uživateli  . Pokud by bylo k dispozici jen 1 kanál 320 MHz (tj. ~400–500 MHz pásma celkem), při větší zátěži dojde ke zhoršení latence a ztrátovosti, jelikož všechny aplikace se musí dělit o tentýž kanál  . To je argument, který odvětví Wi-Fi předkládá regulátorům:  <strong>pro plné využití potenciálu Wi-Fi 7 potřebujeme dostatek odblokovaného spektra</strong>, ideálně celý 6 GHz rozsah.</p>
2231.  
2232. <p>Špičkové nasazení Wi-Fi 7 (AR/VR, průmysl) tedy předpokládá, že v dané lokalitě bude k dispozici buď více 320 MHz kanálů, nebo alespoň kombinace kanálů (např. jeden 320 MHz pro downlink a jeden 160 MHz pro uplink v MLO). Dále je nutné, aby AP mělo dostatečný výpočetní výkon a radiofrekvenční výbavu k obsluze tolika toků – high-end Wi-Fi 7 AP s 8x8 MIMO v 6 GHz a 5 GHz by např. mohlo současně na 6 GHz vysílat k několika AR headsetům a na 5 GHz sbírat jejich uplinky, vše při plném vytížení. Nároky na  <strong>výstupní výkon</strong>  rovněž rostou – zvlášť na 6 GHz, kde jsou regulací omezené EIRP limity (např. 30 dBm pro LPI zařízení v EU/USA). Pro pokrytí haly či stadiónu bude potřeba více AP kvůli dosahu 6 GHz (signál je tlumen více než 5 GHz). To však může být výhodou – více AP znamená, že uživatelé se rozdělí do menších buněk a každý má k dispozici větší podíl spektra (spatial reuse). Proto se ve velmi hustých scénářích uvažuje nasazení  <strong>mnoha menších AP (low-power)</strong>  místo několika výkonných – např. každý sektor tribuny může mít svůj nenápadný AP Wi-Fi 7. Koordinace multi-AP (viz výše) pak zajistí, že sousední AP se synchronizují a neruší.</p>
2233.  
2234. <p>Stručně řečeno, náročné aplikace využívající Wi-Fi 7 budou fungovat tak dobře, jak jim to dovolí  <strong>kombinace chytré technologie a dostatku spektra</strong>. Wi-Fi 7 přináší tu chytrou technologii (MLO, OFDMA, HARQ…), ale pro naplnění jejího potenciálu je třeba dost  <strong>„éteru“</strong>  – což znamená pokračující snahu otevírat další pásma (6 GHz global, případně v budoucnu 7–8 GHz či mmWave pásma) a nasazovat dostatečnou infrastrukturu. Ale to už se bavíme spíše o Wi-Fi 8.</p>
2235.  
2236. <h2 id="wi-fi-7-reálné-rychlosti-v-závislosti-na-vzdálenosti">Wi-Fi 7: Reálné rychlosti v závislosti na vzdálenosti</h2>
2237.  
2238. <p>A jak je to s rychlostí ve skutečnosti? Připravil jsem vám tabulku z nejrůznějších testovacích měření. Jak to u rádiových technologií bývá, je tabulka orientační. Cihlová zeď je něco jiného, než železobeton paneláku, vždy záleží na místních podmínkách. Ale obecně platí, že nad nějakých 10 metrů vzdálenosti od routeru není rozumné počítat s rychlostmi nad 1 Gb/s…</p>
2239.  
2240. <table>
2241.  <thead>
2242.    <tr>
2243.      <th>Vzdálenost</th>
2244.      <th>Pásmo</th>
2245.      <th>Reálná rychlost (download)</th>
2246.      <th>MLO efekt</th>
2247.      <th>Poznámka</th>
2248.    </tr>
2249.  </thead>
2250.  <tbody>
2251.    <tr>
2252.      <td>0–2 m (bez překážek)</td>
2253.      <td>6 GHz / 320 MHz</td>
2254.      <td>3,5–4,3 Gb/s</td>
2255.      <td>✔️</td>
2256.      <td>Nejvyšší rychlosti, 4096-QAM</td>
2257.    </tr>
2258.    <tr>
2259.      <td> </td>
2260.      <td>5 GHz / 160 MHz</td>
2261.      <td>2,0–3,0 Gb/s</td>
2262.      <td>✔️</td>
2263.      <td>Záložní/komplementární pásmo</td>
2264.    </tr>
2265.  </tbody>
2266. </table>
2267.  
2268. <table>
2269.  <tbody>
2270.    <tr>
2271.      <td>5–10 m (1–2 stěny)</td>
2272.      <td>6 GHz</td>
2273.      <td>1,2–2,5 Gb/s</td>
2274.      <td>✔️</td>
2275.      <td>Rychlý pokles výkonu přes stěny</td>
2276.    </tr>
2277.    <tr>
2278.      <td> </td>
2279.      <td>5 GHz</td>
2280.      <td>1,5–2,8 Gb/s</td>
2281.      <td>✔️</td>
2282.      <td>Stabilnější, vhodné pro MLO kombinaci</td>
2283.    </tr>
2284.  </tbody>
2285. </table>
2286.  
2287. <table>
2288.  <tbody>
2289.    <tr>
2290.      <td>15+ m (více stěn)</td>
2291.      <td>6 GHz</td>
2292.      <td>&lt; 1,0 Gb/s nebo žádný signál</td>
2293.      <td>✔️</td>
2294.      <td>Často fallback na 5 GHz</td>
2295.    </tr>
2296.    <tr>
2297.      <td> </td>
2298.      <td>5 GHz</td>
2299.      <td>0,6–1,5 Gb/s</td>
2300.      <td>✔️</td>
2301.      <td>Hlavní nosič v této vzdálenosti</td>
2302.    </tr>
2303.    <tr>
2304.      <td> </td>
2305.      <td>2,4 GHz</td>
2306.      <td>0,1–0,4 Gb/s</td>
2307.      <td>✔️/✖️</td>
2308.      <td>Vysoký dosah, nízká rychlost</td>
2309.    </tr>
2310.  </tbody>
2311. </table>
2312.  
2313. <table>
2314.  <tbody>
2315.    <tr>
2316.      <td>Typické latence</td>
2317.      <td>všechna pásma</td>
2318.      <td>1–5 ms</td>
2319.      <td>✔️</td>
2320.      <td>Výrazně lepší než Wi-Fi 6/6E</td>
2321.    </tr>
2322.  </tbody>
2323. </table>
2324.  
2325. <p>🔍 Klíčové poznámky</p>
2326.  
2327. <ul>
2328.  <li>✅ MLO (Multi-Link Operation) umožňuje současné využití 6 GHz + 5 GHz → vyšší rychlosti a nižší latenci i při poklesu signálu.</li>
2329.  <li>📉 Výkon pásma 6 GHz rychle klesá se vzdáleností – výhodné hlavně pro krátké a střední vzdálenosti.</li>
2330.  <li>⚠️ Pro maximální výkon musí být:
2331.    <ul>
2332.      <li>obě zařízení (router + klient) Wi-Fi 7 certifikovaná,</li>
2333.      <li>využívána 320 MHz šířka kanálu (k dispozici jen v 6 GHz pásmu),</li>
2334.      <li>minimální rušení/interference (optimální prostředí).</li>
2335.    </ul>
2336.  </li>
2337. </ul>
2338.  
2339. <p><img src="/assets/wifi-7-tabulka.svg" alt="Reálné rychlosti Wi-Fi 7" /></p>
2340.  
2341. <h2 id="stav-trhu-wi-fi-7-v-roce-2025">Stav trhu Wi-Fi 7 v roce 2025</h2>
2342.  
2343. <p>Standard IEEE 802.11be (Wi-Fi 7) byl dokončen a schválen v roce 2024 (konkrétně finální ratifikace proběhla v září 2024) a Wi-Fi Alliance zahájila certifikaci prvních zařízení Wi-Fi 7 počátkem roku 2024. Již v průběhu roku 2023 ale několik výrobců uvedlo na trh první  <strong>předstandardní</strong>  produkty označené jako „Wi-Fi 7“ – typicky šlo o high-end Wi-Fi routery a brány, které vycházely z návrhů čipsetů připravených dle draft verze 802.11be. V roce 2025 se tak na trhu objevuje stále více zařízení s podporou Wi-Fi 7, a to v různých kategoriích:</p>
2344.  
2345. <h3 id="bezdrátové-routery-a-přístupové-body">Bezdrátové routery a přístupové body</h3>
2346.  
2347. <p>Nejagresivnější byli tradičně výrobci síťového hardwaru pro koncový trh. Už koncem roku 2022 ohlásilo několik značek (TP-Link, Asus, Netgear, Huawei) první modely Wi-Fi 7 routerů, které se reálně začaly prodávat v průběhu roku 2023 a 2024. Například Asus představil model  <strong>RT-BE96U</strong>  a herní router  <strong>ROG Rapture GT-BE98</strong>, TP-Link uvedl celou řadu  <strong>Archer BE</strong>  (např. BE900, BE800, BE550 atd.), Netgear začal nabízet  <strong>Nighthawk RS700</strong>  a svůj první Wi-Fi 7 mesh systém  <strong>Orbi série 970</strong>. Tyto směrovače typicky nabízejí tri-band konfiguraci (2,4 + 5 + 6 GHz), podporu 320 MHz kanálu v 6 GHz a např. 4×4 MIMO v každém pásmu. Agregované teoretické rychlosti tak marketingově dosahují hodnot kolem 18–24 Gbit/s (součet kapacit všech pásem)  . Reálně v jednom pásmu 6 GHz se šířkou 320 MHz a 4 streamy mohou dosahovat přes 5 Gbit/s k jednomu klientovi (za ideálních podmínek). Tom’s Guide naměřil například u Asusu RT-BE96U přes 1,9 Gb/s reálné rychlosti na krátkou vzdálenost.  <strong>Mesh Wi-Fi systémy</strong>  jako je eero Máx 7 a další se objevují rovněž – kombinují Wi-Fi 7 backhaul s kompatibilitou pro starší klienty, aby nabídly co nejvyšší výkony pro celodůmní pokrytí. V enterprise segmentu (firemní AP) se Wi-Fi 7 zařízení také chystají – firmy jako Cisco, HPE Aruba nebo Ruckus představily koncepty AP s Wi-Fi 7, obvykle s dvěma rádii 5/6 GHz (pro MLO) a jedním 2,4 GHz, často s 8×8 MIMO v 6 GHz pro maximální propustnost. V roce 2025 jsou ale enterprise AP spíše ve fázi testování/pilotů, masové nasazení se čeká až po důkladné prověrce stability a kompatibility (většina firem nechce nasazovat úplně nový standard bez odladění). Zajímavostí je i první  <strong>Wi-Fi 7 kabelový modem/gateway</strong>  pro operátory – např. Arris SurfBoard G54, kombinující kabelový DOCSIS 3.1 modem a Wi-Fi 7 router v jednom zařízení, se objevil jako ukázka nasazení Wi-Fi 7 přímo v zákaznických terminálech ISP  .</p>
2348.  
2349. <h3 id="smartphony-a-tablety">Smartphony a tablety</h3>
2350.  
2351. <p>V segmentu chytrých telefonů se Wi-Fi 7 začíná objevovat u vlajkových modelů konce roku 2023 a roku 2024. Prvním smartphonem s oficiální podporou Wi-Fi 7 se stal  <strong>Xiaomi 13 Pro</strong>, který obsahuje čip Qualcomm FastConnect 7800 a byl uveden začátkem 2023. Následovaly další modely: <strong>Samsung Galaxy S23 Ultra</strong> (revize pro rok 2023) sice ještě měl „jen“ Wi-Fi 6E, ale jeho nástupce  <strong>Galaxy S24</strong>  již integroval Wi-Fi 7 díky platformě Snapdragon 8 Gen 3. Také některé telefony s čipsety  <strong>MediaTek Dimensity 9200/9300</strong>  (např. od Vivo, Oppo) podporují Wi-Fi 7, protože MediaTek byl jedním z prvních s integrovanými 802.11be moduly. Do poloviny roku 2024 tak bylo na trhu již několik desítek modelů telefonů deklarujících Wi-Fi 7 – např.  <strong>Xiaomi 14/14 Pro</strong>,  <strong>OnePlus 12</strong>,  <strong>Vivo X90 Pro+</strong>,  <strong>Huawei Mate 60</strong>  apod. Výrobci jako Oppo a Xiaomi dokonce softwarově povolili Wi-Fi 7 i u některých starších modelů, které měly příslušný hardware (např. po certifikaci uvolnili update pro Xiaomi 13, aby uměl Wi-Fi 7). U zařízení Apple se očekává Wi-Fi 7 spíše v roce 2025 – např. iPhone 16 nebo 17 – neboť Apple tradičně zavádí nový Wi-Fi standard s odstupem (iPhone 15 Pro z roku 2023 měl Wi-Fi 6E). Nicméně v ekosystému Android high-end telefonů bude na přelomu 2024/2025 Wi-Fi 7 již běžnou součástí specifikace. U tabletů a spotřební elektroniky je adopce podobná – high-end tablety (Samsung Galaxy Tab, iPad Pro v budoucnu) a notebooky přidávají Wi-Fi 7 nejdříve, zatímco levnější zařízení zůstávají u Wi-Fi 6/6E, dokud neklesne cena nových čipů.</p>
2352.  
2353. <h3 id="notebooky-a-pc-adaptéry">Notebooky a PC adaptéry</h3>
2354.  
2355. <p>V oblasti osobních počítačů se Wi-Fi 7 objevuje prostřednictvím  <strong>interních modulů</strong>  (M.2 karty) nebo v čipových sadách. Společnost  <strong>Intel</strong>  oznámila řadu modulů  <strong>Intel Wi-Fi 7 BE200</strong>  a navazujících, které podporují Wi-Fi 7 v režimu 2×2 MIMO (dvouanténní řešení pro notebooky). Tyto moduly se postupně dostávají do prémiových notebooků od konce roku 2024 – např. herní a profesionální modely některých značek nabízejí Wi-Fi 7 volitelně. Pro stolní PC jsou k dispozici PCIe adaptéry s Wi-Fi 7 (často osazené právě Intel nebo Qualcomm modulem) – koncoví nadšenci si tak mohou upgradovat desktop na Wi-Fi 7 snadno.  <strong>Qualcomm</strong>  nenabízí přímý retail modul pro PC, ale jejich čip QCN<strong>CM865</strong>  (FastConnect 7800) se objevil na M.2 kartě od MSI (tzv. „MSI Herald“) a v nabídce adaptérů pro některé mini-PC.  <strong>MediaTek</strong>  uvádí combo čip Filogic 380, který by mohl být alternativou do notebooků (MediaTek již dodává Wi-Fi 6 moduly pro některé levnější notebooky jako OEM). V roce 2025 jsou tedy k dispozici první notebooky s vestavěnou Wi-Fi 7 (zejména ty s platformou Intel vPro nové generace), a řada starších lze upgradovat výměnou modulu. Výrobci notebooků zpravidla zdůrazňují Wi-Fi 7 u herních strojů, kde může pomoci snížit latenci při on-line hraní a streamování.  <strong>Kancelářské notebooky</strong>  přejdou na Wi-Fi 7 postupně, jakmile se Wi-Fi Alliance certifikace stane standardem – odhadem do 2 let by většina nových laptopů vyšší třídy měla mít Wi-Fi 7. Podobně all-in-one PC, základní desky atd. integrují nové moduly.</p>
2356.  
2357. <h3 id="čipové-sady-a-iot-zařízení">Čipové sady a IoT zařízení</h3>
2358.  
2359. <p>Z pohledu dostupnosti komponent hraje roli několik velkých hráčů.  <strong>Qualcomm</strong>  uvedl mobilní konektivní platformu FastConnect 7800 (Wi-Fi 7 + BT 5.3), kterou integruje do svých Snapdragon čipů (8 Gen 2 a novější). Ta se stará o Wi-Fi u telefonů a tabletů  . Dále nabídli řadu  <strong>Networking Pro Series pro routery</strong>  (např. Networking Pro 1620 s podporou 16 streamů Wi-Fi 7).  <strong>Broadcom</strong>  jako tradiční dodavatel Wi-Fi čipů pro routery i Apple zařízení oznámil roku 2022 první Wi-Fi 7 čipsety (BCM67263/6726, BCM4389 pro klienty) a v roce 2023 dokonce  <strong>druhou generaci</strong>  s vylepšeným výkonem a nižšími náklady. To naznačuje, že trh se rychle posouvá. První čipy byly drahé a mířily do top zařízení, druhá vlna je připravena pro širší adopci a levnější produkty. Broadcom deklaroval, že jejich Wi-Fi 7 řešení přinesou ~2,4× vyšší propustnost a nižší latenci oproti Wi-Fi 6.  <strong>MediaTek</strong>  se také dosti činil. Už v lednu 2022 předvedli první demo Wi-Fi 7 a v roce 2022 oznámili platformy  <strong>Filogic 880 (pro AP) a 380 (pro klienty)</strong>. Tyto čipy podporují 4×4 MIMO @ 6 GHz, 2×2 @ 5 GHz atd. a integrují i aplik. procesor. Podle MediaTeku už „více než 20 telefonů“ použilo jejich Wi-Fi 7 technologii do poloviny 2023  (zejm. díky Dimensity SoC).  <strong>Intel</strong>  jakožto přední hráč pro PC segment sice přišel na trh trochu později (jejich moduly BE200 se objevily koncem 2023), ale vzhledem k dominanci v noteboocích se očekává, že rychle ovládnou Wi-Fi 7 klientský trh PC.  <strong>Apple</strong>  zatím vlastní Wi-Fi 7 čip nemá (používají moduly od Broadcomu), ale investuje do vývoje. Hlavní je, že od roku 2024 jsou  <strong>dostupné potřebné čipsety</strong>  od více výrobců, což umožňuje integraci Wi-Fi 7 do široké škály produktů. Kromě výše zmíněných i menší hráči jako NXP, OnSemi, MaxLinear atd. uvádějí specializované Wi-Fi 7 čipy pro embedded trh. Je tak pravděpodobné, že  <strong>Wi-Fi 7 se rozšíří i do IoT zařízení vyšší třídy</strong>, jako jsou domácí multimediální centra, AR brýle, bezpečnostní systémy, atd., jakmile to cenová a energetická náročnost dovolí.</p>
2360.  
2361. <p>Celkově v roce 2025 platí, že  <strong>Wi-Fi 7 je na startu své adopční křivky</strong>. Nejmodernější routery a telefony už ho nabízejí, ale zdaleka ne všechna nová zařízení ho mají. Uživatel, který chce být „future-proof“, však již má možnost si ekosystém Wi-Fi 7 pořídit. Pro plné využití samozřejmě potřebuje jak AP, tak klienta s Wi-Fi 7 – proto výrobci často nasazují Wi-Fi 7 nejprve v párových produktech (např. nový router + nový notebook). V průběhu dalších let dojde k rozšíření i do střední třídy zařízení.</p>
2362.  
2363. <h2 id="hlavní-hráči-a-jejich-role-ve-vývoji-wi-fi-7">Hlavní hráči a jejich role ve vývoji Wi-Fi 7</h2>
2364.  
2365. <p>Za úspěchem a vznikem Wi-Fi 7 stojí rozsáhlá spolupráce a investice mnoha firem. Mezi  <strong>hlavní hráče</strong>  patří jak tradiční výrobci čipsetů a síťových zařízení (Qualcomm, Intel, Broadcom, MediaTek), tak velcí technologičtí giganti, kteří tlačí na nové funkce pro své ekosystémy (Apple, Google aj.). Zde je přehled nejvýznamnějších společností a jejich přínosu:</p>
2366.  
2367. <h3 id="apple">Apple</h3>
2368.  
2369. <p>Ačkoli Apple nevyrábí síťové čipy pro jiné, je považován za důležitého tahouna inovací díky rychlé adopci nových standardů ve svých produktech. Očekává se, že Apple integruje Wi-Fi 7 do svých klíčových zařízení (iPhone, iPad, MacBook)  <strong>během jednoho až dvou let od dokončení standardu</strong>, tedy pravděpodobně v letech 2025–2026. Tím pomůže  <strong>urychlit poptávku</strong>. Když iPhone podporuje Wi-Fi 7, musejí to brzy umět i směrovače, příslušenství apod. Apple také dbá na  <strong>zpětnou kompatibilitu</strong>. Téměř jistě zajistí, že jejich Wi-Fi 7 zařízení budou hladce fungovat i ve starších Wi-Fi 6/5 sítích, aby uživatelé nemuseli nic řešit. Zajímavý je i posun Applu směrem k vlastnímu vývoji. Firma v posledních letech  <strong>investovala do interního vývoje bezdrátových čipů</strong>, nakoupila menší firmy (např. experty na AI pro optimalizaci bezdrátových protokolů Xnor.ai, či Silk Labs zaměřené na IoT)  . Spekuluje se, že Apple pracuje na  <strong>vlastním combo-chipu</strong>  (Wi-Fi + BT) a možná i na pokročilých funkcích Wi-Fi 7 (třeba proprietární rozšíření pro lepší spolupráci s Apple zařízeními). Z historického hlediska Apple často jako první využil nové Wi-Fi pásmo (např. u Wi-Fi 6E byl mezi prvními s iPad Pro 2022). Pro Wi-Fi 7 tedy lze čekat podobný scénář – high-end produkty s touto podporou plus silný marketing zdůrazňující výhody (rychlost pro FaceTime ve 4K, nízká latence pro ARKit aplikace apod.).</p>
2370.  
2371. <p>Prvním produktem Apple, který podporu Wi-Fi 7 se tedy v březnu 2025 stal iPhone 16c. Apple plánuje přechod na vlastní Wi-Fi a Bluetooth čipy, kódově označené jako “Proxima”, počínaje rokem 2025. Tyto čipy by měly být integrovány do budoucích zařízení, jako jsou nové verze HomePod mini a Apple TV, a později i do iPhonů.  Nicméně, iPhone 16c, uvedený na trh v roce 2024, stále využívá Wi-Fi čipy od společnosti Broadcom.</p>
2372.  
2373. <p>Je důležité poznamenat, že ačkoli iPhone 16c podporuje Wi-Fi 7, Apple omezil maximální šířku kanálu na 160 MHz, což je stejné jako u předchozího standardu Wi-Fi 6E. To znamená, že zařízení nevyužívá plný potenciál Wi-Fi 7, který umožňuje šířku kanálu až 320 MHz. Nicméně i s tímto omezením poskytuje Wi-Fi 7 v iPhone 16c vyšší rychlosti přenosu dat a nižší latenci ve srovnání s Wi-Fi 6E.</p>
2374.  
2375. <p>Apple tak funguje jako  <strong>„early adopter“ influencer</strong>  – pomáhá posunout celý ekosystém vpřed tím, že novinku rychle přijme a propaguje.</p>
2376.  
2377. <h3 id="intel">Intel</h3>
2378.  
2379. <p>Intel je klíčovým hráčem zejména pro PC trh a také významným přispěvatelem do standardizace IEEE 802.11. V rámci Wi-Fi 7 Intel od počátku aktivně působil v pracovních skupinách a přispěl např. k definici MLO rámce či harmonizaci s 5G (koexistence v 6 GHz). Intel tradičně každou generaci Wi-Fi implementuje do svých  <strong>bezdrátových karet pro notebooky (Intel Wireless/AX/AXE série)</strong>. Nyní potvrzují, že budou mít produkty s Wi-Fi 7 v souladu s harmonogramem certifikace 2023–2024. Jejich modul  <strong>Wi-Fi 7 BE200</strong>  slibuje 2×2 MIMO s plnou podporou 320 MHz a 4096-QAM, tedy propustnost až ~5–6 Gbit/s. Intel má výhodu, že ovládá trh notebooků – očekává se tedy, že jakmile budou čipsety dostupné,  <strong>většina nových laptopů</strong>  (zejména business a gaming) dostane variantu s Intel Wi-Fi 7 modulem. Kromě klientských adaptérů se Intel angažuje i v routerech – jejich divize (dříve Lantiq) vyrábí síťové SoC, a v rámci partnerství s výrobcem Qualcomm někdy integrují Intel Wi-Fi do referenčních platforem. Pro Intel je klíčové udržet krok, aby jejich platforma PC nepůsobila zastarale vedle mobilů (kde dominuje Qualcomm). Proto investují i do  <strong>dalšího vývoje nad rámec standardu</strong>  – lze očekávat, že Intel bude vylepšovat např. ovladače s funkcemi pro herní latenci, optimalizaci MLO pro konkrétní scénáře atd. Celkově Intel svou podporou Wi-Fi 7 v PC zajistí, že nový standard pronikne i do podnikové sféry a k pokročilým uživatelům, čímž se stane mainstreamem.</p>
2380.  
2381. <h3 id="qualcomm">Qualcomm</h3>
2382.  
2383. <p>Qualcomm patří mezi  <strong>hlavní inovátory bezdrátových technologií</strong>  a v případě Wi-Fi 7 to opět potvrdil. Již v rané fázi standardizace demonstroval funkční prototypy 802.11be na konferencích. Jejich řešení  <strong>FastConnect 7800</strong>  bylo prvním komerčně oznámeným Wi-Fi 7 čipem (únor 2022) určeným pro mobilní platformy. Podporuje 2×2 MIMO, 320 MHz a speciální režim High Band Simultaneous (HBS) pro MLO ve 5+6 GHz současně  . Tento čip se stal součástí Snapdragon 8 Gen 2/Gen 3, takže mnohé high-end telefony díky Qualcommu získaly Wi-Fi 7 velmi brzy. Pro infrastrukturu Qualcomm nabízí rodinu  <strong>Networking Pro Series</strong>  čipsetů pro routery a AP. Například čipy řady 1620/1220 umožňují 16 streamů napříč pásmy s celkovou kapacitou přes 33 Gbit/s. Qualcomm také integruje  <strong>AI prvky pro ladění Wi-Fi</strong>. V materiálech uvádí, že jeho nové čipy využívají <a href="/ai/strojove-uceni-machine-learning/">strojové učení</a> k adaptivnímu řízení rádiových parametrů (např. selekce kanálu, řízení výkonu) pro zlepšení spolehlivosti. Jako historicky největší dodavatel Wi-Fi čipů pro smartphony a velký hráč v síťových prvcích má Qualcomm zásadní vliv na tempo adopce. Dá se říci, že  <strong>většina prvních zařízení s Wi-Fi 7 nese uvnitř Qualcomm</strong>. Ať už je to telefon s jejich FastConnect modulem nebo router s jejich Networking Pro platformou. Qualcomm rovněž přispěl do standardu v oblastech MLO a multi-AP (má zkušenosti s mesh algoritmy z doby Wi-Fi SON). Do budoucna plánuje Qualcomm další generaci (FastConnect 7900), která dál vylepší výkon a integruje nové Bluetooth LE Audio atd. Qualcomm tak lze označit za  <strong>hybnou sílu Wi-Fi 7</strong>, která zajistila dostupnost čipů včas a umožnila prvním zařízením přijít na trh už před finalizací standardu.</p>
2384.  
2385. <h3 id="broadcom">Broadcom</h3>
2386.  
2387. <p>Broadcom je dlouholetý lídr ve Wi-Fi, zejména v segmentu routerů, modulů pro Apple a také některých mobilních SoC. Jejich role u Wi-Fi 7 je velmi významná.  Dodávají jednak čipy pro  <strong>špičkové routery a AP</strong>, jednak Wi-Fi + Bluetooth moduly pro smartphony (v iPhonech, Samsung Galaxy atd.). Broadcom už v roce 2022 oznámil  <strong>kompletní portfolio Wi-Fi 7 čipů</strong>: např  <strong>BCM6726/67263</strong>  pro domácí routery (podpora 320 MHz, 4×4 MIMO),  <strong>BCM4389</strong>  jako klientský chipset 2×2 a další. V roce 2023 pak přišli s  <strong>2. generací Wi-Fi 7</strong>, tedy čipy  <strong>BCM6765, 47722, 4390</strong>  s vylepšenou efektivitou, cílené na širší trh a operátorské nasazení. Broadcom se tedy snaží nejen být první, ale i rychle zlevnit technologii pro masovější uplatnění. Jejich čipy byly použity v prvních Wi-Fi 7 routerech od Asustor, Huawei a dalších. Navíc Broadcom velmi pravděpodobně dodá Wi-Fi 7 modul pro Apple (pokud Apple mezitím nepřejde na vlastní). Spekulovalo se o miliardové dohodě s Applem na dodávku kombinovaných čipů Wi-Fi 7 + BT 5.x pro roky 2025+. Broadcom má silný tým standardizace – v minulosti vedli práce na 1024-QAM a 160 MHz kanálech, tentokrát se angažovali u MLO a MRU. Jejich přínos je v tom, že  <strong>zajišťují dostupnost Wi-Fi 7 napříč segmenty</strong>: od špičkových enterprise AP (Broadcom čipy jsou v Cisco/Meraki AP) až po kabelové modemy a set-top boxy pro operátory (kde Broadcom má velký vliv).  <strong>Optimalizace pro 6 GHz</strong>  – Broadcom také vyvinul nové front-end moduly a filtry pro 6 GHz, představené v 2023  , což pomůže zlepšit dosah a výkon Wi-Fi 7 zařízení. Broadcom zkrátka funguje jako  <strong>motor ekosystému</strong>, který dodá „železo“ všem, kdo chtějí implementovat Wi-Fi 7 do svých produktů. Jejich rychlý posun k 2. generaci navíc tlačí konkurenci (Qualcomm, MediaTek) k dalšímu vylepšování a zlevňování.</p>
2388.  
2389. <h3 id="mediatek">MediaTek</h3>
2390.  
2391. <p>MediaTek se z určitého outsidera zaměřeného na cenu před pár lety vypracoval na jednoho z top inovátorů – byl vůbec první, kdo veřejně demonstroval funkční Wi-Fi 7 (už v lednu 2022 živě ukázal přes 30 Gbit/s propustnost pomocí dvou 160 MHz kanálů) a aktivně komunikoval výhody. Jejich produkty  <strong>Filogic 880 a 380</strong>  pokrývají jak infrastrukturu, tak klienty. Filogic 880 je Wi-Fi 7 čip pro AP s možností kombinace až 10 rádiových streamů a integrovaným CPU, Filogic 380 je 2×2 klientský chip (použitelný i v mob. SoC). Tyto platformy byly navrženy s důrazem na operátorský trh a smart TV. Má to jasný důvod, výrobci televizí (např. Sony, Xiaomi) plánují Wi-Fi 7 v 8K televizorech, aby mohly bezdrátově přehrávat obsah v plné kvalitě. MediaTek také integroval Wi-Fi 7 do svých špičkových mobilních čipů  <strong>Dimensity 9200/9300</strong>, takže telefony s těmito SoC jej mají. Tvrdí, že přes  <strong>20 modelů telefonů</strong>  už využívá jejich Wi-Fi 7 řešení. Sem spadají čínské značky, které nasadily Dimensity (Vivo, Oppo, Xiaomi ve verzích pro Čínu). MediaTek tak zajišťuje, že  <strong>Wi-Fi 7 není jen prémiová záležitost od Qualcommu</strong>, ale i další ekosystém jej podporuje, což zvyšuje konkurenci a dostupnost. Jejich role v IEEE byla také nepřehlédnutelná. Zaměřil se na  <strong>víceuživatelské scénáře</strong>  a spektrální efektivitu, přispěl k návrhu Multi-RU (dle některých zdrojů právě MediaTek inženýři navrhli kombinatoriku RU pro 802.11be). Kromě toho cílí MediaTek i na IoT: jejich divize Richtek chystá čipy pro chytrou domácnost s podporou Wi-Fi 7 v energeticky úspornějším režimu, což by mohlo časem přinést Wi-Fi 7 i do zařízení jako jsou domácí asistenti a kamery. Pro trh jako celek je MediaTek důležitý, protože často  <strong>nabízí cenově výhodnější řešení</strong>  než Qualcomm. To motivuje OEM výrobce (routerů, telefonů) k nasazení Wi-Fi 7 i ve více dostupných produktech, nejen vlajkových. Například očekává se, že v roce 2025 se objeví „Wi-Fi 7“ telefony střední třídy právě s Dimensity SoC, které budou cenově kolem 400 USD, což urychlí masovou adopci.</p>
2392.  
2393. <p>Kromě uvedených se na Wi-Fi 7 podílely i další firmy, například  <strong>Cisco a HPE Aruba</strong>  při standardizaci multi-AP a bezpečnostních aspektů,  <strong>Marvell/NXP</strong>  se zaměřil na automotive využití (čipy Wi-Fi 7 pro infotainment vozidel),  <strong>Google</strong>  v rámci Android ekosystému připravoval podporu MLO na úrovni OS.</p>
2394.  
2395. <h2 id="vyhlídky-do-budoucna">Vyhlídky do budoucna</h2>
2396.  
2397. <p>Každá nová generace Wi-Fi zprvu přichází do nejvyšší třídy produktů a během ~2–3 let se dostane i do mainstreamu. U Wi-Fi 7 se předpokládá, že kolem roku 2025–2026 se stane běžnou součástí většiny high-end routerů a notebooků, a do roku 2027 pronikne i do střední třídy smartphonů a IoT zařízení. Výrobci síťových prvků již plánují další vylepšení – např. firmware upgrady routerů mohou v budoucnu odemknout některé pokročilé funkce (jako multi-AP koordinaci či HARQ, pokud je hardware podporuje).</p>
2398.  
2399. <p>Z hlediska standardizace se komunita Wi-Fi nyní soustředí na  <strong>dotahování Release 2 Wi-Fi 7</strong>. Již během schvalování 802.11be bylo jasné, že některé komplexní funkce (zejména pokročilá multi-AP koordinace, jako skutečný joint transmission s fázovou synchronizací více AP) možná nestihnou být plně implementovány v první vlně. IEEE může vydat doplňující specifikace nebo zahájit  <strong>nový standard (802.11bn)</strong>, neformálně zvaný Wi-Fi 8, který naváže tam, kde Wi-Fi 7 skončila. Je pravděpodobné, že Wi-Fi 8 se zaměří spíš než na další skok v rychlosti (další zdvojnásobení šířky kanálu už by bylo těžko realizovatelné bez dalšího spektra) na  <strong>lepší efektivitu, adaptivitu a integraci s AI</strong>. Již nyní se hovoří o využití <a href="/ai/strojove-uceni-machine-learning/">strojového učení</a> v rámci řízení provozu Wi-Fi (tzv. AI/ML driven Wi-Fi), což by mohlo být jedním z témat budoucí generace. Dále se možná standard otevře integraci s jinými technikami – například  <strong>konvergence Wi-Fi a 5G</strong>(harmonizace 6 GHz využití, společné koordinace).</p>
2400.  
2401. <p>Z praktického pohledu však příští cca 3 roky budou ve znamení  <strong>nástupu Wi-Fi 7 v reálných instalacích</strong>. Firmy, které upgradovaly na Wi-Fi 6E, možná vyčkají, ale ty, které přeskočily 6E, mohou rovnou nasadit Wi-Fi 7, aby získaly výhody 6 GHz pásma a vyšší kapacity. V domácnostech se s nástupem 8K televizí a AR/VR produktů zvýší nároky, což opět potáhne poptávku po výkonnější Wi-Fi 7 routeru.</p>
2402.  
2403. <p>Pro splnění velkých vizí (metaverse, plně bezdrátová továrna, inteligentní město) nebude Wi-Fi 7 samospásná, ale je to  <strong>důležitý stavební kámen</strong>. Je pravděpodobné, že v budoucnosti bude koexistovat s dalšími technologiemi (5G/6G mobilní sítě, Li-Fi optické bezdrátové sítě aj.) a společně pokryjí různé potřeby. Wi-Fi 7 ale díky své  <strong>kombinaci extrémní propustnosti, nízké latence a provozu v nelicencovaném spektru</strong>  bude hrát významnou roli – jakmile se rozšíří, uživatelé i průmysl jej přirozeně zahrnou do svých aplikací. Výzvou zůstává spektrum. Komunita Wi-Fi musí nadále obhajovat volné pásmo před nároky jiných odvětví (mobilní operátoři chtějí část 6 GHz pro 5G).</p>
2404.  
2405. <p><strong>Závěrem</strong>, Wi-Fi 7 je významným milníkem, který posouvá hranice možností Wi-Fi sítí. První reálné nasazení ukazují potenciál, ale skutečný dopad teprve přijde s rozšířením zařízení a zkušeností z provozu. Odborníci se shodují, že  <strong>vysoká očekávání</strong>  jsou namístě – Wi-Fi 7 může nabídnout uživatelský zážitek, jaký tu dosud ve WLAN nebyl (multi-gigabit bezdrátově, stabilní a rychlé jako kabel). Současně je třeba  <strong>realisticky informovat</strong>  o podmínkách (např. plných rychlostí dosáhnete jen na 6 GHz na krátko) – vzdělání trhu je klíčové pro široké přijetí  . Pokud se to podaří a ekosystém udrží tempo inovací, máme před sebou éru, kdy bezdrátové sítě zvládnou i ty nejdatovější aplikace s přehledem a spolehlivě. Wi-Fi 7 je tedy nejen evolucí, ale svým způsobem i  <strong>revolucí v bezdrátové konektivitě</strong>, která připravuje půdu pro nové, dosud nemyslitelné použití Wi-Fi v budoucnu.</p>
2406.  
2407. <p>Zdá se také, že některé předpoklady, z nichž se původně vycházelo při úvahách o Wi-Fi 8 či jiném nástupci sedmičkového WiFi, bude nyní potřeba validovat a přizpůsobit realitě, především kvůli dopadům AI. Na scénu totiž přicházejí fyzické limity. Další zvyšování kvality televizorů nad 8K už pro běžného diváka není postřehnutelné a již dnes se výrobci televizí potýkají s tím, že při “příjemné” pozorovací vzdálenosti od televizoru není rozdíl mezi 4K a 8K příliš zřejmý, natož aby jej zákazník cenově ohodnotil.</p>
2408.  
2409. <p>AI přináší jiné nároky: ne tolik na propustnost pásma, ale na latenci a na “edge provoz”, tedy schopnost rychle získat dostatečný dodatečný a nárazový výpočetní výkon. Což není přesně směr pro Wi-Fi, ale myslím si, že se s tím také IT segment bude muset (a rád to udělá) vypořádat. Zatím jde cestou AI procesorů, jenže ty mají své limity.</p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="WiFi" /><category term="Wi-Fi 7" /><category term="IEEE 802.11be" /><category term="Mobilní sítě" /><summary type="html"><![CDATA[Nedávno jsem si s hrůzou povšimnul, že jsem zcela pominul technolofii 802.11be, dnes obchodně známou jako WiFi 7. Pamatujete si někdo, že tento server Marigold vznikl původně jako zpravodajství o bezdrátových sítích (tady mám jejich první přehled)? To přeci není možné, abych další rozvoj WiFi opomněl. Takže nebojte, dnes se pořádně podíváme na zoubek jeho rozvoji. A jen faktická poznámka: běžně používám označení WiFi, jak jsem zvyklý. Nicméně podle standardizátora je správným názvem Wi-Fi s pomlčkou. Pokusil jsem se autokorektora na to naučit, takže mi to často opraví. Ale někdy také ne. Berme toto označení jako záměnné.]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">Surya Ganguli - Může se umělá inteligence vyrovnat lidskému mozku?</title><link href="https://www.marigold.cz/item/surya-ganguli-muze-se-ai-vyrovnat-lidskemu-mozku/" rel="alternate" type="text/html" title="Surya Ganguli - Může se umělá inteligence vyrovnat lidskému mozku?" /><published>2025-03-07T00:00:00+00:00</published><updated>2025-03-07T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/surya-ganguli-muze-se-ai-vyrovnat-lidskemu-mozku</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/surya-ganguli-muze-se-ai-vyrovnat-lidskemu-mozku/"><![CDATA[<p>Přednáška neurovědce a stanfordského profesora Stanfordu Suryi Ganguliho s názvem <a href="https://www.ted.com/talks/surya_ganguli_can_ai_match_the_human_brain">„Can AI Match the Human Brain?“</a>, která zazněla 22. října 2024 na konferenci TEDAI v San Franciscu.</p>
2410.  
2411. <iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/Z9VovH1OWQc?si=VNdkbsbyXuTzWhDx" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe>
2412.  
2413. <p>Co se sakra stalo v oblasti umělé inteligence za posledních deset let? Jako by se na naší planetě objevil zvláštní nový typ inteligence, který se však lidské inteligenci nepodobá. Má pozoruhodné schopnosti, ale také dělá hrozivé chyby, kterých se my nikdy nedopouštíme. A zatím neumí hluboké logické uvažování, které umíme my. Má velmi záhadný povrch schopností i křehkostí a my téměř nic nechápeme o tom, jak funguje.</p>
2414.  
2415. <p>Chtěl bych hlubší vědecké poznání inteligence. Ale abychom umělou inteligenci pochopili, je užitečné zasadit ji do historického kontextu biologické inteligence.
2416. Příběh lidské inteligence mohl klidně začít tímto malým tvorečkem. Je to poslední společný předek všech obratlovců. Všichni jsme jeho potomky. Žil asi před 500 miliony let. Pak evoluce pokračovala a vytvořila mozek, který zase během 500 let, od Newtona po Einsteina, vyvinul hlubokou matematiku a fyziku potřebnou k pochopení vesmíru od kvarků po kosmologii. A to vše bez konzultace s ChatGPT.</p>
2417.  
2418. <p>A pak je tu samozřejmě pokrok posledního desetiletí. Abychom skutečně pochopili, co se právě stalo v oblasti umělé inteligence, musíme spojit fyziku, matematiku, neurovědu, psychologii, informatiku a další obory, abychom vyvinuli novou vědu o inteligenci. Tato věda o inteligenci nám může současně pomoci pochopit biologickou inteligenci a vytvořit lepší umělou inteligenci. A tuto vědu potřebujeme hned, protože inženýrství inteligence značně předstihlo naši schopnost jí porozumět.</p>
2419.  
2420. <p>Chtěl bych vás provést naší prací v oblasti vědy o inteligenci, která se zabývá pěti kritickými oblastmi, v nichž se může umělá inteligence zlepšit:</p>
2421.  
2422. <ul>
2423.  <li>Efektivita dat</li>
2424.  <li>Energetická účinnost</li>
2425.  <li>Překročení evoluce</li>
2426.  <li>Vysvětlitelnost</li>
2427.  <li>Spojení mysli a strojů</li>
2428. </ul>
2429.  
2430. <p>Pojďme se postupně věnovat těmto kritickým nedostatkům.</p>
2431.  
2432. <h3 id="efektivita-dat-obrovský-apetit-umělé-inteligence">Efektivita dat: Obrovský apetit umělé inteligence</h3>
2433.  
2434. <p>Umělá inteligence je mnohem náročnější na data než lidé. Například naše jazykové modely nyní trénujeme na řádově bilionech slov. No a kolik slov dostaneme? Pouhých 100 milionů. To je ta malá červená tečka uprostřed. Možná ji ani nevidíte. Přečíst zbytek z jednoho bilionu slov by nám trvalo 24 000 let.
2435. Dobře, teď si možná řeknete, že to není fér. Jistě, umělá inteligence četla 24 000 let ekvivalentních lidským, ale lidé mají za sebou 500 milionů let vývoje mozku obratlovců. Ale má to háček. Celé dědictví evoluce je vám předáno prostřednictvím vaší DNA a vaše DNA má jen asi 700 megabajtů, tedy ekvivalentně 600 milionů slov. Takže kombinovaná informace, kterou získáme učením a evolucí, je mizivá ve srovnání s tím, co získá umělá inteligence. Všichni jste neuvěřitelně efektivní stroje na učení.</p>
2436.  
2437. <p>Jak tedy překleneme propast mezi AI a lidmi?</p>
2438.  
2439. <p>Tento problém jsme začali řešit tím, že jsme se vrátili ke slavným zákonům škálování. Zde je příklad škálovacího zákona, kde chyba klesá podle mocninného zákona s množstvím trénovacích dat. Tyto škálovací zákony zaujaly představivost průmyslu a motivovaly významné společenské investice do energie, výpočetní techniky a sběru dat.</p>
2440.  
2441. <p>Je tu však problém. Exponenty těchto škálovacích zákonů jsou malé. Takže abyste o něco snížili chybu, budete možná potřebovat desetinásobek množství trénovacích dat. To je dlouhodobě neudržitelné, a i když to krátkodobě vede ke zlepšení, musí existovat lepší způsob.</p>
2442.  
2443. <p>Vyvinuli jsme teorii, která vysvětluje, proč jsou tyto zákony škálování tak špatné. Základní myšlenka spočívá v tom, že velké náhodné soubory dat jsou neuvěřitelně redundantní. Pokud již máte miliardy datových bodů, další datový bod vám neřekne mnoho nového. Ale co kdybyste mohli vytvořit neredundantní soubor dat, kde by každý datový bod byl pečlivě vybrán tak, aby vám ve srovnání se všemi ostatními datovými body řekl něco nového?
2444. Vyvinuli jsme teorii a algoritmy, které to umožňují. Teoreticky jsme předpověděli a experimentálně ověřili, že tyto špatné mocninné zákony můžeme ohnout na mnohem lepší exponenciály, kde přidáním několika dalších datových bodů můžete snížit svou chybu, a ne desetinásobně zvětšit množství dat.</p>
2445.  
2446. <p>Jakou teorii jsme tedy použili, abychom dosáhli tohoto výsledku? Použili jsme myšlenky ze statistické fyziky a toto jsou rovnice. Po zbytek celé této přednášky budu tyto rovnice postupně probírat. Myslíte si, že si dělám legraci? A vysvětlím vám je.</p>
2447.  
2448. <p>Dobře, máte pravdu. Dělám si legraci. Nejsem tak zlý, ale měli jste vidět obličeje organizátorů TEDu, když jsem řekl, že to udělám.</p>
2449.  
2450. <h3 id="reimagining-machine-learning">Reimagining <a href="/ai/strojove-uceni-machine-learning/">Machine Learning</a></h3>
2451.  
2452. <p>Pojďme si to trochu přiblížit a zamyslet se obecněji nad tím, co je potřeba udělat, aby umělá inteligence nebyla tak náročná na data. Představte si, že bychom naše děti trénovali stejným způsobem, jakým předtrénujeme naše velké jazykové modely, tedy pomocí predikce dalšího slova. Takže bych svému dítěti dal náhodný kus internetu a řekl: Mimochodem, tohle je další slovo. Dal bych mu další náhodný kus internetu a řekl, ano, tohle je další slovo. Kdybychom dělali jen tohle, trvalo by našim dětem 24 000 let, než by se naučily něco užitečného.</p>
2453.  
2454. <p>Ale my děláme mnohem víc. Když například učím svého syna matematiku, učím ho algoritmus potřebný k vyřešení úlohy. Pak dokáže okamžitě řešit nové problémy a zobecňovat s použitím mnohem méně tréninkových dat, než by zvládl jakýkoli systém umělé inteligence. Nepředkládám mu miliony matematických úloh.</p>
2455.  
2456. <p>Abychom umělou inteligenci skutečně zefektivnili z hlediska dat, musíme jít daleko za hranice našich současných tréninkových algoritmů a přeměnit <a href="/ai/strojove-uceni-machine-learning/">strojové učení</a> na novou vědu o strojovém učení. A tady nám opravdu může pomoci neurověda, psychologie a matematika.</p>
2457.  
2458. <h3 id="energetická-účinnost-20wattový-mozek-vs-umělá-inteligence">Energetická účinnost: 20wattový mozek vs. umělá inteligence</h3>
2459.  
2460. <p>Přejděme k dalšímu velkému rozdílu, k energetické účinnosti. Naše mozky jsou neuvěřitelně efektivní. Spotřebováváme pouze 20 wattů energie. Pro srovnání, naše staré žárovky měly příkon 100 wattů. Všichni jsme tedy doslova slabší než žárovky.</p>
2461.  
2462. <p>Ale co umělá inteligence? Trénování velkého modelu může spotřebovat až 10 milionů wattů a mluví se o jaderné energetice pro datová centra s výkonem 1 miliardy wattů.</p>
2463.  
2464. <p>Proč je tedy umělá inteligence o tolik náročnější na energii než mozek? Inu, na vině je samotná volba digitálního výpočtu, kdy se spoléháme na rychlé a spolehlivé převracení bitů v každém mezikroku výpočtu. Nyní termodynamické zákony vyžadují, aby každé rychlé a spolehlivé přehození bitů spotřebovalo hodně energie.</p>
2465.  
2466. <p>Biologie se vydala zcela jinou cestou. Biologie počítá správnou odpověď právě včas pomocí mezikroků, které jsou co nejpomalejší a nejnespolehlivější. Biologie v podstatě netočí svůj motor více, než je nutné.
2467. Kromě toho biologie mnohem lépe přizpůsobuje výpočet fyzikálním zákonům. Vezměme si například sčítání. Naše počítače sčítají pomocí opravdu složitých, energeticky náročných tranzistorových obvodů, ale neurony prostě přímo sčítají svá vstupní napětí, protože Maxwellovy zákony elektromagnetismu již vědí, jak sčítat napětí. Biologie v podstatě přizpůsobuje své výpočty přirozené fyzice vesmíru.</p>
2468.  
2469. <p>Abychom tedy skutečně vytvořili energeticky úspornější umělou inteligenci, musíme přehodnotit celý náš technologický zásobník od elektronů po algoritmy a lépe sladit výpočetní dynamiku s fyzikální dynamikou. Jaké jsou například základní limity rychlosti a přesnosti jakéhokoli daného výpočtu vzhledem k energetickému rozpočtu? A jaké druhy elektrochemických počítačů mohou těchto základních limitů dosáhnout?</p>
2470.  
2471. <p>Nedávno jsme tento problém vyřešili pro výpočet snímání, což je něco, co musí dělat každý neuron. Podařilo se nám najít základní dolní meze nebo dolní limity chyby jako funkce energetického rozpočtu, to je ta červená křivka. A podařilo se nám najít chemické počítače, které těchto mezí dosahují. A pozoruhodné je, že se velmi podobaly receptorům spřaženým s G-proteiny, které každý neuron používá k vnímání vnějších signálů. To tedy naznačuje, že biologie může dosáhnout takové účinnosti, která se blíží základním limitům stanoveným samotnými fyzikálními zákony.</p>
2472.  
2473. <p>Neurověda nám nyní dává možnost měřit nejen nervovou aktivitu, ale také spotřebu energie například v celém mozku mouchy. Spotřeba energie se měří pomocí spotřeby ATP, což je palivo, chemické palivo, které pohání všechny neurony.</p>
2474.  
2475. <p>Nyní mi dovolte položit vám otázku. Řekněme, že v určité oblasti mozku se zvýší nervová aktivita. Stoupá nebo klesá množství ATP? Přirozený odhad by byl, že ATP klesá, protože nervová aktivita stojí energii, takže musí spotřebovávat palivo. My jsme zjistili přesný opak. Když nervová aktivita stoupá, ATP stoupá a zůstává zvýšená právě tak dlouho, aby mohla pohánět očekávanou budoucí nervovou aktivitu. To naznačuje, že mozek se řídí principem prediktivní alokace energie, kdy dokáže předvídat, kolik energie je kde a kdy potřeba, a dodává správné množství energie na správné místo po správnou dobu.</p>
2476.  
2477. <p>Je tedy zřejmé, že se máme co učit z fyziky, neurovědy a biologie, abychom mohli vytvořit energeticky účinnější systémy umělé inteligence.</p>
2478.  
2479. <p>Nemusíme se nechat omezovat evolucí. Můžeme jít nad rámec evoluce a kooptovat neuronové algoritmy objevené evolucí, ale implementovat je do kvantového hardwaru, na který evoluce nikdy nepřijde. Můžeme například nahradit neurony atomy. Různé stavy vypalování neuronů odpovídají různým elektronickým stavům atomů a synapse můžeme nahradit fotony. Stejně jako synapse umožňují komunikaci dvou neuronů, fotony umožňují komunikaci dvou atomů prostřednictvím emise a absorpce fotonů.</p>
2480.  
2481. <p>Co z toho můžeme vytvořit? Z atomů a fotonů můžeme vytvořit kvantovou asociativní paměť. Jedná se o stejný paměťový systém, který Johnu Hopfieldovi vynesl nedávnou Nobelovu cenu za fyziku, tentokrát se však jedná o kvantově mechanický systém sestavený z atomů a fotonů, a my můžeme analyzovat jeho výkonnost a ukázat, že kvantová dynamika přináší zvýšenou kapacitu paměti, robustnost a zapamatování.</p>
2482.  
2483. <p>Můžeme také vytvořit nové typy kvantových optimalizátorů postavených přímo z fotonů a můžeme analyzovat jejich energetickou krajinu a vysvětlit, jak řeší optimalizační problémy zásadně novým způsobem. Toto spojení neuronových algoritmů a kvantového hardwaru otevírá zcela novou oblast, kterou bych rád nazval kvantové neuromorfní výpočty.</p>
2484.  
2485. <h3 id="využití-vysvětlitelné-umělé-inteligence-k-pochopení-mozku">Využití vysvětlitelné umělé inteligence k pochopení mozku</h3>
2486.  
2487. <p>Vraťme se k mozku, kde nám vysvětlitelná umělá inteligence může pomoci pochopit, jak funguje. Umělá inteligence nám umožňuje vytvářet neuvěřitelně přesné, ale složité modely mozku. Kam to všechno směřuje? Nahrazujeme prostě něco, čemu nerozumíme, mozek, něčím jiným, čemu nerozumíme, naším složitým modelem? Jako vědci bychom chtěli mít konceptuální porozumění tomu, jak mozek funguje, ne jen to, že nám tento model někdo předá.</p>
2488.  
2489. <p>Rád bych vám uvedl příklad naší práce v oblasti vysvětlitelné umělé inteligence aplikované na sítnici. Sítnice je vícevrstvý obvod fotoreceptorů, které jdou ke skrytým neuronům, jež jdou k výstupním neuronům. Jak to funguje? Nedávno jsme vytvořili nejpřesnější model sítnice na světě. Dokázal reprodukovat dvě desetiletí experimentů se sítnicí. To je fantastické. Máme digitální dvojče sítnice, ale jak toto dvojče funguje? Proč je navrženo tak, jak je?
2490. Abych tyto otázky konkretizoval, rád bych probral jen jeden z experimentů, z těch dvou desetiletí experimentů, o kterých jsem se zmínil. Chtěl bych, abyste všichni, a tento experiment na vás provedeme právě teď. Chtěl bych, abyste se zaměřili na mou ruku a sledovali ji. Uděláme to ještě jednou. Možná jste byli mírně překvapeni, když moje ruka změnila směr, a měli byste být překvapeni, protože moje ruka právě porušila první Newtonův pohybový zákon, který říká, že předměty, které jsou v pohybu, mají tendenci zůstat v pohybu.</p>
2491.  
2492. <p>Kde ve vašem mozku se porušení prvního Newtonova zákona objevilo jako první? Odpověď je pozoruhodná. Je to ve vaší sítnici. Ve vaší sítnici jsou neurony, které se spustí pouze a jedině v případě, že je porušen první Newtonův zákon. Dělá to tedy náš model? Ano, dělá to. Reprodukuje ho. Ale teď je tu hádanka. Jak to model dělá?</p>
2493.  
2494. <p>Vyvinuli jsme metody, vysvětlitelné metody umělé inteligence, abychom mohli vzít jakýkoli podnět, který způsobí, že neuron začne hořet, a vyčlenili jsme základní podokruh odpovědný za toto hoření a vysvětlili, jak funguje. To se nám podařilo nejen u porušení prvního Newtonova zákona, ale i u dvou desetiletí experimentů, které náš model reprodukoval.</p>
2495.  
2496. <p>Tím se otevírá nová cesta k urychlení objevů v neurovědách pomocí umělé inteligence. V podstatě jde o to vytvořit digitální dvojčata mozku a pak pomocí vysvětlitelné AI pochopit, jak fungují. Ve Stanfordu se právě zabýváme velkým úsilím o vytvoření digitálního dvojčete celého zrakového systému primátů a vysvětlení jeho fungování.</p>
2497.  
2498. <h3 id="spojení-mysli-a-strojů">Spojení mysli a strojů</h3>
2499.  
2500. <p>Můžeme jít ještě dál a využít naše digitální dvojčata ke splynutí myslí a strojů tím, že mezi nimi umožníme obousměrnou komunikaci. Představte si scénář, kdy máte mozek, pořídíte z něj záznam, sestavíte digitální dvojče a pak se pomocí teorie řízení naučíte vzorce nervové aktivity, které můžete zapsat přímo do digitálního dvojčete a ovládat ho. Pak vezmete tytéž vzory nervové aktivity a zapíšete je do mozku, abyste ho mohli ovládat. V podstatě se můžeme naučit jazyk mozku a pak s ním přímo mluvit.</p>
2501.  
2502. <p>Nedávno jsme tento program realizovali na myších, kde jsme mohli pomocí umělé inteligence číst myšlenky myši. V horním řádku vidíte obrázky, které jsme myši skutečně ukázali. A ve spodní řadě vidíte obrázky, které jsme dekódovali z mozku myši. Naše dekódované obrázky mají nižší rozlišení než skutečné obrázky, ale ne proto, že by naše dekodéry byly špatné. Je to proto, že vizuální rozlišení myši je špatné. Takže dekódované obrázky vám vlastně ukazují, jak by svět ve skutečnosti vypadal, kdybyste byli myší.</p>
2503.  
2504. <p>Nyní můžeme jít dál. Nyní můžeme do mozku myši zapsat vzorce nervové aktivity, takže ji můžeme přimět k halucinaci jakéhokoli konkrétního vjemu, který bychom chtěli, aby halucinovala. A jsme v tom tak dobří, že ji dokážeme spolehlivě přimět k halucinaci vjemu tím, že ovládáme pouze 20 neuronů v myším mozku, a to tak, že zjistíme, kterých 20 neuronů je třeba ovládat. V podstatě můžeme přímo řídit to, co myš vidí, tím, že do jejího mozku zapíšeme.
2505. Možnosti obousměrné komunikace mezi mozkem a stroji jsou neomezené, aby bylo možné mozek pochopit, léčit a rozšířit.</p>
2506.  
2507. <h3 id="jednotná-věda-o-inteligenci">Jednotná věda o inteligenci</h3>
2508.  
2509. <p>Doufám, že pochopíte, že snaha o jednotnou vědu o inteligenci, která zahrnuje mozky a stroje, nám může pomoci jak lépe pochopit biologickou inteligenci, tak vytvořit efektivnější, vysvětlitelnější a výkonnější umělou inteligenci. Je však důležité, aby toto úsilí probíhalo otevřeně, aby se o tuto vědu mohl podělit celý svět, a musí probíhat ve velmi dlouhém časovém horizontu.</p>
2510.  
2511. <p>Díky tomu je akademická sféra ideálním místem, kde se vědě o inteligenci věnovat. V akademické sféře jsme osvobozeni od tyranie čtvrtletních výkazů zisků. Jsme osvobozeni od cenzury právních oddělení firem. Můžeme být mnohem interdisciplinárnější než kterákoli společnost a naším samotným posláním je sdílet se světem to, co se naučíme.</p>
2512.  
2513. <p>Ze všech těchto důvodů vlastně budujeme na Stanfordu nové centrum pro vědu o inteligenci. Zatímco v průmyslu došlo k neuvěřitelným pokrokům v oblasti inženýrství inteligence, které se nyní stále častěji odehrávají za zavřenými dveřmi, jsem velmi nadšený z toho, čeho může věda o inteligenci dosáhnout na otevřeném prostranství.</p>
2514.  
2515. <p>V minulém století spočívalo jedno z největších intelektuálních dobrodružství v tom, že lidstvo nahlíželo do vesmíru, aby mu porozumělo, od kvarků po kosmologii. Myslím, že jedno z největších intelektuálních dobrodružství tohoto století bude spočívat v tom, že lidstvo bude nahlížet dovnitř, a to jak do sebe, tak do umělé inteligence, kterou vytvoříme, abychom dosáhli hlubšího, nového vědeckého pochopení inteligence.</p>
2516.  
2517. <p>Děkuji.</p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="mozek" /><category term="AI" /><category term="projev" /><summary type="html"><![CDATA[Přednáška neurovědce a stanfordského profesora Stanfordu Suryi Ganguliho s názvem „Can AI Match the Human Brain?“, která zazněla 22. října 2024 na konferenci TEDAI v San Franciscu.]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">Může Eutelsat nahradit na Ukrajině Starlink?</title><link href="https://www.marigold.cz/item/eutelsat-versus-starlink-ukrajina/" rel="alternate" type="text/html" title="Může Eutelsat nahradit na Ukrajině Starlink?" /><published>2025-03-06T00:00:00+00:00</published><updated>2025-03-06T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/eutelsat-versus-starlink-ukrajina</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/eutelsat-versus-starlink-ukrajina/"><![CDATA[<p>Musk se rozhodl přitlačit na vydírání Ukrajiny a hrozí vypnutím Starlinku. Již podruhé. Naštěstí se již přes rok pracuje na záložním řešením, jímž může být Eutelsat. Nebude dokonalé, ale bude pro řadu případů dostatečné. Pojďme se na to podívat.</p>
2518.  
2519. <p>Eutelsat a OneWeb jsou nyní součástí jedné společnosti, která vznikla jejich fúzí v roce 2023. Zde je stručná historie:</p>
2520.  
2521. <p><strong>Historie Eutelsat</strong></p>
2522. <ul>
2523.  <li>Založen v roce 1977 jako evropská mezivládní organizace pro satelitní komunikaci</li>
2524.  <li>V roce 2001 se transformoval na soukromou společnost</li>
2525.  <li>V roce 2005 vstoupil na burzu</li>
2526. </ul>
2527.  
2528. <p><strong>Historie OneWeb</strong></p>
2529. <ul>
2530.  <li>Založen v roce 2012 pod názvem WorldVu</li>
2531.  <li>V roce 2019 vypustil první satelity</li>
2532.  <li>V roce 2020 <a href="https://www.marigold.cz/item/starlink_internet_vsude_pres_satelity/">vyhlásil bankrot</a>, následně byl zachráněn investicí britské vlády a indické společnosti Bharti Global</li>
2533. </ul>
2534.  
2535. <p>Fúze Eutelsat a OneWeb byla oznámena v červenci 2022 a dokončena 28. září 2023. Vznikla nová společnost “Eutelsat Group” s dvěma hlavními dceřinými společnostmi - Eutelsat a Eutelsat OneWeb. Hlavními akcionáři jsou francouzská a britská vláda, každá s přibližně 10% podílem. Další významní akcionáři zahrnují Bharti Global, Bpifrance a Hanwha Group. Společnost je veřejně obchodována na burze.</p>
2536.  
2537. <blockquote>
2538.  <p><strong>📕 Technoelity a nástup broligarchie</strong> - můj nový ebook, který vás provede světem svérázných šéfů technologických firem a jejich nárokům na to, jak má vypadat funkční stát. Detailněji se podíváme na to, jak se Elon Musk stal podporovatelem Donalda Trumpa i co si od toho vlastně broligarchové slibují. A že nevíte, co jsou broligarchové? I to se dozvíte. 👉 <a href="https://payhip.com/b/yjt2Z">Stahovat můžete zde</a>.</p>
2539. </blockquote>
2540.  
2541. <h3 id="technologické-porovnání">Technologické porovnání</h3>
2542.  
2543. <p>Pokrytí signálem: <br />
2544.     🛰️ Eutelsat/OneWeb: Po fúzi s OneWebdisponuje Eutelsat přibližně 630 satelity na nízké oběžné dráze Země (LEO), které pokrývají Evropu, včetně Ukrajiny.  <br />
2545.    ♨️ Starlink: Provozuje více než 7 000 satelitů na LEO, což mu umožňuje globální pokrytí, včetně Ukrajiny.</p>
2546.  
2547. <p>Kapacita sítě a přenosová rychlost: <br />
2548.     🛰️  Eutelsat/OneWeb: Nabízí přenosové rychlosti až 150 Mb/s.<br />
2549.     ♨️  Starlink: Poskytuje rychlosti stahování až 200 Mb/s.</p>
2550.  
2551. <p>Kvalita a latence datových přenosů: <br />
2552.     🛰️  Eutelsat/OneWeb: Díky umístění satelitů na LEO nabízí nižší latenci ve srovnání se satelity na geostacionární dráze, jako jsou třeba Inmarsat. Latence je ale vyšší, než u Starlinku, kolem 80 ms. <br />
2553.     ♨️  Starlink: Dosahuje latence mezi 20 a 40 ms, což je srovnatelné s pozemními připojeními.</p>
2554.  
2555. <p>Terminály Eutelsatu jsou navrženy pro podnikové a vládní použití, jsou větší a méně přenosné. Ukrajina pracuje na kompaktní verzi. Terminály Starlinku jsou kompaktní a snadno přenosné, což umožňuje rychlé nasazení v terénu. I tak ale zpravidla potřebují rozměrnější anténu.</p>
2556.  
2557. <p>Možnost použití v dálkových dronech pronikajících hluboko do ruského týlu: <br />
2558.     🛰️  Eutelsat/OneWeb: Díky nižší latenci a stabilnímu připojení by mohl podporovat komunikaci s drony, avšak větší velikost terminálů může omezit jejich integraci do menších dronů.<br />
2559.     ♨️  Starlink: Kompaktní terminály umožňují integraci do různých typů zařízení, ale ani současná nejmenší verze Starlinku není vhodná pro přímou integraci do dronů.</p>
2560.  
2561. <p>Tady je potřeba dodat, že o tom, jakým způsobem komunikují dálkové drony s centrálou, se logicky mnoho neví. Předpokládá se, že se používají zmenšené terminály, ale datová kapacita nebude vysoká, rozhodně se neobjevují žádná videa z těchto dronů a tak je třeba uvažovat o tom, že dnes se Starlink (i kvůli rozměrné anténě) pro spojení s dálkovými drony nepoužívá. Ano, některé mobilní telefony mají možnost používat Starlink přenosy, což naznačuje možnou miniaturizaci, ale tato možnost je za podmínek otevřeného nebe (drony splňují) a velmi nízké přenosové kapacity. Věrohodně ovšem víme pramálo.</p>
2562.  
2563. <p>Eutelsat, po fúzi s OneWeb, představuje životaschopnou alternativu ke Starlinku na Ukrajině. Nicméně, vzhledem k větší velikosti terminálů a vyšším nákladům může být jeho nasazení omezené, zejména v mobilních a taktických aplikacích, jako je integrace do dronů. Starlink nabízí výhodu v podobě kompaktnějších terminálů a širšího pokrytí, což je klíčové pro flexibilní vojenské operace.</p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="Starlink" /><category term="Ukrajina" /><category term="Eutelsat" /><category term="OneWeb" /><summary type="html"><![CDATA[Musk se rozhodl přitlačit na vydírání Ukrajiny a hrozí vypnutím Starlinku. Již podruhé. Naštěstí se již přes rok pracuje na záložním řešením, jímž může být Eutelsat. Nebude dokonalé, ale bude pro řadu případů dostatečné. Pojďme se na to podívat.]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">Srovnání systémů GPS a Galileo pro vojenské účely</title><link href="https://www.marigold.cz/item/porovnani-gps-galileo/" rel="alternate" type="text/html" title="Srovnání systémů GPS a Galileo pro vojenské účely" /><published>2025-03-04T00:00:00+00:00</published><updated>2025-03-04T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/porovnani-gps-galileo</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/porovnani-gps-galileo/"><![CDATA[<p>Galileo je evropský globální družicový navigační systém vytvořený jako nezávislá alternativa k americkému GPS. Hlavním cílem bylo zajistit pro Evropu vlastní vysoce přesný navigační systém, aby evropské autority (včetně armády) nemusely spoléhat na cizí systémy, které mohou jejich provozovatelé v krizové situaci omezit či vypnout. Toto téma se stalo v minulých dnech velmi aktuální. A proto je důležitá otázka: lze systémem Galileo nahradit americké GPS ve vojenském použití?</p>
2564.  
2565. <p>Podívejme se na základní parametry. Vycházím z veřejně dostupných zdrojů, neměl jsem přístup k žádným vojenským utajovaným informacím, takže některé informace nemohou být samozřejmě zodpovězeny, ale obecný obrázek si lze udělat.</p>
2566.  
2567. <h2 id="přesnost-a-spolehlivost">Přesnost a spolehlivost</h2>
2568.  
2569. <p>Galileo dosahuje obecně vyšší nominální přesnosti než starší GPS. Odhaduje se, že Galileo má horizontální přesnost pod 1 metrem, zatímco u GPS je to kolem 3 metrů (pro otevřené civilní služby, bez dalších korekcí). Tento rozdíl je dán modernější konstrukcí systému Galileo – využívá více frekvencí na všech satelitech (pásma E1, E5, E6), což umožňuje lepší korekci ionosférických chyb a přesnější synchronizaci času. Navíc Galileo od počátku neomezuje dostupnou přesnost pro civilní uživatele (nemá obdobu dřívějšího záměrného zhoršování přesnosti Selective Availability u GPS). V praxi tedy i neautorizovaní uživatelé Galilea mohou dosáhnout metrové a nově i decimetrové přesnosti (Galileo od roku 2023 poskytuje službu High Accuracy Service s ~20 cm přesností zdarma) – takové údaje byly dříve vyhrazeny jen pro armádu. GPS modernizace (zavádění signálu L5 a pokročilých satelitů Bloku III) však také zlepšuje přesnost a do značné míry rozdíl stírá.</p>
2570.  
2571. <h3 id="spolehlivost-galilea">Spolehlivost Galilea</h3>
2572.  
2573. <p>Systém GPS má za sebou desítky let provozu s minimem výpadků – od plného zprovoznění v 90. letech poskytuje nepřetržitou globální službu s vysokou dostupností. Naproti tomu Galileo je provozně mladší (zahájil počáteční služby v roce 2016) a v počátcích provozu čelil problémům. Nejzávažnější byl globální výpadek Galilea v červenci 2019, kdy v důsledku anomálie v pozemním časovacím centru byly všechny družice mimo provoz po dobu zhruba jednoho týdne. Během této doby byly uživatelé varováni, že signál nemá být používán, což podkopalo důvěru v spolehlivost systému. Příčina byla identifikována v závadě pozemní infrastruktury (Precise Timing Facility) a provozovatelé následně zahájili revizi redundance systému. Od té doby byla spolehlivost Galilea výrazně zvýšena. Počet aktivních družic vzrostl a dosáhl plného operačního stavu (FOC) okolo roku 2020 s ~26 satelity na oběžné dráze . Aktuálně (dle dat z přelomu 2024/2025) je v provozu 24–26 satelitů a probíhá vypouštění dalších, aby se dosáhlo plánovaných 30 družic pro plnou kapacitu. Také výkonnostní ukazatele Galilea již stabilně plní nebo překračují stanovené cíle – například odchylka signálu (SIS Error) se u dual-frequency přijímačů drží hluboko pod cílovou hodnotou 2 m . Lze tedy říci, že přesnost obou systémů je pro vojenské účely srovnatelná (obě mohou dosahovat sub-metrové či lepší přesnosti s patřičným vybavením) a spolehlivost GPS je zatím historicky ověřenější, avšak Galileo podniká zásadní kroky k dorovnání (např. plně redundantní řídicí centra, viz níže).</p>
2574.  
2575. <h2 id="odolnost-vůči-rušení-a-kybernetickým-hrozbám">Odolnost vůči rušení a kybernetickým hrozbám</h2>
2576.  
2577. <p><strong>Rušení signálu (jamming) a spoofing:</strong> Signály GNSS vysílané z družic mají velmi nízký výkon na úrovni Země, a proto jsou citlivé na úmyslné rušení (jamming) i podvržení signálu (spoofing). Moderní vojenské signály GPS i Galilea na tuto hrozbu reagují několika způsoby. Galileo nabízí službu PRS (Public Regulated Service) – tj. šifrovaný, regulovaný signál pro vládní a vojenské uživatele – který je navržen tak, aby odolal rušení a spoofingu. PRS signál využívá široké frekvenční pásmo a vyšší výkon než otevřený civilní signál, a díky tomu je podstatně odolnější vůči rušení – k jeho vyřazení by bylo potřeba nasadit velmi výkonné a nákladné rušičky, které lze snáze odhalit. To výrazně snižuje pravděpodobnost úspěšného zarušení autorizované navigace Galileo v bojových podmínkách. Stejně tak je PRS odolný proti spoofingu – modulace signálu a jeho šifrování znesnadňují generování falešného navigačního signálu, který by přijímač akceptoval.</p>
2578.  
2579. <p><strong>GPS pro vojenské účely</strong> tradičně využívá P(Y) kód a nově zaváděný M-kód. M-kód GPS byl navržen právě s důrazem na odolnost vůči rušení a klamání – má vyšší výkon, širší pásmo a moderní modulaci. Uživatelům poskytne dedikovaný vojenský signál oddělený od civilního, s lepší obranou proti jammingu a schopností detekovat/spolehlivě odmítnout podvržené signály. Satelity GPS nové generace (Block III) s M-kódem zvyšují odolnost proti rušení i celkovou integritu a přesnost systému. Prakticky tedy oba systémy (GPS s M-kódem i Galileo s PRS) využívají pokročilé technologie proti NAVWAR hrozbám, jako jsou anténní filtry a směrové antény na přijímačích, zabezpečená modulace signálu a autentizace dat.</p>
2580.  
2581. <p><strong>Kybernetická bezpečnost:</strong> Kromě samotného rádiového rušení je důležitá i ochrana řídicích systémů a infrastruktury před kybernetickými útoky. GPS je provozován Ministerstvem obrany USA, které neustále modernizuje řídicí segment (např. nový systém OCX) s cílem zvýšit bezpečnost, odolnost a imunitu vůči kybernetickým hrozbám. Galileo je spravován civilní agenturou EU (EUSPA) a jeho pozemní segment zahrnující dvě hlavní řídicí střediska (Německo, Itálie) a síť monitorovacích stanic po světě byl po výpadku 2019 modernizován pro plnou redundanci a lepší zabezpečení. Probíhá nasazení bezpečnostních monitorovacích center a celkové posílení IT infrastruktury Galilea (virtualizace, pružné softwarové aktualizace) tak, aby výpadek jednoho centra neohrozil celý systém. Dále Galileo zavádí i autentizaci navigačních zpráv pro otevřenou službu (OS-NMA), což ztěžuje nepříteli podvrhnout falešná data do signálu. Z hlediska kybernetické odolnosti si tak Galileo po počátečních potížích rychle buduje srovnatelnou úroveň ochrany jako GPS. Pro vojenské uživatele to znamená, že důvěryhodnost a nedotknutelnost dat (PNT informací) z obou systémů je vysoká.</p>
2582.  
2583. <h2 id="šifrování-a-bezpečnost-vojenských-signálů">Šifrování a bezpečnost vojenských signálů</h2>
2584.  
2585. <p><strong>Galileo PRS</strong>: Vojenské (regulované) signály Galilea jsou důsledně šifrovány. Přístup k nim je povolen pouze autorizovaným uživatelům (členské státy EU a případně schválení partneři) a řízení přístupu je zajištěno kryptografickými klíči. Bez příslušných utajených klíčů není možné z PRS signálu získat žádné informace . Každý členský stát EU si spravuje distribuci klíčů svým uživatelům prostřednictvím národního PRS orgánu, přičemž existují přísné společné standardy bezpečnosti. Samotné přijímače PRS obsahují bezpečnostní moduly (hardwarové „black boxy“) odolné proti manipulaci či zpětnému inženýrství. Kryptografická síla PRS a jeho autentizační mechanismy zajišťují, že podvržení signálu (spoofing) je dosti obtížné (ačkoliv pro kvantové počítače ne nepřekonatelné, nejde o post-kvantové šifry) – nepřítel by musel prolomit vojenské šifrování nebo odcizit klíče, což je bez kvantového počítače prakticky nemožné. Signál PRS rovněž umožňuje autentizovat polohu a čas uživatele (přijímač si může ověřit, že údaje skutečně pochází od družic a ne z falešného zdroje). To je zásadní pro vojenské operace, kde se spoléhá na integritu dat.</p>
2586.  
2587. <p><strong>GPS (P(Y) a M-kód)</strong>: Americký GPS má pro armádu obdobně zabezpečené signály. Starší P(Y) kód (na frekvencích L1 a L2) je šifrovaný a přístupný pouze vybavení se speciálním modulem (SAASM) a platnými klíči. Novější M-kód představuje vylepšení – zavádí modernější šifrovací algoritmus MNSA a celkově pružnější kryptografickou architekturu. M-kód je navržen tak, aby vytvářel neprostupný zabezpečený kanál mezi satelitem a přijímačem. Odborníci uvádějí, že je prakticky nemožné tento signál spolehlivě spoofovat či imitovat. M-kód také zvýší nezávislost vojenských uživatelů na civilním signálu – jakmile bude plně zaveden, armády využívající M-kód nebudou ohroženy případným vypnutím civilního GPS signálu (např. ze strany USA v rámci opatření NAVWAR) . Z hlediska kryptografické bezpečnosti jsou si tedy GPS (M-kód) a Galileo (PRS) ekvivalentní – oba poskytují důvěryhodný, utajený servis pro autorizované vojenské uživatele. Rozdíl je v kontrole nad šifrováním: Galileo PRS dává evropským státům plnou suverenitu nad klíči a provozem (klíče generuje a spravuje EU a státy, pro Česko NÚKIB), zatímco u GPS signálů má ultimátní kontrolu USA (spojenci v NATO sice dostávají přístup, ale závisejí na americké infrastruktuře). Pro Evropu tak PRS představuje strategickou výhodu v podobě nezávislosti: nemůže být vypnut cizí mocností, pokud má Evropa své satelity a klíče .</p>
2588.  
2589. <h2 id="pokrytí-a-dostupnost-signálu">Pokrytí a dostupnost signálu</h2>
2590.  
2591. <p><strong>Celosvětové pokrytí</strong>: Oba systémy jsou koncipovány jako globální a využívají střední oběžnou dráhu (MEO) s družicemi rozmístěnými tak, aby kdekoliv na Zemi bylo neustále viditelné dostatečné množství satelitů (minimálně 4 pro určení polohy). GPS toho dosahuje pomocí ~31 aktivních družic (zpravidla 24 hlavních + několik rezervních) na šesti orbitech se sklonem ~55°. Galileo cílí na <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Galileo_satellites">souhvězdí 30 družic</a> na třech drahách se sklonem ~56° . V současnosti Galileo disponuje cca 24 aktivními satelity, což mu již umožňuje téměř plné pokrytí – od roku 2019/2020 je deklarován jako Full Operational Capability s globálním dosahem. Plné doplnění satelitů na plánovaných 30 (včetně náhradních) probíhá. Nové satelity se vypouštějí v dávkách (např. dalších 12 kusů tzv. Batch 3) . Již s 24+ družicemi však Galileo pokrývá všechny kontinenty a široké okolí. Z hlediska geografického dosahu tedy Galileo může plnohodnotně nahradit GPS – obě konstelace nabízejí globální pokrytí včetně vysokých zeměpisných šířek (s ohledem na dráhy do ~75° s. š./j. š.). Mimochodem, družice vynášel dříve Sojuz, tedy Rusko, od začátku konfliktu na Ukrajině se plně přešlo mimo nosiče Sojuz, z části na Falcon 9 společnosti SpaceX a Ariane 5, nadále se počítá s využíváním Ariane 6. <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Galileo_satellites">Přehled startů a satelitů je zde</a>.</p>
2592.  
2593. <p><strong>Dostupnost signálu</strong>: GPS i Galileo jsou navrženy tak, aby poskytovaly vysokou dostupnost (availability) a neustálý servis. GPS deklaruje dostupnost přes 99% a Galileo má podobné cíle. V praxi dostupnost závisí na udržení dostatečného počtu funkčních satelitů a pravidelné aktualizaci navigačních dat. GPS jako zavedený systém má robustní režim údržby – zastarávající satelity jsou průběžně nahrazovány novými “bloky”, výpadek jednotlivých družic neohrožuje službu díky redundanci. Galileo jako novější systém se stále doplňuje, ale rovněž počítá s rezervami a pravidelnou obměnou (již se plánuje druhá generace satelitů po roce 2026) . Díky menšímu počtu satelitů měl Galileo zpočátku chvílemi omezenější dostupnost signálu (např. v některých oblastech méně satelitů nad obzorem současně), ale tento handicap se s plným operačním stavem vytrácí. Galileo rovněž zavedl opatření pro případy, kdy by otevřené služby GNSS musely být dočasně vypnuty z bezpečnostních důvodů – autorizovaným uživatelům PRS by zůstal funkční chráněný signál, aby byla zachována kontinuita PNT služeb. Celkově lze konstatovat, že Galileo nyní poskytuje srovnatelnou úroveň pokrytí a dostupnosti jako GPS. Při čistě vojenském využití (kdy přijímače budou naladěny na všechny dostupné družice Galileo) by tedy neměl nastat deficit v pokrytí oproti GPS.</p>
2594.  
2595. <h2 id="závislost-na-infrastruktuře">Závislost na infrastruktuře</h2>
2596.  
2597. <p>Satelitní segment: Náhrada GPS Galileem znamená spoléhat se na evropskou orbitální infrastrukturu. To obnáší nutnost udržovat dostatečný počet funkčních satelitů na dráze a jejich pravidelné servisní obnovy. USA investují do GPS nepřetržitě (např. program GPS III a IIIF zajistí nové satelity na další desetiletí). Podobně EU bude muset zajišťovat financování a vypouštění Galileo satelitů, aby systém dlouhodobě fungoval. Technicky je satelitní segment Galilea velmi kvalitní – satelity mají vysoce přesné atomové hodiny (včetně <a href="https://cs.wikipedia.org/wiki/Maser">vodíkových maserů</a>) a redundanci systémů pro dlouhou životnost. Několik počátečních satelitů Galilea sice trpělo závadami hodin, avšak díky čtyřnásobné redundanci na palubě nebyl provoz zásadně ohrožen. Satelity GPS a Galileo mají podobnou deklarovanou životnost (~12 let), takže obnova flotily je srovnatelnou výzvou pro oba provozovatele. Pro uživatele však tato závislost znamená hlavně to, že Evropa musí sama zajistit chod systému, na rozdíl od dřívějšího spoléhání na americkou infrastrukturu. V krizové situaci by ovšem Evropa díky tomu měla jistotu, že signál nemůže být cizím státem záměrně zhoršen či vypnut.</p>
2598.  
2599. <p><strong>Pozemní segment</strong>: Každý GNSS potřebuje rozsáhlou pozemní infrastrukturu pro řízení družic a přesnou synchronizaci času. GPS je řízen z hlavního operačního střediska na základně Schriever (USA) s podpůrným střediskem v Kalifornii;
2600. . Má síť monitorovacích stanic rozmístěných po světě (včetně například Havaje, Ascension, Diego Garcia atd.), které nepřetržitě sledují satelity a uplinkují korekce jejich drah a hodin. Galileo má dvě hlavní řídicí centra v Evropě (Oberpfaffenhofen v Německu a Fucino v Itálii) a globální síť cca 40 monitorovacích stanic (GSS) rozmístěných od Evropy, přes zámořská území (Guyana, Martinik) po Oceánii. Tato centra a stanice zajišťují uplink navigačních dat na družice a monitoring jejich stavu. Zranitelnost infrastruktury spočívá v tom, že porucha nebo útok na klíčové prvky může ovlivnit fungování systému – což se projevilo u Galilea v roce 2019 (problém časového centra vyřadil celý systém). Proto nyní dochází k posilování redundance: budují se duální kontrolní kapacity, záložní systémy a zlepšuje kybernetické zajištění  . GPS již historicky podobné zálohy má, a nikdy nedošlo k úplnému selhání celého systému způsobenému výpadkem řízení. Pro vojenské uživatele nahrazení GPS Galileem tedy znamená přechod na evropskou podpůrnou infrastrukturu – ta je dnes schopná plnit obdobné funkce, ale vyžaduje stálou pozornost EU (technickou i finanční). Závislost na vlastní infrastruktuře je ovšem strategicky vítaná, neboť eliminuje dřívější politickou závislost na infrastruktuře cizí mocnosti.</p>
2601.  
2602. <h2 id="interoperabilita-s-dalšími-gnss">Interoperabilita s dalšími GNSS</h2>
2603.  
2604. <p>Galileo byl od počátku navržen tak, aby spolupracoval s dalšími GNSS systémy. Je vysílán na frekvencích částečně sladěných s GPS (např. pásmo Galileo E1 odpovídá GPS L1, E5a odpovídá L5), což usnadňuje konstrukci vícesystémových přijímačů. V navigační zprávě Galileo dokonce přímo vysílá údaje o rozdílu svého času vůči UTC a GPS času, aby příjemce mohl snadno kombinovat měření z GPS i Galilea . V současnosti většina moderních vojenských přijímačů PNT bude pravděpodobně multi-GNSS – schopná přijímat jak GPS, tak Galileo (případně i další systémy). To umožní využívat nejlepší vlastnosti obou: vyšší počet satelitů na obloze zlepšuje přesnost a odolnost (při rušení může přijímač hledat signál z více zdrojů) . Pro uživatele NATO to znamená, že Galileo nemusí fungovat izolovaně – naopak, kombinace GPS a Galileo je velmi výhodná. Studie uvádějí, že uživatelé vojenského GPS signálu mohou zásadně profitovat z přidání Galilea (PRS) v kombinaci, která zvýší robustnost a kontinuitu služby i za ztížených podmínek. Například pokud by protivník dokázal lokálně rušit pásmo jedné konstelace, přijímač využívající více GNSS může nadále navigovat díky druhé konstelaci. Dnes je zcela běžné, že čipsety pro navigační přijímače se vyrábějí s podporou více systémů.</p>
2605.  
2606. <p>Interoperabilita se týká i dalších GNSS – Galileo je plně kompatibilní s mezinárodními standardy, takže jej lze používat spolu s ruským GLONASS či čínským BeiDou (ačkoliv z politických a bezpečnostních důvodů by evropští vojáci asi preferovali kombinaci se spojeneckým GPS). V praxi tedy náhrada GPS Galileem nevylučuje souběžné využití obou systémů. Naopak, nejpravděpodobnější scénář vojenského využití do budoucna je ten, že přijímače budou využívat Galileo jako primární zdroj PNT s možností záložního GPS (či naopak), čímž se výrazně zvýší odolnost celkové navigační schopnosti. Navíc Galileo díky své nezávislosti poskytuje pojistku – v případě, že by jedna ze systémových infrastruktur (americká či evropská) byla z jakýchkoli důvodů kompromitována, stále je tu druhý systém.</p>
2607.  
2608. <h2 id="závěr">Závěr</h2>
2609.  
2610. <p>Z technického hlediska Galileo dospělo do fáze, kdy může plnohodnotně sloužit vojenským účelům a v klíčových parametrech se vyrovná GPS. Nabízí vysokou přesnost, globální pokrytí, zabezpečené šifrované signály a rostoucí odolnost proti rušení a útokům. Nahrazení GPS systémem Galileo by tedy bylo technicky možné, zejména pro evropské ozbrojené složky, které tak získají nezávislost na americké infrastruktuře. Je však nutné zohlednit, že Galileo je stále relativně nový systém – úroveň provozních zkušeností a historie spolehlivosti GPS je větší. Proto nejpragmatičtější přístup v dohledné době spočívá ve využití obou systémů paralelně. Tím se dosáhne synergického efektu: kombinace GPS a Galileo zvyšuje přesnost, počet viditelných satelitů a zajišťuje redundanci v případě selhání jednoho systému . V dlouhodobém horizontu, s dozráním Galilea a jeho širším zavedením (např. povinná PRS výbava v členských státech okolo roku 2027), může evropský Galileo převzít hlavní roli pro vojenskou navigaci Evropy. Strategicky tak Evropa získá autonomní schopnost PNT, zatímco GPS zůstane důležitou kompatibilní zálohou a prostředkem interoperability v rámci aliancí.</p>
2611.  
2612. <p><strong>Shrnutí:</strong> Galileo svými parametry (přesnost &lt;1 m, odolný šifrovaný PRS signál, globální dosah) již nyní naplňuje požadavky vojenských aplikací srovnatelně s GPS. Klíčovou výhodou nahrazení GPS Galileem je evropská kontrola a bezpečnost – nehrozí záměrné omezení služby ze strany cizího státu . Na druhé straně si to vyžádá trvalou péči o vlastní infrastrukturu a koordinaci v rámci EU. Z hlediska interoperability nejde o výběr buď a nebo: ideální je integrovat Galileo do vojenských systémů po boku GPS, čímž se zvýší robustnost a spolehlivost navigace v každé situaci.</p>
2613.  
2614. <p>I jednostranné vypnutí (či zarušení) amerického GPS by tedy systémy vybavené podporou Galileo a obecně evropskou navigační infrastrukturu nemělo ohrozit a to včetně systémů vojenských.</p>
2615.  
2616. <p><em>Použité zdroje: GPS a Galileo oficiální dokumentace, technické zprávy a analýzy (European GNSS Service Centre, EU Space Programme Agency, U.S. DoD), články z Inside GNSS a GPS World, a další odborné zdroje citované v textu.</em></p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="GPS" /><category term="Galileo" /><category term="EU" /><summary type="html"><![CDATA[Galileo je evropský globální družicový navigační systém vytvořený jako nezávislá alternativa k americkému GPS. Hlavním cílem bylo zajistit pro Evropu vlastní vysoce přesný navigační systém, aby evropské autority (včetně armády) nemusely spoléhat na cizí systémy, které mohou jejich provozovatelé v krizové situaci omezit či vypnout. Toto téma se stalo v minulých dnech velmi aktuální. A proto je důležitá otázka: lze systémem Galileo nahradit americké GPS ve vojenském použití?]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">Ed Newton-Rex - Jak modely umělé inteligence kradou tvůrčí práci - a co s tím</title><link href="https://www.marigold.cz/item/ed-newton-rex-jak-ai-krade-kreativni-praci/" rel="alternate" type="text/html" title="Ed Newton-Rex - Jak modely umělé inteligence kradou tvůrčí práci - a co s tím" /><published>2025-03-01T00:00:00+00:00</published><updated>2025-03-01T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/ed-newton-rex-jak-ai-krade-kreativni-praci</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/ed-newton-rex-jak-ai-krade-kreativni-praci/"><![CDATA[<p>Toto je přepis a překlad přednášky Eda Newton-Rexe s názvem <a href="https://www.ted.com/talks/ed_newton_rex_how_ai_models_steal_creative_work_and_what_to_do_about_it">Jak modely umělé inteligence kradou tvůrčí práci - a co s tím?</a> z konference TEDx v říjnu 2024.</p>
2617.  
2618. <p>Kdo je Ed Newton-Rex? Bývalý viceprezident Stability AI (rezignoval právě na protest proti vykrádání tvůrčích děl prostřednictvím AI), skladatel hudby. Zde <a href="https://ed.newtonrex.com">má web</a>.</p>
2619.  
2620. <iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/bOsDvdKStds?si=Go0lOc5wWm-1NF23" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe>
2621.  
2622. <p>Technologie a vize generativní umělé inteligence je úžasná, ale krádež práce světových tvůrců při jejím vytváření nikoli. Existují tři klíčové věci, které společnosti zabývající se umělou inteligencí potřebují k vytvoření svých modelů, tři klíčové zdroje: lidé, výpočetní technika a data. Tedy inženýry, kteří modely vytvářejí, grafické procesory, na nichž probíhá proces trénování, a data, na nichž se modely trénují. Společnosti zabývající se umělou inteligencí vynakládají obrovské částky na první dva zdroje, někdy milion dolarů na inženýra a až miliardu dolarů na model, ale očekávají, že třetí zdroj, tréninková data, získají zdarma.</p>
2623.  
2624. <p>V současné době mnoho společností zabývajících se umělou inteligencí trénuje na tvůrčí práci, za kterou nezaplatily, a dokonce ani nepožádaly o povolení k jejímu použití. To je nespravedlivé a neudržitelné. Pokud však tréninková data přenastavíme a budeme jim poskytovat licence, můžeme vybudovat lepší generativní ekosystém AI, který bude fungovat pro všechny - jak pro samotné společnosti zabývající se AI, tak pro tvůrce, bez jejichž práce by tyto modely neexistovaly.</p>
2625.  
2626. <p>Většina společností zabývajících se umělou inteligencí dnes většinu svých tréninkových dat nelicencuje. Používají webové scrapery, aby našly, stáhly a trénovaly na co největším množství obsahu, který se jim podaří shromáždit. Často jsou dost tajnůstkářské ohledně toho, na čem trénují, ale je jasné, že trénování na autorsky chráněných dílech bez licence je rozšířené. Když například nadace Milla Foundation zkoumala 47 velkých jazykových modelů vydaných v letech 2019 až 2023, zjistila, že 64 % z nich bylo částečně vyškoleno na Common Crawl, datové sadě, která obsahuje díla chráněná autorským právem, jako jsou novinové články z významných publikací, a dalších 21 % neprozradilo dostatek informací, aby se to dalo poznat tak jako tak. Trénování na dílech chráněných autorským právem bez licence se rychle stalo standardem ve velké části odvětví generativní umělé inteligence.</p>
2627.  
2628. <p>Ale toto učení - toto učení bez licence na tvůrčí dílo - má vážné negativní důsledky pro lidi, kteří za tímto dílem stojí. A to z prostého důvodu, že generativní umělá inteligence konkuruje svým tréninkovým datům. To není příběh, který společnosti zabývající se umělou inteligencí rády líčí. Rádi mluvíme o demokratizaci, o tom, že umožníme více lidem být kreativní, ale skutečnost, že AI konkuruje svým tréninkovým datům, je nevyhnutelná.</p>
2629.  
2630. <p>Velký jazykový model vycvičený na krátkých příbězích může vytvořit konkurenční krátké příběhy. Obrazový model vycvičený na stockových obrázcích může vytvořit konkurenční stockové obrázky. Hudební model umělé inteligence vycvičený na hudbě, která je licencována pro televizní pořady, může vytvořit konkurenční hudbu, která bude licencována pro televizní pořady. Tyto modely, jakkoli nedokonalé, jsou tak rychlé a snadno použitelné, že je tato konkurence nevyhnutelná.</p>
2631.  
2632. <p>A není to jen teoretické. Generativní umělá inteligence je stále ještě poměrně nová, ale již nyní jsme svědky přesně takových efektů, jaké lze očekávat ve světě, v němž generativní umělá inteligence konkuruje svým tréninkovým datům. Například známý filmař Ram Galvama nedávno prohlásil, že bude ve všech svých projektech v budoucnu používat hudbu z umělé inteligence. Skutečně se objevilo několik zpráv o tom, že lidé začínají poslouchat hudbu AI namísto hudby produkované lidmi, a nedávno se píseň AI dostala na 48. místo německé hitparády. Ve všech těchto případech hudba AI konkuruje skladbám, na kterých byla vyškolena.</p>
2633.  
2634. <p>Nebo si vezměte Kelly McKernan. Kelly je umělkyně z Nashvillu. Deset let si vydělávala dost peněz prodejem svých děl; umění bylo jejím příjmem na plný úvazek. Ale v roce 2022 byl soubor dat, který obsahoval jejich díla, použit k trénování populárního obrazového modelu AI. Jejich jméno bylo jedním z mnoha, které používalo obrovské množství lidí k vytváření umění ve stylu konkrétních lidských umělců. Kelly příjem se téměř přes noc snížil o 33 %. Ilustrátoři po celém světě hlásí podobné příběhy - jsou převálcováni modely umělé inteligence, o kterých mají důvod se domnívat, že byly vycvičeny na jejich práci.</p>
2635.  
2636. <p>Platforma pro volnou tvorbu Upwork napsala bílou knihu, v níž se zabývala dopady, které na trhu práce zaznamenala generativní umělá inteligence. Podívali se na to, jak se od zavedení ChatGPT změnily nabídky práce na jejich platformě, a zjistili přesně to, co se dalo očekávat: generativní AI snížila poptávku po úkolech psaní na volné noze o 8 %, což se zvýší na 18 %, pokud se podíváte pouze na to, co označují jako úkoly „nižší hodnoty“. Takže výchozí data, která máme k dispozici, plus jednotlivé příběhy, které slyšíme, se shodují s logickým předpokladem: generativní AI konkuruje práci, na které je vyškolena. Je tak rychlá a snadno použitelná, že je to nevyhnutelné. A konkuruje lidem, kteří za touto prací stojí.</p>
2637.  
2638. <p>Tvůrci nyní tvrdí, že toto učení je nezákonné. Právní rámec autorských práv poskytuje tvůrcům výhradní právo na autorizaci kopií jejich díla a trénink umělé inteligence zahrnuje kopírování. Zde v USA mnoho společností zabývajících se umělou inteligencí argumentuje tím, že učení umělé inteligence spadá pod výjimku z autorského práva pro spravedlivé užití, která umožňuje nelicencované kopírování za omezeného souboru okolností, jako je například vytváření parodií na dílo. Tvůrci a držitelé práv s tím důrazně nesouhlasí a tvrdí, že tuto úzkou výjimku nelze v žádném případě použít k legitimizaci masového využívání tvůrčího díla za účelem vytvoření automatizované konkurence tohoto díla. A aby bylo jasno, zcela s nimi souhlasím.</p>
2639.  
2640. <p>Tato otázka samozřejmě dosud nebyla soudně prověřena a v současné době probíhá asi 30 soudních sporů podaných držiteli práv proti společnostem zabývajícím se umělou inteligencí, které pomohou tuto otázku vyřešit. Bude to však trvat dlouho a tvůrci nyní trpí tím, co považují za nespravedlivou konkurenci.</p>
2641.  
2642. <p>Proto navrhují řešení, které se používalo a fungovalo již dříve: udělování licencí. Pokud chce komerční subjekt použít dílo chráněné autorským právem, ať už pro výrobu zboží, výrobu nebo budování streamovací služby, poskytne si licenci na toto dílo.</p>
2643.  
2644. <p>Společnosti zabývající se umělou inteligencí mají nyní spoustu důvodů, proč by se to na ně nemělo vztahovat. Existuje právní výjimka pro spravedlivé užití, kterou jsem již zmínil. Existuje také argument, že když lidé mohou trénovat na díle chráněném autorským právem bez licence, měla by to mít umělá inteligence dovoleno také. Toto tvrzení je však velmi těžko zdůvodnitelné. Umělci se od sebe navzájem učí už po staletí. Když tvoříte, očekáváte, že se od vás ostatní budou učit. Učíte se z řady zdrojů, od jiných umění přes učebnice až po lekce, z nichž většinu jste zaplatili vy nebo někdo jiný, čímž podporujete celý ekosystém.</p>
2645.  
2646. <p>V generativní umělé inteligenci komerční subjekty v hodnotě milionů nebo miliard dolarů seškrabávají co nejvíce obsahu, často proti vůli tvůrců, bez placení, přičemž cestou vytvářejí několik kopií (které podléhají autorskému právu), aby vytvořily vysoce škálovatelnou konkurenci tomu, co kopírují - tak škálovatelnou, že existují generátory obrázků s umělou inteligencí, které podle odhadů vytvářejí 2,5 milionu obrázků denně, a generátory písní s umělou inteligencí, které produkují 10 písní za sekundu. Tvrdit, že lidské učení a trénink AI jsou stejné a mělo by se s nimi zacházet stejně, je absurdní.</p>
2647.  
2648. <p>Společnosti zabývající se umělou inteligencí také tvrdí, že licencování jejich tréninkových dat by bylo nepraktické. Tvrdí, že používají tolik tréninkových dat, že jednotlivé platby každému tvůrci, který za daty stojí, by byly malé. To však platí pro mnoho trhů s licencemi na obsah; tvůrci chtějí dostat zaplaceno, i když jsou platby malé.</p>
2649.  
2650. <p>Společnosti zabývající se umělou inteligencí také tvrdí, že jednoduše používají příliš mnoho dat na to, aby bylo licencování vůbec proveditelné. Tomu je však stále těžší věřit ve světě, v němž existuje taková škála datových souborů, k nimž lze získat přístup s povolením. Můžete si licencovat data od mediálních společností - jen za poslední rok bylo uzavřeno 27 velkých dohod mezi společnostmi zabývajícími se umělou inteligencí a držiteli práv, a to nemluvím o těch menších, o kterých se neinformuje. Existují tržiště tréninkových dat, kde můžete získat další data. Můžete je rozšířit o data, která jsou veřejnou doménou - to znamená, že na ně neexistují žádná autorská práva - jako například soubor dat Common Corpus s 500 miliardami slov. Můžete to dále rozšířit o syntetická data, tj. data, která vytvořil sám model umělé inteligence a na která obvykle neexistují žádná autorská práva.</p>
2651.  
2652. <p>Pokud tedy chcete vytvořit svůj model, aniž byste porušili autorská práva, máte k dispozici více možností. Nejpádnějším důkazem toho, že je možné licencovat všechna data, je však skutečnost, že to již dělá více společností. Vím to, protože jsem to sám udělal. Více než deset let pracuji v oblasti, které dnes říkáme generativní umělá inteligence, a loni v září můj tým ve společnosti Stability AI vydal hudební model umělé inteligence, který se trénoval na licencované hudbě. Totéž udělala řada dalších společností.</p>
2653.  
2654. <p>A já jsem založil <a href="https://www.fairlytrained.org">Fairly Trained</a>, abych na tuto skutečnost upozornil. A tyto společnosti? Fairly Trained je nezisková organizace, která certifikuje společnosti zabývající se generativní umělou inteligencí, které netrénují na autorsky chráněných dílech bez licence. Spustili jsme ji letos v lednu a certifikovali jsme už 18 společností.</p>
2655.  
2656. <p>Tyto společnosti přistupují k licencování svých tréninkových dat různě. Máme hlasový model AI, který je trénován na jednotlivých hlasech, na které má licenci. Máme hudební model AI, který si licencoval více než 40 hudebních katalogů. Máme velký jazykový model, který je vycvičen pouze na datech ve veřejné doméně, většinou z vládních dokumentů a záznamů. Máme společnosti, které za svá data zaplatily předem. Máme společnosti, které se dělí o své příjmy s poskytovateli dat. Neexistuje jediná odpověď na přesná specifika toho, jak má některá z těchto licenčních dohod fungovat. Krása licencování spočívá v tom, že se obě strany mohou sejít a vymyslet, co jim bude vyhovovat. A to se děje stále častěji.</p>
2657.  
2658. <p>Nyní uslyšíte, že požadavek na licencování tréninkových dat nějak dusí inovace, že jsou to jen velké společnosti zabývající se umělou inteligencí, které si mohou dovolit tyto obrovské počáteční licenční poplatky. Ve skutečnosti jsou to ale menší startupy, které se obtěžují licencovat všechna svá data, a často tak činí bez vysokých počátečních licenčních poplatků, ale s využitím modelů, jako jsou podíly na příjmech.</p>
2659.  
2660. <p>A licencování tréninkových dat má ještě jednu významnou výhodu. Všechna tato učení na základě autorských práv nutí vydavatele uzavírat přístup ke svému obsahu. Iniciativa Data Provenance Initiative se zabývala 14 000 webovými stránkami běžně používanými v tréninkových sadách AI a zjistila, že v průběhu jediného roku při pohledu pouze na domény s nejvyšší hodnotou pro trénink AI vzrostl počet těch, které byly omezeny prostřednictvím robots.txt nebo podmínek služby, ze 3 % na 20 až 33 %. Web se postupně uzavírá kvůli nelicencovanému učení. To je nyní špatné pro nové modely umělé inteligence, pro nové účastníky trhu, ale také pro všechny - výzkumníky, spotřebitele a další -, kteří z otevřeného internetu těží.</p>
2661.  
2662. <p>Nemělo by nás překvapit, že se široká veřejnost neshodne se společnostmi zabývajícími se umělou inteligencí na tom, na čem mohou trénovat své modely. V jednom z dubnových průzkumů Institutu pro politiku umělé inteligence (AI Policy Institute) byli lidé dotazováni na společnou politiku společností zabývajících se umělou inteligencí, která spočívá v trénování na veřejně dostupných datech. Jedná se o data, která jsou otevřeně dostupná online, což samozřejmě zahrnuje spoustu děl chráněných autorskými právy, jako jsou zpravodajské články a často pirátská média. Šedesát procent lidí uvedlo, že by to nemělo být povoleno, oproti pouhým 19 %, kteří uvedli, že by to povoleno být mělo.</p>
2663.  
2664. <p>Stejný průzkum se dále ptal, zda by společnosti zabývající se umělou inteligencí měly poskytovatelům dat vyplácet kompenzace: 74 % respondentů odpovědělo, že ano, a pouze 9 % odpovědělo, že ne. Znovu a znovu, když se veřejnosti ptáme na tyto otázky, ukazuje se, že podporuje požadavky týkající se povolení a plateb a odmítá představu, že když je něco veřejně dostupné, dělá to z toho nějakým způsobem férovou hru.</p>
2665.  
2666. <p>A lidé, kteří vytvářejí umění, jež společnost konzumuje, to cítí stejně. Dnes jsme vydali prohlášení o tréninku umělé inteligence, krátký, jednoduchý otevřený dopis, který jednoduše zní: „Nelicencované používání tvůrčích děl pro trénink generativní umělé inteligence je velkou a nespravedlivou hrozbou pro živobytí lidí, kteří za těmito díly stojí, a nesmí být povoleno.“ Tento dopis již podepsalo 11 000 a více tvůrců z celého světa, včetně autorů oceněných Nobelovou cenou, herců oceněných Oscarem a skladatelů oceněných Oscarem. A pokud s tímto názorem souhlasíte, vyzývám vás, abyste jej podepsali ještě dnes na stránkách <a href="https://www.aitrainingstatement.org">AITrainingStatement.org</a>.</p>
2667.  
2668. <p>Z tohoto a jemu podobných předchozích prohlášení je naprosto zřejmé, že tito umělci, tito tvůrci, považují nelicencované učení svých děl generativními modely umělé inteligence za naprosto nespravedlivé a potenciálně katastrofální pro jejich profese. Pokud jste tedy zastánci nelicencovaného tréninku umělé inteligence, nezapomeňte, že lidé, kteří napsali hudbu, kterou posloucháte, a knihy, které čtete, s tím pravděpodobně nesouhlasí.</p>
2669.  
2670. <p>Kam nás to tedy zavede? No, právě teď mnoho světových umělců, spisovatelů, hudebníků a tvůrců generativní AI přímo nenávidí. A z jejich vlastních slov víme, že jedním z důvodů je to, že trénujeme na jejich práci, aniž bychom se jich zeptali.</p>
2671.  
2672. <p>Ale nemusí to tak být. Odvětví umělé inteligence a kreativní průmysl mohou být - a měly by být - vzájemně prospěšné. Aby však tento vzájemně prospěšný vztah mohl vzniknout, musíme vycházet z pozice respektu k hodnotě děl, na kterých se školí, a k právům lidí, kteří je vytvořili.</p>
2673.  
2674. <p>Netvrdím, že by se měl zastavit veškerý vývoj umělé inteligence. Netvrdím, že by umělá inteligence neměla existovat. Tvrdím jen, že prostředky použité k vytvoření generativní UI by měly být zaplaceny. Licencování je tvrdá práce. Krátkodobě vás to zpomalí, ale nakonec dosáhnete úplně stejného cíle - modelů, které budou stejně schopné, stejně výkonné - a dosáhnete toho, aniž byste nutili světové vydavatele, aby se chytali za nos a ničili komunity, a aniž byste proti sobě poštvali světové tvůrce.</p>
2675.  
2676. <p>Doufám tedy, že více společností zabývajících se umělou inteligencí bude následovat příkladu těch, které jsme certifikovali ve společnosti Fairly Trained, a budou licencovat všechna svá tréninková data. Doufám, že zaměstnanci těchto společností to budou vyžadovat od svých zaměstnavatelů. A doufám, že každý, kdo používá generativní umělou inteligenci, se bude ptát, na čem byly trénovány jeho oblíbené modely.</p>
2677.  
2678. <p>Existuje budoucnost, ve které mohou generativní umělá inteligence a lidská kreativita koexistovat - nejen v míru, ale i v symbióze. Začátek byl těžký, ale ještě není pozdě změnit směr.</p>
2679.  
2680. <p>Děkuji za pozornost.</p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="AI" /><category term="kreativita" /><category term="projev" /><summary type="html"><![CDATA[Toto je přepis a překlad přednášky Eda Newton-Rexe s názvem Jak modely umělé inteligence kradou tvůrčí práci - a co s tím? z konference TEDx v říjnu 2024.]]></summary></entry><entry xml:lang="cs"><title type="html">Victor Riparbelli - Stane se z nás poslední generace, která bude umět číst a psát? (přepis přednášky)</title><link href="https://www.marigold.cz/item/victor-riparbelli-will-AI-make-us-the-last-generation-to-read-write/" rel="alternate" type="text/html" title="Victor Riparbelli - Stane se z nás poslední generace, která bude umět číst a psát? (přepis přednášky)" /><published>2025-03-01T00:00:00+00:00</published><updated>2025-03-01T00:00:00+00:00</updated><id>https://www.marigold.cz/item/victor-riparbelli-will-AI-make-us-the-last-generation-to-read-write</id><content type="html" xml:base="https://www.marigold.cz/item/victor-riparbelli-will-AI-make-us-the-last-generation-to-read-write/"><![CDATA[<p>Přepis přednášky podnikatele Victora Riparbelliho s názvem <a href="https://www.ted.com/talks/victor_riparbelli_will_ai_make_us_the_last_generation_to_read_and_write">„Will AI Make Us the Last Generation to Read and Write?“</a> na konferenci TED Talk 19. října 2024.</p>
2681.  
2682. <p>Přednáška se zabývá tím, jak by umělá inteligence mohla změnit lidskou komunikaci a potenciálně učinit tradiční gramotnost pro budoucí generace zastaralou.</p>
2683.  
2684. <p>Kdo je <a href="https://www.linkedin.com/in/victorriparbelli/">Victor Riparbelli</a>? Zakladatel a CEO významné firmy podnikající v AI Synthesia.ai a jeden z nejvlivnějších lidí v oblasti AI.</p>
2685.  
2686. <iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/6wCml0g2mRE?si=gqTw88NXx4A6vAod" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe>
2687.  
2688. <h3 id="konec-čtení-a-psaní-jak-je-známe">Konec čtení a psaní, jak je známe</h3>
2689. <p>VICTOR RIPARBELLI: Vaši vnuci budou poslední generací, která bude číst a psát. Vím, že to zní divně, téměř nemyslitelně. Text je všude kolem nás. Používáme ho stokrát denně a prorůstá do struktury našeho každodenního života. Ale dnes budu tvrdit, že neúnavná snaha lidstva o lepší způsoby předávání myšlenek a uchovávání znalostí nekončí u textu.</p>
2690.  
2691. <p>Myslím, že stojíme na úsvitu nové éry komunikace s využitím umělé inteligence. A myslím si, že budoucí generace budou text pomalu nahrazovat intuitivnějšími formami komunikace, jako je zvuk, video a nakonec i imerzivní technologie. A myslím, že jednoho dne se budeme na čtení a psaní dívat jako na historické artefakty, podobně jako na papyrové svitky, hieroglyfy nebo jeskynní malby.</p>
2692.  
2693. <p>Nechápejte mě špatně, já čtu rád. To není osobní msta vůči textu. K mým nejmilejším vzpomínkám patří procházky po místní knihovně v Kodani, kterou tady vidíte za mnou, vybírání nejrůznějších knih, většinou sci-fi, vracení se domů, abych si je přečetl a mohl se tam zase vrátit a vybrat si další sadu vzrušujících knih ke čtení. Rád jsem se ztrácel v těchto světech, které byly jiné než fyzický svět kolem mě.</p>
2694.  
2695. <h3 id="internet-všechno-změnil">Internet všechno změnil</h3>
2696.  
2697. <p>A to se samozřejmě jen umocnilo, když jsem asi v deseti letech objevil internet, který mi otevřel zcela nový svět myšlenek, hudby a lidí. Informace na internetu však byly zdarma a já na vlastní oči viděl, jak technologie nezměnila jen distribuci obsahu, ale i obsah samotný. Rozdíl mezi živým fórem a knihou je obrovský, že? Blog a noviny a tak dále.</p>
2698.  
2699. <p>V hudbě, která je mou velkou mimopracovní vášní, jsem viděl, jak softwarové nástroje, samplování a bicí automaty daly vzniknout zcela novým žánrům, které předtím nebyly možné. A nejen to, všichni lidé na celém světě, kteří vytvářeli novou, vzrušující hudbu, se o ni mohli podělit se světem bez prostředníků v podobě vydavatelství.</p>
2700.  
2701. <p>Videohry, které jsem hrál, se připojily k internetu. Vytvářeli jste komunity s lidmi z celého světa, které jste neznali. Alespoň tak si to mysleli moji rodiče. Svůj první podnik jsem založil ve třinácti letech ve hře World of Warcraft. Bylo nás 50 lidí, kteří jsme společně zabíjeli draky online, a později jsem v životě zjistil, že to vlastně není tak odlišné od vedení startupu.</p>
2702.  
2703. <h3 id="od-her-k-umělé-inteligenci">Od her k umělé inteligenci</h3>
2704.  
2705. <p>A právě tyto první roky mého života podnítily můj celoživotní zájem o média a technologie, o to, jak mění způsob, jakým tvoříme, konzumujeme, hrajeme a komunikujeme. A v roce 2016 jsem objevil výzkumnou práci s názvem Face-to-Face od profesora Matthiase Miesnera a jeho týmu. Sestrojili systém, který pomocí neuronových sítí dokázal vytvořit opravdu, ale opravdu fotorealistické video.</p>
2706.  
2707. <p>A když jsem to viděl poprvé, měl jsem pocit, že jsem viděl kouzlo. A byl jsem přesvědčen, že za deset let budete moci vytvořit hollywoodský film ze své ložnice, aniž byste potřebovali cokoli jiného než jen svou představivost. To bude za tři roky a myslím, že to skutečně vydrží.</p>
2708.  
2709. <p>Nemohl jsem tuhle myšlenku dostat z hlavy a nakonec jsem spolu s Matthiasem a Ludusem a Steffenem, mými spoluzakladateli, založil společnost Synthesia, která se zabývá umělou inteligencí ve videu. A to byl opravdu způsob, jak skloubit můj zájem o média, technologie a sci-fi. Společnost jsme založili s vizí, že z každého člověka na světě uděláme hollywoodského režiséra.</p>
2710.  
2711. <p>A i když je to rozhodně stále velmi vzrušující vize, postupem času jsme si uvědomili, že jakkoli jsou hollywoodské filmy generované umělou inteligencí vzrušující, je to jen špička ledovce. Skutečně vzrušující potenciál těchto technologií spočívá v tom, že umožní oživit ve videu a zvuku každý jednotlivý obsah, od textových zpráv přes romány až po nudné firemní školicí materiály.</p>
2712.  
2713. <h3 id="vývoj-lidské-komunikace">Vývoj lidské komunikace</h3>
2714.  
2715. <p>Než si však povíme více o videu, pojďme si povědět něco o textu. Text je původním způsobem komprese lidské komunikace. Své myšlenky a znalosti kódujeme do symbolů, které mohou přenášet význam napříč časem a prostorem. Nebylo tomu tak vždy. Před tisíci lety text neexistoval a jediným způsobem, jak sdílet informace, byla ústní komunikace.</p>
2716.  
2717. <p>V roce 1500 př. n. l. byla vynalezena první abeceda, která v podstatě převzala tyto velmi složité systémy psaní a zjednodušila je na pouhých několik znaků, čímž položila základy moderní společnosti, kterou známe dnes. V roce 1440 vynalezl Gutenberg knihtisk a poprvé v historii jsme mohli masově produkovat psaný obsah. Trvalo až do poloviny 20. století, než se čtení stalo masovou záležitostí a lidé se pomalu stávali gramotnými.</p>
2718.  
2719. <h3 id="omezení-textu">Omezení textu</h3>
2720.  
2721. <p>Pokud se přesuneme do dnešní doby, text je všudypřítomný a žít život bez schopnosti číst a psát je nemožné. Ale jakkoli je text skvělý, je to nedokonalá technologie. Je velmi efektivní a škálovatelná. Ale je to velmi, velmi ztrátová metoda komprese informací. Postrádá všechny nuance a dodatečné informace, které získáme, když s někým mluvíme v reálném životě. Váš tón hlasu, řeč těla, místo, kde se nacházíte, všechny tyto věci jsou pro toto sdělení důležité, že?</p>
2722.  
2723. <p>Text lze interpretovat milionem různých způsobů v závislosti na příjemci. Je to dobrá, nebo špatná zpráva? To je velmi těžké říct, že? Ale vynalezli jsme emotikony, abychom to trochu vylepšili. Ale ani emodži nejsou dokonalé. Lidé stále diskutují o tom, zda je tento smajlík šťastný. Je snad naštvaný? Chystá se vás zabít? Debata pokračuje.</p>
2724.  
2725. <h3 id="síla-vizuální-komunikace">Síla vizuální komunikace</h3>
2726.  
2727. <p>A když se zamyslíte nad vizuální komunikací, tohle je obrázek. Všem vám trvalo pár vteřin, než jste se na tento obrázek podívali a pochopili ho, že? Je to velmi intuitivní způsob konzumace informací. Co kdybych se s vámi místo toho podělil o tento textový popis obrázku? Trvalo by vám 30 sekund, než byste si ho přečetli? Vysoké kognitivní zatížení, abyste tyto kousky symbolů vzali a v mysli z nich vytvořili obraz, že? A i kdybych vám dal 30 stránek popisu, vždycky byste si představili jiný obraz, než jaký právě teď vidíte za mnou.</p>
2728.  
2729. <p>Jakmile přidáme časový rozměr, jako je tomu u videa, tento problém se masivně prohloubí. Není tedy až tak zvláštní, že od vynálezu textu inovujeme směrem k bohatším a intuitivnějším způsobům výměny informací. Vynalezli jsme rádio, televizi, internet, VR, sociální média a nyní umělou inteligenci.</p>
2730.  
2731. <h3 id="vzestup-videa-a-zvuku">Vzestup videa a zvuku</h3>
2732.  
2733. <p>V roce 2024 je zcela zřejmé, že se lidé chtějí dívat a poslouchat. Pokud se podíváte na digitální ekonomiku, nejrychleji rostoucí sociální sítí je TikTok. Je také nejrychleji rostoucím vyhledávačem, což je velmi zajímavé. Video a zvuk jsou všude v aplikacích, které používáme. V aplikaci WhatsApp posíláme hlasové poznámky. Nyní jsme v seznamovacích aplikacích. Když nakupujeme, sledujeme produktová videa.</p>
2734.  
2735. <p>A moje teze je, že čím více konzumujeme video, tím více nás nudí text. A musím říct, že to platí i pro mě, přestože rád čtu. Když se učím něco nového, obvykle začnu na YouTube, na TikToku nebo poslouchám podcast. A jen když mě něco opravdu, ale opravdu zajímá, tak si udělám hodiny času na to, abych si přečetla dvousetstránkovou knihu. Už mi to prostě tolik nestojí za to.</p>
2736.  
2737. <p>A mnozí z vás to nejspíš cítí stejně. Chcete se učit hudební teorii z dlouhé knihy, nebo z videa na YouTube, které má zvuk? Chcete cestou do práce poslouchat zprávy v podcastu nebo si někde složit ten fyzický list papíru? Většina lidí to tak cítí.</p>
2738.  
2739. <h3 id="vina-moderní-konzumace-médií">Vina moderní konzumace médií</h3>
2740.  
2741. <p>Všichni však máme tento pocit viny. Alespoň já ji mám. Cítím se provinile, když se dívám na videa a když poslouchám podcasty, místo abych vzal do ruky starou dobrou knihu. Když k tomu slyšíte komentáře, mladí lidé se už nedokážou soustředit. Potřebují neustálé dávky dopaminu z laciného obsahu, který projíždějí v aplikacích na sociálních sítích. Už nevycházejí ze svého pokoje. Přesně to samé říkají rodiče už 200 let.</p>
2742.  
2743. <p>Mám jeden výsadní nápad. Co když jsme všichni jen unavení z příliš hutných a pomalých informací? Knihy s příliš mnoha stránkami. Novinové články s výplní. Co když začneme být mnohem citlivější na kvalitu a stručnost obsahu, který konzumujeme, protože nyní máme nekonečný výběr? Co když se současná generace dětí dokáže učit a vstřebávat informace mnohem rychleji díky technologiím, ne jim navzdory? Je problém v nás, nebo v textu?</p>
2744.  
2745. <p>Stále ještě hodně čteme, že? Jen čteme každý den z mnoha různých zdrojů, nejen z knihy a novin. Čteme v aplikacích pro zasílání zpráv a na sociálních sítích.</p>
2746.  
2747. <p>A náš blog. Posloucháme dlouhé podcasty. Velmi se to rozrůstá, že? Ale stále máme představu, že knihy jsou v jistém smyslu morálně nadřazené. A i když vám přednáším, stále to velmi silně pociťuji. Nevím, proč tomu tak je. Nechám to na někom jiném, aby to prozkoumal. Ale rozhodně je velmi zajímavé, jak psychologicky přisuzujeme větší hodnotu psanému slovu.</p>
2748.  
2749. <h3 id="ekonomika-tvorby-obsahu">Ekonomika tvorby obsahu</h3>
2750.  
2751. <p>Proč je tedy tolik informací stále textových, když ve skutečnosti dáváme přednost videu? Je to docela jednoduché. Odpovědí jsou náklady. Náklady v čase a náklady v penězích. Dnes si musíme vybrat mezi rychlostí a rozsahem textu nebo přesností a angažovaností videoobsahu.</p>
2752.  
2753. <p>A tak je zde základní ekonomická motivace, kdy se do video a audio formátů převádí pouze obsah a myšlenky a znalosti, které považujeme za dostatečně důležité. A tak to v zábavním průmyslu znamená, že dostáváme spíše Rychle a zběsile 278 než avantgardní filmy od studentů filmových škol. Ve firemním světě to znamená, že reklama na Super Bowl je video, ale video o požární bezpečnosti je dlouhý, nudný dokument.</p>
2754.  
2755. <h3 id="jak-umělá-inteligence-změní-tvorbu-obsahu">Jak umělá inteligence změní tvorbu obsahu</h3>
2756. <p>A to se brzy změní ve velkém, velkém stylu. Umělá inteligence tuto rovnici zcela změní. Díky AI můžeme získat jak rychlost, tak rozsah, přesnost a angažovanost. AI dokáže digitálně vytvářet vysoce fotorealistický obsah. Počítače se mohou naučit, jak vypadá svět, a mohou ho replikovat a remixovat do úžasných detailů.</p>
2757.  
2758. <p>Tím se spustí nová vlna kreativity. A nebude řízena Hollywoodem. Budou ji pohánět youtubeři a mladí lidé se skvělými nápady, kteří tyto nástroje využijí a budou vyprávět úžasné příběhy.</p>
2759.  
2760. <h3 id="avataři-s-umělou-inteligencí-a-digitální-lidé">Avataři s umělou inteligencí a digitální lidé</h3>
2761.  
2762. <p>Ve společnosti Cynthesia se zaměřujeme na avatary AI, digitální lidi, kteří zní a vypadají jako my. Mohou být dokonce námi, pokud si vytvoříte svůj klon. Dnes už naši avataři komunikují s miliony lidí každý den. Učí školní předměty, nastupují do restaurací, poskytují zdravotní poradenství a prodávají produkty ve více než 130 různých jazycích. A začínají být opravdu dobří. Velmi brzy je bude velmi obtížné odlišit od reality.</p>
2763.  
2764. <p>„Dobrý den. Jsem Alex, osobní avatar. Jsem tak nadšený a šťastný, že jsem tady. Vidíte, jak výrazný jsem a slyšíte, jak přirozeně zním? Není to skvělé? Zatím se měj. Doufám, že se brzy uvidíme.“</p>
2765.  
2766. <p>Toto video je kompletně vytvořeno umělou inteligencí. Já jsem Alex. Stále neví, kdy přestat mluvit.</p>
2767.  
2768. <p>S těmito technologiemi tedy můžeme vytvořit cokoli, aniž bychom potřebovali kamery. Můžeme přivést k životu své představy bez tradičních bariér v podobě dovedností a nákladů.</p>
2769.  
2770. <h3 id="demokratizace-tvorby-videa">Demokratizace tvorby videa</h3>
2771.  
2772. <p>Co je však na všech těchto nových technologiích ještě zajímavější, je to, že díky nim bude vytváření obsahu nesmírně snadné pro kohokoli. Už jsme viděli, jak klávesnice a počítače z nás všech udělaly spisovatele. Viděli jsme, jak PowerPoint z nás všech udělal designéry. A s umělou inteligencí se každý bude moci stát režisérem a vytvářet videa hollywoodské kvality, aniž by k tomu potřeboval jakékoli školení, jako to vidíte tady za mnou.</p>
2773.  
2774. <p>V Zendidě jsme už z více než milionu lidí udělali tvůrce videí a je opravdu zábavné sledovat, o čem všem lidé natáčejí videa, ale nemusí se ptát svého šéfa, protože se prostě mohou přihlásit a natáčet videa sami.</p>
2775.  
2776. <h3 id="výzkum-preferencí-při-učení">Výzkum preferencí při učení</h3>
2777.  
2778. <p>Proč lidé natáčejí videa? Zatím to není příliš prozkoumaná oblast, ale spolupracujeme s UCL v Londýně, abychom zjistili, jak se učíme jinak s videem a videem s umělou inteligencí než s textem. Provedli jsme studii se 400 účastníky. Stále probíhá. Výsledky plánujeme zveřejnit někdy v příštím roce, ale máme opravdu zajímavé první poznatky.</p>
2779.  
2780. <p>Když se lidí prostě zeptáte, zda se raději učíte pomocí videa s umělou inteligencí, nebo pomocí textu, výsledky jsou docela překvapivé. Až 77 % lidí se raději učí prostřednictvím videa.</p>
2781.  
2782. <h3 id="mimo-tradiční-mediální-formáty">Mimo tradiční mediální formáty</h3>
2783.  
2784. <p>Rychlejší a jednodušší tvorba obsahu tak bude mít transformační význam. Ale s novými technologiemi vždy vymýšlíme nové mediální formáty. A právě teď je většina obsahu vytvářeného umělou inteligencí tím, čemu říkám překlenovací žánr. Používáme ho k vytváření starých formátů pomocí nových technologií.
2785. Stejně jako první webové stránky vypadaly jako noviny na obrazovce, jsou dnes videa s umělou inteligencí lineární. Mají začátek a konec. V podstatě napodobují to, co můžeme zaznamenat fyzickou kamerou.</p>
2786.  
2787. <p>Jakmile zkombinujeme AI videa s uvažovacími systémy, jako jsou jazykové modely, odemkneme zcela nový typ médií, která budou interaktivní a personalizovaná. Budou schopna přemýšlet, vyprávět a personalizovat obsah za nás.</p>
2788.  
2789. <h3 id="budoucnost-personalizovaného-učení-a-zábavy">Budoucnost personalizovaného učení a zábavy</h3>
2790.  
2791. <p>Pokud se učíte hudební teorii, budete mít k dispozici asistenta, který zná úroveň vašich dovedností, zná váš hudební vkus a podle toho sestaví učební plán. Všechny vaše děti možná budeme mít ve škole jejich oblíbené celebrity, které je budou učit matematiku. A budou to dělat v kontextu, který je pro vaše dítě zajímavý. Třeba to bude fotbal nebo sci-fi nebo cokoli jiného. Vzdělávání bude díky těmto novým systémům umělé inteligence nabitější.
2792. Zábava se změní. Bude se utvářet podle diváků a okolního světa.</p>
2793.  
2794. <p>Pravděpodobně budeme mít interaktivní filmy. Budeme mít televizní seriály, které nikdy neskončí. Zní to divně, ale v mnoha ohledech je právě tohle kanál sociálních médií, že? Je to prostě konec příběhu. Váš kanál TikTok je také nekonečný proud personalizovaného obsahu určeného právě pro vás.</p>
2795.  
2796. <p>A když to zkombinujeme s novými formami, jako je rozšířená realita, virtuální realita, rozhraní mozek-počítač, budou se média stále více podobat skutečnému životu. Možná budeme v budoucnu předávat zprávy svým přátelům jen prostřednictvím myšlenek. A naše schránka nebude textová. Budou to videa všech vašich přátel a avatarů vašich příbuzných s umělou inteligencí, kteří s vámi budou mluvit. Zní to divně, ale myslím, že to není tak daleko. A slibuji vám, že vaše video o požární bezpečnosti v práci bude v nedaleké budoucnosti spielbergovským mistrovským dílem.</p>
2797.  
2798. <h3 id="etické-a-filozofické-otázky">Etické a filozofické otázky</h3>
2799.  
2800. <p>Tyto technologie otevírají Pandořinu skříňku otázek. Jsou tu otázky etické, politické, designové i komerční. A v těchto otázkách se dnes mnoho řečníků podělilo o skvělé názory.</p>
2801.  
2802. <p>Nechám vás tu s několika provokativními otázkami. Záleží vám na tom, zda je náš obsah generován umělou inteligencí, nebo ne? Záleží vám na tom, když se ve filmu používají speciální efekty nebo zelené plátno? Není nám jedno, že herci v reklamách jsou placeni za to, aby hráli někoho jiného a propagovali produkty, o kterých pravděpodobně nikdy neslyšeli?</p>
2803.  
2804. <p>Záleží nám na tom, zda jsou herci skuteční, nebo generovaní? Jste fanoušky Harryho Pottera nebo Daniela Radcliffa? Záleží na tom, že Daniel Radcliffe existuje ve skutečném světě? Pravděpodobně se s ním nikdy nesetkáte, že? A co Mickey Mouse nebo postavičky z Pixaru? Můžeme k nim něco cítit, přestože jsou vytvořeny umělou inteligencí?</p>
2805.  
2806. <p>Budeme důvěřovat agentům s umělou inteligencí, nebo budete stále chtít zavolat do call centra a mluvit s člověkem? Mohou nás bavit počítače, které spolu komunikují? Chtěli byste hrát s počítači, hrát fotbal nebo šachy proti sobě? Možná ne.</p>
2807.  
2808. <h3 id="závěr">Závěr</h3>
2809.  
2810. <p>Budoucnost je před námi, a i když mnohé z toho zní jako sci-fi, ve skutečnosti není tak daleko. A je na nás všech v této místnosti a ve společnosti, abychom se postarali o to, že vybudujeme opravdu úžasnou budoucnost. Myslím, že na to máme technologie a myslím, že na to máme lidi.</p>
2811.  
2812. <p>Děkuji vám.</p>
2813.  
2814. <p><strong>Poznámka na závěr:</strong> nesouhlasím s Riparbellim, že by uživatelé plošně dávali přednost videoobsahu. Videoobsah je velmi řídké médium, poměr informací k nutné délce konzumace je nevýhodný oproti psanému textu. Pro náročnější informace je psaný text stále výhodnější, než video, video se hodí pro povrchnější informovanost. Což ale neznamená, že nesouhlasím v hlavní myšlence, že video se začne stávat stále významnějším způsobem informovanosti…</p>]]></content><author><name>Patrick Zandl</name></author><category term="Videoobsah" /><category term="AI" /><category term="projev" /><summary type="html"><![CDATA[Přepis přednášky podnikatele Victora Riparbelliho s názvem „Will AI Make Us the Last Generation to Read and Write?“ na konferenci TED Talk 19. října 2024.]]></summary></entry></feed>